这是一部关于数字经济及数字经济产业研究的专著。
本书论述了数字经济的定义,数字经济的特殊规律(梅特卡夫定律、摩尔定律、达维多定律、科斯定律);数字经济的“两翼”是产业数字化、数字产业化;分别从各大产业的视角论述了农业如何数字化?工业如何数字化?服务业如何数字化?以及各行各业的数字化,推动数字产业的规模化,进而形成第四产业(数字产业);数字经济的高级形态——智能经济,以及世界数字经济强国对我们的启示。
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书名 | 数字经济(从数字到智慧的升级路径) |
分类 | 经济金融-经济-工业经济 |
作者 | 严谨 |
出版社 | 九州出版社 |
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简介 | 内容推荐 这是一部关于数字经济及数字经济产业研究的专著。 本书论述了数字经济的定义,数字经济的特殊规律(梅特卡夫定律、摩尔定律、达维多定律、科斯定律);数字经济的“两翼”是产业数字化、数字产业化;分别从各大产业的视角论述了农业如何数字化?工业如何数字化?服务业如何数字化?以及各行各业的数字化,推动数字产业的规模化,进而形成第四产业(数字产业);数字经济的高级形态——智能经济,以及世界数字经济强国对我们的启示。 作者简介 严谨,原名闫远霖,中国网联副秘书长,工商管理博士(NET方向),物联网应用工程师、大数据分析师,人工智能应用工程师。在全国各级各类媒体发表作品万余篇,并有67篇在国家、省、市级权威评比中获奖。著有《数字政府》《数字经济》《智慧社会》《趣论物联网应用》《趣论大数据分析》《趣论人工智能应用》等网络科技专著。研发“智慧党务系统”获得国家专利保护。曾荣获“全国电子政务十大杰出人才”称号。 目录 序言 前言 内容摘要 第一章 什么是数字经济 1.1 不同视角下的数字经济 1.1.1 “系统说” 1.1.2 “形态说” 1.1.3 “工具说” 1.1.4 “变革说” 1.2 不同历史时期的概念更迭 1.2.1 从物质经济到信息经济 1.2.2 从信息经济到知识经济 1.2.3 从知识经济到网络经济 1.3 数字经济的概念 1.3.1 中国数字经济总体现状 1.3.2 数字经济发展趋势 1.3.3 数字经济发展优势 1.3.4 数字经济发展机遇 第二章 数字经济的特殊规律 2.1 梅特卡夫定律 2.1.1 网络的价值等于结点数的平方 2.1.2 使用者越多价值越大 2.1.3 信息资源越消费越增长 2.2 摩尔定律 2.2.1 摩尔定律的最初原型 2.2.2 摩尔定律的修改 2.2.3 摩尔定律的验证 2.2.4 摩尔定律的核心 2.2.5 摩尔定律的变种 2.2.6 摩尔定律的局限 2.3 达维多定律 2.3.1 达维多定律的核心 2.3.2 太阳微系统公司的“自我淘汰” 2.3.3 海尔彩电创造“想不到”的产品 2.3.4 微软公司的“版本升级法则” 2.3.5 达维多定律的启示 2.3.6 关于达维多定律的思考 2.4 科斯定律 2.4.1 科斯定律的产生 2.4.2 科斯定律的视角 2.4.3 科斯定律的现实价值 2.4.5 科斯定律的通俗理解 第三章 数字与产业 3.1 产业数字化 3.1.1 产业数字化的内涵与意义 3.1.2 产业数字化的着力点 3.1.3 产业数字化的发展趋势 3.1.4 产业数字化上升为“国家行动” 3.2 数字产业化 3.2.1 数字产业化的含义 3.2.2 数字产业化的意义 3.2.3 数字产业化的趋势和前景 3.2.4 中国数字产业化稳步增长 3.2.5 中国主要数字企业 3.3 数字与产业的深度融合 3.3.1 数字化渗透到产业的各个角落 3.3.2 产业化促使数字产品爆发 3.3.3 产业数字化与数字产业化的交叉融合 3.4 数字经济的新特征 第四章 农业数字化 4.1 什么是数字农业 4.2 农业数字化的进程与特点 