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内容推荐 本书是一本针对数值计算方法的实验课程的指导用书。全书共8章,包括数值计算常用软件(MATLAB、C++、Python)介绍、非线性方程求根实验、线性方程组的直接解法实验、线性方程组的迭代解法实验、函数的插值法实验、曲线拟合实验、数值积分实验、矩阵特征值与特征向量的计算实验。全书注重数值计算问题的求解算法思路、算法实现及实现过程中会碰到的各种数值问题,以及算法代码的通用性。 本书适合普通高等院校数学类各专业及理工科高年级学生和研究生使用,也可供相关科技人员参考,要求具备基本的编程基础。 目录 丛书序 前言 第1章 数值计算常用软件介绍 1.1 MATLAB语言简介 1.2 C/C++语言简介 1.3 Python语言简介 第2章 非线性方程求根 2.1 学习指导 2.1.1 重点 2.1.2 难点 2.2 实验指导 2.2.1 实验目的 2.2.2 实验内容 2.2.3 算法分析 第3章 线性方程组的直接解法 3.1 学习指导 3.1.1 重点 3.1.2 难点 3.2 实验指导 3.2.1 实验目的 3.2.2 实验内容 3.2.3 算法分析 第4章 线性方程组的迭代解法 4.1 学习指导 4.1.1 重点 4.1.2 难点 4.2 实验指导 4.2.1 实验目的 4.2.2 实验内容 4.2.3 算法分析 第5章 函数的插值法 5.1 学习指导 5.1.1 重点 5.1.2 难点 5.2 实验指导 5.2.1 实验目的 5.2.2 实验内容 5.2.3 算法分析 第6章 曲线拟合 6.1 学习指导 6.1.1 重点 6.1.2 难点 6.2 实验指导 6.2.1 实验目的 6.2.2 实验内容 6.2.3 算法分析 第7章 数值积分 7.1 学习指导 7.1.1 重点 7.1.2 难点 7.2 实验指导 7.2.1 实验目的 7.2.2 实验内容 7.2.3 算法分析 第8章 矩阵特征值与特征向量的计算 8.1 学习指导 8.1.1 重点 8.1.2 难点 8.2 实验指导 8.2.1 实验目的 8.2.2 实验内容 8.2.3 算法分析 参考文献 |