随着人工智能、大数据等技术的发展，金融科技创新、互联网平台发展、智能科技突飞猛进，数字经济蓬勃发展，数据也被称为信息时代的“石油”，而数据也是企业合规的关键。企业在制定合规计划的时候应当全面识别所面临的数据风险，根据这些风险来制定和完善合规计划，从数据合规管理体系、数据风险识别、数据风险评估与处置、数据合规运行与保障等方面全面加强数据合规管理。本书从技术、市场、法律的多个角度详细解读了企业数据合规面临的各项问题，并提供了具体的实务指引。同时，对互联网、交通运输等多个典型行业的数据合规体系建设和主要内容进行了解读，内容务实，指引性强。

第一篇 理论篇
第一章数据合规现状与痛点分析
一、重新认识新时代“石油”——什么是数据
　（一）数据的界定
　（二）数据的特征
二、国内外数据合规现状
　（一）国内数据合规现状
　（二）全球数据合规现状
三、数据合规的重要意义
　（一）数据合规的经济学意义
　（二）数据合规的法治意义
　（三）数据合规的技术意义
　（四）数据合规的企业治理意义
第二章数据合规产业概要
一、数据合规的理论基础
　（一）企业社会责任理论
　（二）多元社会治理理论
　（三）界权理论
　（四）财产规则、责任规则与禁易规则
　（五）比例原则
二、数据合规的主体要素
　（一）数据生产者和收集者
　（二）数据控制者和处理者
　（三）数据交易者
　（四）数据监管者
三、数据合规的分类分级
　（一）数据合规分类
　（二）数据合规分级
四、数据主体相关权利
　（一）数据的财产权
　（二）数据人格权
　（三）数据知识产权
　（四）知情同意权
　（五）数据访问权
　（六）数据更正权
　（七）数据可携带权
　（八）遗忘权删除权
第三章数据合规治理的维度与面向
一、数据合规的维度
　（一）数据合规技术
　（二）数据合规制度
　（三）数据合规文化
二、数据合规的面向
　（一）法律
　（二）技术
　（三）市场
　（四）应用
第二篇 法治篇
第一章数据合规立法框架与法律解读
一、国内外现行数据立法概要
　（一）我国数据立法框架体系
　（二）欧美重要数据立法
二、《网络安全法》
　（一）立法背景
　（二）规范对象
　（三）适用范围
　（四）亮点内容
　（五）发展前景
三、《数据安全法》
　（一）立法背景
　（二）规范对象
　（三）适用范围
　（四）亮点内容
　（五）发展前景
四、《个人信息保护法》
　（一）立法背景
　（二）规范对象
　（三）适用范围
　（四）亮点内容
　（五）实施展望
第二章数据安全及个人信息保护执法现状
一、执法主体与监管体系
　（一）我国网络与数据执法主体
　（二）我国网络与数据监管体系
二、数据安全及个人信息保护的执法现状
　（一）我国数据安全重点执法领域
　（二）我国企业数据应用违规主要分布场景
三、数据安全及个人信息保护执法典型案例
　（一）非法侵入计算机系统执法案例
　（二）非法获取个人信息执法案例
　（三）企业不履行数据合规义务执法案例
第三章数据安全及个人隐私保护的司法实践
一、数据类民事纠纷及刑事犯罪增加
　（一）侵犯公民个人信息的民事纠纷及刑事处罚
　（二）帮助信息网络犯罪活动罪的刑事处罚
二、个人信息保护的民事纠纷典型案例
　（一）公民以个人名义起诉维护个人信息权利的案件
　（二）企业起诉涉用户个人信息的案件
　（三）公益诉讼维护公民个人信息权利的案件
三、数据安全刑事典型案例及合规要点
　（一）侵犯公民个人信息罪
　（二）拒不履行信息网络安全管理义务罪
　（三）非法侵入计算机信息系统罪非法获取计算机信息系统数据罪
　（四）掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪帮助信息网络犯罪活动罪
第三篇 技术篇
第一章数据合规的关键技术图谱
一、隐私计算
　（一）密码学解决方案
　（二）联邦学习
　（三）可信执行环境
二、区块链
　（一）去中心化模式实现“不可篡改”
　（二）区块链赋能数据合规
　（三）区块链与隐私计算
第二章技术协同，赋能数据合规治理
一、技术互补的携手融合，数据合规治理中的“新基建”
　（一）金融机构间横向联合风控中的合规共享
　（二）精准化营销
　（三）卫生医疗数据应用开发平台
　（四）移动终端构建个人信息保护的数据安全技术防御体系
二、消除疑虑的情景需要
　（一）供应链金融纵向拓宽合规数据共享
　（二）保险智能风控
　（三）构建药物研究联合分析系统
第四篇 市场篇
第一章数据要素的市场化演进
一、数据资源化
　（一）数据采集存储
　（二）数据质量管理
　（三）数据加工分析
二、数据资产化
　（一）数据确权登记
　（二）数据资产评估
　（三）数据资产定价
三、数据资本化
　（一）基于数据资产价值的金融服务
　（二）数据资产作价出资入股
　（三）基于大数据分析的信贷融资服务
　（四）数据信托服务
四、主要的数据要素市场及相关市场活动
　（一）主要的数据要素市场
　（二）典型的数据要素市场活动
五、市场化演进的影响因素
　（一）市场覆盖范围
　（二）要素市场规则
　（三）配套市场环境
第二章数据交易的市场机制
一、数据交易市场的发展现状
　（一）基于交易中介的场内交易成为主流建设方向
　（二）前期各交易所探索七年有余总体未达预期
　（三）新一轮的建设热潮试图打造产业生态的架构者
　（四）场外交易仍是主要的流通方式
二、数据交易的相关案例
　（一）国外数据交易的相关实践
　（二）我国数据交易的相关实践
三、数据交易的关键环节和内容
　（一）数