4.3 中国数字农业发展里程碑 4.4 中国数字农业发展成效 4.5 中国数字农业的发展机遇与挑战 4.6 中国数字农业发展目标 4.7 构建五大类基础数据资源 4.8 通过“六化”加快生产经营改造 4.9 建设“五大体系”推进管理服务数字化 4.10 强化关键技术装备创新 4.11 加强“三大工程设施”建设 4.12 中国推进数字农业的保障措施 4.13 中国数字乡村试点工作 第五章 工业数字化 5.1 什么是数字工业 5.2 智能制造系统 5.2.1 智能制造系统释义 5.2.2 智能制造系统的五个特征 5.2.3 智能制造系统的主要技术 5.2.4 智能制造系统的核心 5.2.5 智能制造的发展轨迹 5.2.6 中国智能制造呈现五个特点 5.3 工业4.0 5.3.1 “工业4.0”的主要内涵 5.3.2 工业4.0中的产业数字化 5.3.3 工业4.0的发展现状 5.3.4 工业4.0的发展难点 5.4 工业互联网 5.4.1 工业互联网释义 5.4.2 工业互联网的内容 5.4.3 工业互联网的效应 5.4.4 推进工业互联网的中国行动 5.4.5 中国推进工业互联网的成效 5.5 中国制造2025 5.5.1 中国制造2025的指导思想 5.5.2 中国制造2025的战略目标 5.5.3 推进信息化与工业化深度融合 5.5.4 用数字技术支撑重点领域突破发展 5.5.5 中国制造2025的企业行动 第六章 服务业数字化 6.1 服务业数字化的概念和意义 6.2 批发零售业:从地上到云上 6.2.1 批发市场搭乘“数字快车” 6.2.2 零售业数字化的五大趋势 6.3 交通运输业:推进全要素数字化 6.3.1 构建数字化的交通采集体系 6.3.2 构建智能化的交通应用体系 6.4 仓储和邮政业:正在全链条数字化 6.4.1 仓储业务数字化 6.4.2 数字仓储的四大变化 6.4.3 快递业务数字化“三步走” 6.4.4 数字技术重塑物流 6.5 金融业:数字化巨变正在形成 6.6 房地产业:处在数字化前夜 6.7 酒店住宿业:数字化已成自觉行动 6.8 餐饮业:数字化成为行业新动能 6.9 娱乐业:数字娱乐异军突起 第七章 数字产业规模化 7.1 什么是数字产业 7.2 数字产业渐成独立业态 7.3 数字产业作为第四产业的意义 7.4 第五代移动通信技术蕴含千万亿级市场 7.5 大数据产业规模快速逼近万亿大关 7.6 人工智能产业规模2023年超两千亿 7.7 云计算产业规模已超千亿 7.8 物联网产业规模即将实现两千亿 7.9 信息技术“三大支柱”突破二三万亿 第八章 数字经济的高级形态 8.1 当前中国数字经济发展指数 8.2 迎接智能经济时代 8.3 智能经济的核心驱动力是AI 8.4 智能经济的特点的发展 序言 数字浪潮,席卷全球 ;智慧风云,奋跃叱咤。 由于科技革命和产业 变革,智慧经济蓬勃发展 ,深刻改变着人类生产生 活方式,对各国经济社会 发展、全球治理体系、人 类文明进程影响深远。据 《全球数字化报告》,每 11秒就有l位网络新人接 入互联网。2020年,全 球上网人数已经超过45亿 ,占全球人口的近60%, 而社交媒体用户已突破38 亿大关,形成盛况空前的 数字化狂欢。最新趋势表 明,数字与智能已经成为 全世界人们日常生活不可 或缺的一部分。全年人均 在线时间可能超过100天 ,每天人均在线6小时43 分钟。如果每天用8小时 睡眠,则意味着人均清醒 时间中超过40%是在网上 度过的。未来,数字和智 能技术将改变一切,使我 们的社会和生活更加丰富 。你能想象未来的样子吗 ?世界经济论坛全球议程 委员会发布的关于未来的 软件和社会研究报告显示 ,到2025年,很多新型 技术都会达到新的变革临 界点,进而渗透到衣食住 行。