本书基本内容是依据最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。
本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配置了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容，便于学生自主学习，提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站，方便地获取相应的资源。
本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材，也可作为其他非数学类本科专业教材或参考书。

第1章 概率论的基本概念
第1.1节 随机事件与概率
1.随机事件
2.事件的关系与运算
3.概率及其确定方法
4.概率的性质
习题1.1(A)
习题1.1(B)
第1.2节 条件概率与
独立性
1.条件概率
2.事件的独立性
3.全概率公式与贝叶斯公式
习题1.2(A)
习题1.2(B)
第1.3节 R软件应用
1.R软件简介
2.编程中的基本命令
3.技能训练
复习题l
第2章 随机变量及其分布
第2.1节 随机变量与分布函数
1.随机变量的概念
2.分布函数及其性质
习题2.1(A)
习题2.1(B)
第2.2节 离散型随机变量及其分布列
1.分布列
2.常见离散分布
3.离散型随机变量函数的分布
习题2.2(A)
习题2.2(B)
第2.3节 连续型随机变量及其密度函数
1.密度函数
2.常见连续分布
3.连续型随机变量函数的分布
习题2.3(A)
习题2.3(B)
第2.4节 多维随机变量及其分布
1.多维随机变量及其联合分布函数
2.二维离散型随机变量及其联合分布列
3.二维连续型随机变量及其联合密度函数
4.条件分布与随机变量的独立性
5.随机变量函数的分布
……
第3章 随机变量的数字特征
第4章 统计学基础
第5章 统计推断
第6章 方差分析
第7章 相关分析与回归分析
附录 常用统计表