什么是自增长呢？自增长是由程志良提出的依托于脑模式驱动的增长理念，又称“脑增长”。自增长就是“用户自驱型增长”。它是在用户自驱力的驱动下自觉自发增长的模式。自增长模式让用户不再依赖外在刺激，而是自觉自发地传，欲罢不能地买，心甘情愿地追。自增长是让每个用户成为价值、用户、利润、黏性增长的深度参与者和积极驱动者，从而打造用户自驱型增长的IP、产品、品牌、社群、App。自增长是以价值增长驱动黏性增长，以黏性增长驱动用户增长，以用户增长驱动利润增长的模式，是价值、黏性、用户、利润这四者连带增长的模式。其实，这四者抛开其一谈增长都是空谈。自增长是实现高效和科学增长的终极目标和最高境界。

程志良，商业心理作家，心理学者，品牌优化顾问；瘾力大师品牌科技研究机构创始人；主要从事品牌成瘾和大脑决策模式的商业研究和实战应用；创立了头脑控制模式“自我情感程式”；著有《找回迷失的自己》《活着就在找感觉》《安下心来》《成瘾：如何设计让人上瘾的产品、品牌和观念》等作品；搜狐视频自媒体人，出品有《励志良言》《财富心解码》视频课程，播放次数超8000万。

第一部分 自驱力画像：万变的用户不变的动力
第一章 与用户大脑建立深层连接
1.用户大数据的“八宗罪”
2.增长三问
3.与自我连接，搭上用户自驱力的顺风车
4.千人千面VS万人一面
第二章 用户自驱力的第1张画像：精神我VS物质我
画像原则：连接原则
1.什么是自觉自动行为的驱动力
2.画像原则：连接原则
3.与自我连接的方法：人格化
4.让连接变得具有黏性的方法
第三章 用户自驱力的第2张画像：中心我VS边缘我
画像原则：相关原则
1.画像的原则：相关原则
2.如何提升用户的自我感
3.如何与用户的身份和角色相关
第四章 用户自驱力的第3张画像：现实我VS理想我
画像原则：对立原则
1.一切开始于抗拒
2.一切动力都源自渴望
3.画像原则：对立原则
4.自我对立的图谱
第五章 用户自驱力的第4张画像：自控我VS失控我
画像原则：有限原则
1.驱动用户行为的第一种基本动力
2.画像的原则：有限原则
3.如何设计有限的限制
4.有限的边界在哪里？
5.面对挫败，如何继续驱动用户的行为？
第六章 用户自驱力的第5张画像：共性我VS个性我
画像原则：价值原则
1.用户始终在追求个性我
2.画像原则：价值原则
3.如何借助个性我影响用户行为？
4.如何利用共性我影响用户的行为？
第七章 用户自驱力的第6张画像：镜中我VS心中我
画像原则：一致原则
1.每个用户都有两面镜子
2.画像原则：一致原则
3.利用镜中我塑造用户行为的方法
4.心中我塑造用户的3种模式
第八章 用户自驱力的第7张画像：理性我VS感性我
画像原则：情感原则
1.颅内之争
2.画像原则：情感原则
3.情感直接启动自我
4.如何带上鲜明的情感？
第九章 用户自驱力的第8张画像：过去我VS当下我VS未来我
画像原则：路径原则
1.每个用户都活在未来
2.画像原则：路径原则
3.如何利用过去我来塑造用户的行为？
4.如何利用当下的状态塑造用户的行为
5.如何借助更近或更远的“我”来影响用户的行为
第十章 一切的本质是互动
1.互动创造意义和价值
2.情景是向大脑输入的按钮
3.情景塑造自我，将自我条件化
4.情景在触发与驱动之间输出驱动力
第二部分 互动驱动：情景是触发和驱动自我的开关
第十一章 触发和驱动模式之一：自带戏份
1.自带戏份之“硬互动”
2.自带戏份之“软互动”
第十二章 触发和驱动模式之二：场景关联
1.如何二次获取价值
2.场景就是需求
3.场景优化的3个原则
第十三章 触发和驱动模式之三：情节升华
1.如何实现价值的超越
2.情节化获取的3种关系
3.情节化的4个原则
第十四章 触发和驱动模式之四：以人为景
1.展示他人的姿态和心境
2.强调个性化表达
3.用户行为的价值深化
第十五章 触发和驱动模式之五：自我互动
1.自我对话激活内驱力
2.内驱力源自感觉模拟
3.沉浸其中主动与产品建立连接
第十六章 互动闭环：打造沉浸式的互动模式
1.互动的目的：建立模式
2.形成闭环的4道壁垒
参考文献

