本书以复杂武器系统中火炮自动机为对象，介绍了振动信号的选取与检测、特征提取、特征维数约简及故障诊断等关键技术，系统地阐述了机械故障诊断理论和实现方法。本书主要内容包括绪论、振动信号的选取与检测、振动信号的特征提取、振动信号的维数约简、向量机诊断和机械系统故障诊断。本书涵盖了作者近年来在数字信号处理和故障诊断方面所取得的研究成果，内容新颖，层次清晰，简洁易懂，实用性强，可为复杂机械系统故障诊断提供理论支持和方法指导，有较高的参考价值。
本书主要适合从事机械设备故障诊断的技术人员使用，也可供相关专业的在校师生及研究人员参考。

前言
第一章 绪论
第一节 故障诊断的发展及意义
第二节 振动信号处理的发展现状
第三节 故障诊断与装备维修
第二章 振动信号的选取与检测
第一节 概述
第二节 振动信号的选取
第三节 振动信号的检测
第四节 振动信号的预处理
第三章 振动信号的特征提取
第一节 概述
第二节 时频域特征提取
第三节 复杂度域特征提取
第四节 时频分析
第五节 图像特征分析
第四章 振动信号的维数约简
第一节 概述
第二节 流形学习算法
第三节 Fisher判别分析
第五章 向量机诊断
第一节 概述
第二节 向量机诊断原理
第三节 向量机参数优化
第四节 向量机诊断模型
第六章 机械系统故障诊断
第一节 概述
第二节 往复机械系统特性
第三节 往复机械系统故障实验
第四节 基于向量机的往复机械系统故障诊断
参考文献