“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景涉及的大数据基础知识、数据库基础操作和高级操作，以及数据采集和数据可视化等专业知识。
本书体系结构完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合作为高校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业的教材，也可供企业财务岗位人员学习参考。

项目一 大数据初识
任务一 从数据到大数据
一、数据、信息与知识
二、信息技术的发展历程
三、大数据
四、大数据的特征
五、大数据思维
六、大数据技术面临的挑战
七、大数据关键技术分类
任务二 大数据与数字经济
一、数字经济的催生
二、数字经济的基本特征
三、数字经济的建设方向
任务三 数据库基础
一、数据管理的3个阶段
二、数据库管理系统的发展历史
三、数据库设计
四、SQL的基本概念
五、SQL语句的基本书写与命名规则
六、SQL编译环境构建
任务四 数据采集基础
一、数据源
二、数据采集的方法
三、数据类型的划分
四、Python编译环境构建
任务五 数据可视化基础
一、数据可视化的概念
二、数据可视化的重要作用
三、常见的数据可视化工具
项目二 数据库基础操作
任务一 存储数据的仓库——数据库
一、创建数据库
二、显示数据库
三、修改数据库
四、使用数据库
五、删除数据库
任务二 数据库的重要成员——数据表
一、创建数据表
二、显示数据表
三、修改数据表
四、复制数据表
五、删除数据表
任务三 向数据表中插入财务数据
任务四 修改数据表中的财务数据
任务五 删除数据表中的财务数据
任务六 查询数据表中的财务数据
一、无WHERE子句的单表查询
二、查询指定的列与定义列别名
三、消除重复的行
四、计算列值
五、有WHERE子句的单表查询
项目三 数据库高级操作
任务一 对查询结果进行排序
一、ORDER BY子句
二、LIMIT子句
任务二 多表查询
一、全连接
二、内连接
三、左连接
四、右连接
任务三 聚合函数和嵌套查询
一、COUNT()函数
二、SUM()函数和AVG()函数
三、嵌套查询
四、MAX()函数和MIN()函数
任务四 分组查询
一、GROUP BY子句
二、HAVING子句
任务五 视图
一、创建视图
二、查询视图
三、插入数据
四、修改数据
五、删除数据
六、删除视图
任务六 索引
一、索引
二、创建索引
三、删除索引
任务七 数据库编程和管理
一、数据库编程
二、存储过程
三、数据库管理
项目四 财务大数据采集
任务一 抓取证券行业分类数据
任务二 抓取企业季频盈利能力数据
任务三 抓取企业其他季频能力数据
一、企业季频营运能力函数接口
二、企业季频成长能力函数接口
三、企业季频偿债能力函数接口
任务四 用网络爬虫抓取网页
项目五 财务大数据可视化
任务一 从列表中读取数据进行可视化
任务二 从文件中读取数据进行可视化
任务三 从数据库中读取数据进行可视化