本书分为4篇32章，配合生物医学领域研究生的4门统计学课程，即统计学基础、研究设计与实施、多变量分析和现代统计方法简介。第1篇为统计学基础篇，从描述性统计、参数估计、假设检验到简单相关与回归；第2篇为医学研究设计与实施篇，从抽样调查、干预性研究、观察性研究、诊断研究、数据预处理到论文撰写；第3篇为常用统计分析方法篇，从复杂方差分析、多重线性回归到经典多元分析；第4篇为高级统计学专题篇，从meta分析、时间序列、条目反应理论、结构方程模型、多水平模型、生物信息、遗传统计到数据挖掘。沿用第l版体例，每章正文之后均设有“结果报告”(中英文对照)“案例辨析”“电脑实验”“常见疑问与小结”和“思考与练习”5个栏目。配套数字课程中包括常用统计软件简介，“案例辨析”和“思考与练习”参考答案，“电脑实验”的全部程序、数据和输出，自测题及常用统计用表和名词索引。本书可作为研究生、本科生教材，也可作为医生、护士、教师、编辑和管理者的自学用书。

0 绪论
0.1 为什么要学习统计学
0.2 生物医学研究与数据密不可分
0.3 常用的基本概念
0.4 统计工作贯穿生物医学研究的全过程
0.5 结果报告
0.6 案例辨析
0.7 电脑实验
0.8 常见疑问与小结
统计学基础篇
1 统计描述
1.1 定量变量的统计描述
1.2 定性变量的统计描述
1.3 常用统计图表
1.4 结果报告
1.5 案例辨析
1.6 电脑实验
1.7 常见疑问与小结
2 概率分布
2.1 E态分布
2.2 二项分布
2.3 Poisson分布
2.4 结果报告
2.5 案例辨析
2.6 电脑实验
2.7 常见疑问与小结
3 参数估计
3.1 抽样分布与标准误
3.2 z分布与f分布
3.3 总体参数的估计
3.4 结果报告
3.5 案例辨析
3.6 电脑实验
3.7 常见疑问与小结
4 假设检验
4.1 假设检验的步骤
4.2 单组样本资料的假设检验
4.3 假设检验的两类错误
4.4 结果报告
4.5 案例辨析
4.6 电脑实验
4.7 常见疑问与小结
5 两样本定量变量的假设检验
5.1 两组独立样本的假设检验
5.2 配对设计定量变量的假设检验
5.3 两组Poisson分布资料的假设检验
5.4 结果报告
5.5 案例辨析
5.6 电脑实验
5.7 常见疑问与小结
6 多样本定量变量的假设检验
6.1 单因素方差分析
6.2 多个样本均数的两两比较
6.3 Kruskal—Wallis检验
6.4 结果报告
6.5 案例辨析
6.6 电脑实验.
6.7 常见疑问与小结
7 定性变量的假设检验
7.1 ，检验基本思想
7.2 两组二分类定性变量比较
7.3 独立的多组二分类定性变量比较
7.4 独立的多组多分类定性变量比较
7.5 分层定性变量比较
7.6 结果报告
7.7 案例辨析
……
8 关联性分析
9 简单线性回归
医学研究设计与实施篇
10 抽样调查研究
11 实验研究
12 临床试验研究
13 观察性效果比较研究
14 诊断试验研究
15 样本含量估计
16 缺失数据处理
17 医学论文的统计学报告指南
常用统计分析方法篇
18 复杂设计变量的方差分析
19 多重线性回归
20 logistic回归
21 生存分析
22 判别分析与分类树
23 聚类分析
24 主成分分析和因子分析
高级统计学专题篇
25 Meta分析
26 时间序列分析
27 结构方程模型
28 多水平模型
29 条目反应理论
30 遗传统计
31 生物信息统计
32 数据挖掘
参考文献
附录 统计用表
索引
数字课程目录