“躺赢”当下和未来的模
式
你一定想不到，你打开
这本书的第一件事，就是要
接受一个重磅信息的“轰炸”
。“在未来5年到10年内，京
东、天猫、拼多多等购物平
台，包括抖音、小红书等大
部分App，都将面临被迫转
型和萎缩。就像零售业受到
互联网的冲击一样，势不可
当。”你先别惊讶，我还想
告诉你，在未来30年，随着
高端制造业的崛起，以及脑
科学、生物科技、人工智能
科技的快速发展，更重要的
是全球生态环境的改变，人
们的生活方式和生存结构都
将再次发生巨变。大部分人
的大部分时间，都将生活在
虚拟世界里，在虚拟世界里
创造自我价值。这里的虚拟
世界，并不是传统意义上的
虚拟，而是实体与虚拟高度
结合的新兴虚拟世界。这一
切都是因为人与外在事物的
连接方式将发生巨变。新兴
虚拟世界与用户的连接将越
来越深层，越来越智能。我
们将进入一个真正的“智能
用户”的时代。智能用户简
单理解就是由虚拟身份驱动
的用户，现实中用户的行为
是由网络世界中为用户构建
的智能分身和虚拟身份来驱
动的。未来商业的增长，更
多是在智能用户的驱动下实
现的。
运营、设计、营销、文
案、管理者等大部分商业从
业者，看到这里也许会在心
中念叨：“我3个月或是半年
做不出来增长，就失业了；
也许一年后、两年后我的公
司都没了，谁有空操心未来
5年、10年、30年的事情？”
其实，不管是着眼于当下，
还是放眼未来，商业的成败
都与我们上面提到的一个概
念密切相关，它就是“与用
户的连接方式”。无论你是
想抓住当下，还是要拥有未
来，都必须从与用户的连接
方式开始变革。与用户的连
接只有够深层、够智能，才
不会随着外在世界的变化而
动摇和衰败。不然品牌、社
群、App与用户的关系就像
无根的树、无基的楼，即便
再风光，也只不过是昙花一
现，过眼云烟。与用户建立
深层连接，不但会让你抓住
当下，而且可以让你“躺赢”
未来。
那么，怎样与用户建立
深层连接呢？方法就是与用
户大脑中的深层驱动力建立
连接。“深层”在本书中并不
是一个空洞的概念，而是指
要触达的自我的深度、自我
的层面、自我的境界。自我
就是用户大脑中的深层驱动
力。与自我建立深层连接，
就会触发用户自觉自发的内
驱力，这种内驱力就是自驱
力。用户在自驱力的作用下
会产生自觉自发的行为。虽
然用户是千差万别的，但是
每个用户的自我都是一样的
。也就是说，“万变的用户
，都有一个不变的自我”。
只要我们能与用户的自我建
立深层连接，搭上自我强大
的内驱力，就可以“躺赢”当
下和未来。因为在自驱力的
驱动下可以轻松实现自增长
。
什么是自增长呢？自增
长是笔者提出的一种科学的
、良性的增长模式。它是指
在用户自驱力的驱动下自觉
自发增长的模式。自增长之
所以被称作“躺赢”的增长模
式，是因为导入自增长模式
，品牌、社群、App可以实
现用户自我驱动式的成长。
用户不再依赖外在的不断刺
激，会自觉自发地传播、心
甘情愿地追随。自增长模式
的目的是打造用户自驱型的
品牌、社群、App。这是实
现高效和科学增长的终极目
标和最高境界。自增长是以
价值增长驱动黏性增长，以
黏性增长驱动用户增长，以
用户增长驱动利润增长的模
式，是价值、黏性、用户、
利润这四者连带增长的模式
。其实，这四者抛开其一谈
增长都是空谈。
本书通过用户自驱力的8
张画像——自我画像，将用
户的自我深层动力模式和盘
托出，并且围绕自驱力的8
张画像，分享了8个实现自
增长需要遵循的原则，以及
触发和驱动用户行为的5种
互动模式。让你在掌握用户
自驱力机制的同时，掌握驾
驭这种强大动力的工具，从
而帮助你轻松实现自增长。
笔者在用户行为和用户
系统领域深耕了10多年。本
书是本人用户行为研究、设
计、优化系列图书中，继《
成瘾》《锁脑》《带感》之
后的又一著作，也是笔者认
为最重要、最有分量、最具
操作性的一本。本书主要阐
述“自我”和“情景”这两大动
力因素的运作机制，以及与
用户的深层动力建立深层连
接的科学方法。本书的操作
性和科学性更强。大家要想
深入、系统地了解和运用用
户的深层动力机制，可以延
伸阅读笔者的其他著作。
如今用户的存在模式不
再是20年前的状态。20年
前，用户接收信息的途径主
要是电视和报纸，处于被动
接收阶段，也就是给他们什
么他们接收什么。智能手机
的出现，使人们接收信息的
模式由被动模式转变成了自
主模式。每个用户在手机上
装什么、看什么，都是由个
人说了算的。也就是说，用
户与信息的互动，完全个人
化和中心化了，我们与用户
的接触也越来越直接。要想
在用户心中占得一席之地，
就必须对用户的深层动力有
所了解，除此之外别无选择
。所以，对用户行为的研究
，是每个商业从业者必须深
入学习的，每个公司也必须
设立相关部门，不然将失去
竞争优势。
真心希望我的用户行为
研究、设计、优化的系列著
作能为你打开通向用

