《数学建模基础与应用》是在笔者多年从事数学建模教学和实验、组织数学建模竞赛和培训基础上，参考国内外相关文献编写而成。特别是目前国内市场关于数学建模相关的书籍，大多数适合工科背景学生，对广大师范类学生学习和未来的定位并不吻合。因此，本书适当增加了初等模型的比例，全书结构合理、叙述清晰、文字流畅、可读性强。选取的案例和题材分布广泛，贴近现实生活，主要包括经济、军事、管理、教育、医疗、环境、交通等领域，涉及的数学建模方法主要包含初等数学模型、优化模型、差分模型、微分方程模型、决策模型、概率模型及统计模型。本书适合本科及高职院校数学建模课程的教材或竞赛培训资料。

第1章 数学建模初步
1.1 数学模型与数学建模
1.2 数学建模的基本步骤和方法
1.3 数学建模实例分析
1.4 数学模型的特点和分类
1.5 数学建模的学习方法与数学建模竞赛简介
习题一
第2章 初等模型
2.1 电视信号的送达
2.2 海滨城市台风的侵袭
2.3 双层玻璃窗的功效
2.4 生猪的身长与体重
2.5 污水均流池的设计
2.6 天气预报的评价
2.7 代表名额的分配
2.8 自动化交通管理的黄灯运行
2.9 细菌的繁殖
习题二
第3章 数学优化模型
3.1 存储模型
3.2 森林救火模型
3.3 消费者的选择
3.4 衣物怎样漂洗最干净
3.5 奶制品的生产与销售
3.6 原油采购与加工
3.7 防盗窗钢管下料
3.8 工作人员的时间分配
3.9 学生选课策略
习题三
第4章 数列与差分方程模型
4.1 数列和差分
4.2 差分方程的基本概念
4.3 一阶线性常系数差分方程模型
4.4 一阶非线性差分方程和差分方程组
习题四
第5章 微分方程模型
5.1 人口模型
5.2 捕鱼模型
5.3 战争模型
5.4 广告模型
5.5 传染病模型
5.6 食饵-捕食者模型
习题五
第6章 科学决策模型
6.1 层次分析法
6.2 马氏链模型
6.3 图与网络模型及方法
习题六
第7章 概率模型
7.1 传送系统的效率
7.2 广告中的学问
7.3 电话接线人员数量设计
7.4 快餐店里的学问
7.5 轧钢中的浪费
7.6 航空公司的预订票策略
习题七
第8章 数理统计模型
8.1 软件开发人员的薪金
8.2 酶促反应
8.3 区域物流竞争力评价
8.4 折扣券与消费行为
8.5 产品需求预测
习题八
参考文献