曾经有专业机构依此 预测了未来的世界状态: 2021年,首款机械药剂 师将登场,成为智慧医疗 新的里程碑事件;2022 年,将有一万亿个传感器 接人凶特网,会让人们更 好地感知周围环境; 2022年,世界上10%的 人会穿着联网的衣服,以 及汽车、电器等日常用品 都将如此;2022年,世 界第一台3D打印汽车将 面世,生产效率远超原来 的生产流程;2023年政 府会用大数据技术代替人 口普查工作;2023年地 球上80%的人将会有在线 数字化身份;2024年世 界第一例3D打印肝脏移 植手术出现;2025年, 首款植入式手机上市,它 不仅可以精准监测健康状 况,而且可以通过脑电波 或者信号进行沟通; 2026年无人驾驶汽车将 占美国汽车保有量的10% ;2026年第一位机器人 董事将会出现。 智能驱动,一日千里 ,神州大地,万马奔腾。 据中国互联网络信息 中心(CNNIC)发布的第 43次《中国互联网络发展 状况统计报告》:2019 年,我国网民规模超过 8.29亿,全年新增网民超 过5653万,互联网普及 率超过59.6%;手机网民 规模超过8.17亿,手机上 网已成为网民最常用的上 网渠道之一;个人互联网 应用保持良好发展势头, 网约专车或快车用户规模 增速最高,年增长率超过 40.9%;在线教育取得较 快发展,用户规模年增长 率超过29.7%;网络购 物用户规模超过6.10亿, 占网民整体比例超过73.6 %;网络支付用户规模超 过6亿;社交电商等新玩 法增添新活力。另据阿里 云研究中心发布的 《2019数字化趋势报告 》:数字化、智能化的应 用领域正从互联网行业向 政府、金融、零售、农业 、工业、交通、物流、医 疗健康等行业深入,在未 来3—5年数字化程度有望 达到70%一80%。这种 数字化、智能化转型具体 带来哪些变化?办证、审 批一次都不用跑,在机器 人与AI技术助力下, 7×24小时在线办公成为 可能;智能工厂大面积兴 起,AI、IoT、云计算、 区块链等技术真实收集用 户需求,商品在生产之前 就知道它的顾客是谁;线 上线下无差别体验,消费 者打开手机就能发现附近 有什么店铺、有什么品牌 、有哪些潮流新款;政企 IT架构中台化,打破不同 业务部门之间的烟囱式IT 架构,实现“一切业务数 据化”;地产商从卖楼变 为卖服务,自动呼叫、私 人医生、私人厨师将成为 智能社区标配;居住的小 区会认识你是谁,刷脸通 行、刷脸取快递、刷脸购 物逐渐普及;你知道餐桌 上的肉来自哪里,在区块 链技术的支持下,农产品 可实现质量安全追溯;农 民手上的烂苹果会减少, 人工智能、大数据等技术 不仅能及时了解市场需求 ,还能通过水肥灌溉、疾 病预警等人工智能决策手 段,种植出最受欢迎的农 产品。 顺时而动,顺势而为 ,淑质英才,远见卓识。 据检索,当前关于数 字化、智能化、智慧化的 论文较多,但系统性的论 著较少。本书的作者是一 名互联网行业的“前线战 士”和数字化建设的“一线 工人”。他历时十年,查 阅文献资料7000万字, 足迹遍布大江南北,运用 调查法、文献研究法、定 量分析法、定性分析法、 个案研究法、经验总结法 和探索性研究法,去粗取 精、去伪存真、由此及彼 、由表及里地进行研究, 力求认识事物的本质,揭 示其内在规律;力求通过 对实践活动中的具体情况 进行归纳与分析,使之系 统化、理论化,上升为经 验;力求利用已知的信息 ,探索、创造出新颖而独 特的成果。通过以上研究 方法的综合运用,已取得 了一些阶段性成果,形成 了《数字政府》《数字经 济》《智慧社会》等信息 化系列专著。从写作风格 来看,该系列专著理论体 系严密,表达形式生动。 从作品内容来看,立足专 业而又通俗易懂,立足当 前而又放眼未来,立足国 内而又面向世界。从专业 性看,无论是文字还是图 表,都力求精确,体现了 一个高级工程师的职业水 准。从可读性来看,无论 是“区块链”还是“事件流” ,无论是“机器学习”还是 “智能空间”,这些深奥难 懂的专用技术力求解说得 生动有趣、通俗易懂,体 现出以读 |
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