本书通过用户自驱力的画像——自我画像，将用户的自我深层动力模式和盘托出，并且围绕自驱力的画像，分享了多个实现自增长需要遵循的原则，以及触发和驱动用户行为的多种互动模式。让你在掌握用户自驱力机制的同时，掌握驾驭这种强大动力的工具，从而帮助你轻松实现自增长。

用户大数据的“八宗罪”
你是不是认为，如今的用户系统在大数据的加持下已经很智能、很先进、很高效了？其实不然，如今的用户系统离真正的智能化还差很远，它存在本节将介绍的8个层面的弊端和局限。这完全是因为用户系统的开发、设计、运营、营销人员，对用户行为的理解和认知不够深入，仅停留在比较浅显的层面所导致的，这也导致大多数用户数据系统没有发挥出其潜在的价值。当然，这样的用户数据系统更不会实现自增长。
用户数据的滞后性
如今大部分用户数据系统都存在滞后性，如果用户不在平台上留下行为痕迹，系统就不知道该如何与用户互动。用户不搜索、不点击、不将喜欢的东西放入购物车、不反馈，系统就不知道用户想要什么，就不知道该给用户推送什么内容。系统只有在捕捉到用户的行为痕迹后，才知道用户的需求倾向，才知道该向用户推送什么。例如用户在京东搜索了一双鞋子，系统才知道该向用户推送鞋子，接下来用户浏览的页面上才会出现各种鞋子。再如用户在京东购买了一双鞋子，用户的这一购买行为产生后，系统就会铺天盖地向用户推送类似的鞋子。用户还会再买一双类似的鞋子吗?显然，可能性不大。此时系统为用户推送鞋子的意义何在呢？这就是把用户行为的预测当作用户行为的复制来理解了。
有的购物平台在用户提交订单后，会弹出一串优惠信息。这种时候用户会对这些优惠券感兴趣吗？显然不会。当用户的某个需求得到满足（欲望得到释放）后，系统再向用户推送优惠信息，基本是滞后和无效的。这就好像你已经吃饱了，再给你多么美味的食物，你的兴趣也会大大降低。
用户数据系统的滞后性，体现在很多方面。滞后最根本的原因，是开发者对用户行为的理解不够深层，用户数据系统与用户的深层连接基本为零。这导致开发和设计的用户数据系统非常被动和滞后。因为你根本不知道驱动用户行为的深层动力是什么，只能是用户表现出什么行为，你就追随什么行为，根本开发不出具有前瞻性的用户数据系统。
为了数据而数字
大部分的用户数据系统是借助数字所带的情感发挥数据的魅力，而没有开发出真正有价值的用户数据系统。比如对于一段视频或文字内容，系统多是靠围绕这段内容产生的数据来识别其好坏，如点赞、转发、评论、阅读、观看等维度的数据。有一千个点赞与有一万个点赞的两条视频，数据会认为有一万个点赞的视频是优质的。数据系统会对有一万个点赞的视频加大推送量，并不能深度识别视频内容的好坏。所以，大部分所谓的智能数据系统，只是单纯地借助数字本身所带的情感来设计和开发相应功能。也可以说，大部分的数据系统就是为了制造这样的数字而存在的。结果就是，很多系统是靠制造数字来吸引用户的。这就是刷单、买粉、买榜、买流量等虚假行为屡禁不止的根本原因。系统与用户都太依赖数字本身所带的情感了，这样一来，制造数字就成了很多用户数据系统的目标。这就是数据的第二宗罪。用户数据系统只是在玩数字游戏，只是简单地把制造数字当成数据的核心表现形式。
为了数据而标签化
目前，对用户行为进行数据分析的重要方式就是贴标签。以贴标签的形式来定义和理解用户的行为。比如用户买了一件2万多元的貂皮大衣，就为用户贴上“高端消费者”的标签。大部分用户数据分析师，认为能为用户贴上标签，就算捕捉到了用户的行为数据。按照这样的逻辑开发的用户数据系统，就会为用户推送各种符合这个标签的产品和信息。其实，这种贴标签式的用户数据系统，既限制了用户的消费行为，又限制了平台的发展。这就是用户数据的第三宗罪：为了数据而标签化。
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