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内容推荐 全书包括层次分析法、线性规划、整数规划、指派模型、非线性规划、图论基础、数据插值与拟合、微分方程8讲,每讲介绍一个专题,每个专题都集数学知识、数学建模和应用实例为一体,在简要介绍应用数学知识的同时,更注重通过实例来介绍建立数学模型的过程和使用Matlab软件求解模型的方法。 目录 第1讲 层次分析法 1.1 引例:过河的效益与代价 1.2 层次分析法的基本原理和步骤 1.3 层次分析法的Matlab实现 1.4 范例 课程作业 第2讲 线性规划 2.1 引例:家具制作与食用油加工 2.2 线性规划模型及其求解 2.3 用Matlab求解线性规划 2.4 灵敏度分析 2.5 范例 课程作业 第3讲 整数规划 3.1 引例:生产组织计划与选址问题 3.2 整数规划的求解 3.3 用Matlab求解整数规划 3.4 范例 课程作业 第4讲 指派模型 4.1 引例:说明书翻译 4.2 指派模型及其求解 4.3 用Matlab求解指派模型 4.4 范例 课程作业 第5讲 非线性规划 5.1 引例:竞争性产品生产中的利润最大化 5.2 非线性规划模型及其求解 5.3 用Matlab求解非线性规划 5.4 范例 课程作业 第6讲 图论基础 6.1 引例:哥尼斯堡七桥问题及其他 6.2 图的基本概念 6.3 最短路算法及其Matlab实现 6.4 最优树算法及其Matlab实现 6.5 范例 课程作业 第7讲 数据插值与拟合 7.1 引例:凸轮廓线修正与生成物浓度预测 7.2 数据插值与拟合的基本提法 7.3 数据插值的基本方法 7.4 数据插值的Matlab实现 7.5 数据拟合的基本方法 7.6 数据拟合的Matlab实现 7.7 范例 课程作业 第8讲 微分方程 8.1 引例:种群的增长与竞争 8.2 微分方程建模及其求解 8.3 用Matlab求解微分方程(组) 8.4 范例 课程作业 参考文献 |