内容简介——PDF电子书
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
作者简介——PDF电子书
Wes McKinney，资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
目录——PDF电子书
前言
第1章 准备工作
本书主要内容
为什么要使用Python进行数据分析
重要的Python库
安装和设置
社区和研讨会
使用本书
致谢
第2章 引言
来自bit.ly的1.usa.gov数据
MovieLens 1M数据集
1880-2010年间全美婴儿姓名
小结及展望
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
IPython基础
内省
使用命令历史
与操作系统交互
软件开发工具
IPython HTML Notebook
利用IPython提高代码开发效率的几点提示
高级IPython功能
致谢
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
NumPy的ndarray：一种多维数组对象
通用函数：快速的元素级数组函数
利用数组进行数据处理
用于数组的文件输入输出
线性代数
随机数生成
范例：随机漫步
第5章 pandas入门
pandas的数据结构介绍
基本功能
汇总和计算描述统计
处理缺失数据
层次化索引
其他有关pandas的话题
第6章 数据加载、存储与文件格式
读写文本格式的数据
二进制数据格式
使用HTML和Web API
使用数据库
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑
合并数据集
重塑和轴向旋转
数据转换
字符串操作
示例：USDA食品数据库
第8章 绘图和可视化
matplotlib API入门
pandas中的绘图函数
绘制地图：图形化显示海地地震危机数据
Python图形化工具生态系统
第9章 数据聚合与分组运算
GroupBy技术
数据聚合
分组级运算和转换
透视表和交叉表
示例：2012联邦选举委员会数据库
第10章 时间序列
日期和时间数据类型及工具
时间序列基础
日期的范围、频率以及移动
时区处理
时期及其算术运算
重采样及频率转换
时间序列绘图
移动窗口函数
性能和内存使用方面的注意事项
第11章 金融和经济数据应用
数据规整化方面的话题
分组变换和分析
更多示例应用
第12章 NumPy高级应用
ndarray对象的内部机理
高级数组操作
广播
ufunc高级应用
结构化和记录式数组
更多有关排序的话题
NumPy的matrix类
高级数组输入输出
性能建议
附录A Python语言精要
- 智能建造--京沈客专北京朝阳站信息化建设实践(精)/智能高铁技术系列
- 语文(6年级人教版RMJY视频精讲版)/实验班提优训练寒假衔接
- 数学(9下BSD北师大版2023春)/实验班提优训练
- 李邕麓山寺碑/中国碑帖名品
- 不同班同学
- 新手妈妈不知道的育儿常识
- 浙江工商大学课程思政教学改革案例选编
- 兽医临床实验室检验手册(第7版)
- 凡事说理(新时代电视科学理论节目的发展创新研究)
- 物联网关键技术及其在森林火灾智能监测中的应用研究
- Python程序设计(从编程基础到专业应用普通高等教育系列教材)
- 希特勒四大爪牙之一海因里希
- 我们仍然热爱生命(爱的艺术与弗洛姆的孤勇人生)
- 最美长安街/新北京新京味儿系列
- 神之病历(2)
- 双面间谍
- 混凝土结构加固设计计算算例(第3版)
- 新韩国语能力考试TOPIKⅠ官方教程(初级活用练习)
- 历史真相大揭秘/世界反法西斯战争全纪实
- 足球有什么好看的
- 春夏秋冬玩不停(指尖艺术游戏口袋本)
- 高中历史(选择性必修3文化交流与传播新教材版)/教材划重点
- 新韩国语能力考试TOPIKⅡ官方教程(中高级2活用练习)
- 新时代税收法治思维(国家税务总局税务干部学院重点教材)
- 语文(5下R2023)/小学单元测试
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