本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能.
本书内容由浅入深，由易到难，可作为在职教师学习Python的自学用书，也可作为数学实验培训班学生的培训教材.

前言
第1章Python概述
11Python介绍
111Python简介
112Python标准库
113Python特点
114Python应用
习题1
12PyCharm介绍
121PyCharm简介
122PyCharm使用
习题1
13Spyder介绍
131Spyder简介
132Spyder功能
习题1
14本章小结
总习题
第2章Python编程入门
21建立Python开发环境
22Python基本结构
221基本运算
222顺序结构
223选择结构
224循环结构
习题2
23Python数据存储
231字符串与正则表达式
232列表与元组
233字典与集合
234函数与模块
习题2
24文件操作和异常处理
241面向对象程序设计
242文件操作
243异常处理
习题2
25Python界面设计
251Tkinter图形绘制
252图形用户界面设计
习题2
26本章小结
总习题
第3章Python数据绘图与分形图
31Python数据绘图
311Python二维数据绘图
312Python三维数据绘图
313Python数据绘图步骤
314Python数据绘图实例
习题3
32Python绘制分形图
321利用turtle绘制科赫雪花
322利用turtle绘制分形树
323利用turtle绘制小花
324利用turtle绘制竹叶
习题3
33本章小结
总习题
第4章Python在高等数学中的
应用
41数列与函数的极限
411数列的极限
412函数的极限
习题4
42导数与微分
421一元函数的导数与微分
422多元函数的导数与全微分
习题4
43积分
431一元函数的积分
432多元函数的积分
433曲线积分
434曲面积分
习题4
44常微分方程
441一阶常微分方程
442高阶常微分方程
习题4
45级数
451常数项级数
452函数项级数
453函数展成幂级数
习题4
46本章小结
总习题
目录第5章Python在线性代数中的
应用
51Python矩阵及其运算
511Python创建矩阵
512Python矩阵的运算
习题5
52Python行列式
521Python行列式的计算
522Python克拉默法则
523Python伴随矩阵及逆矩阵
习题5
53Python求解线性方程组
531Python矩阵的秩
532Python线性方程组的解
习题5
54Python二次型
541Python矩阵的特征值和特征
向量
542Python二次型正定性
习题5
55本章小结
总习题
第6章Python在概率统计中的
应用
61随机变量的概率计算和数字
特征
611随机变量的概率计算及常见
概率分布
612随机变量的数字特征简介
613随机变量的数字特征计算及
应用
习题 6
62描述性统计和统计图
621统计的基础知识
622用Python计算简单统计量
623统计图
习题 6
63参数估计和假设检验
631参数估计
632参数假设检验
习题 6
64本章小结
总习题
第7章NumPy库与Pandas库的
用法
71NumPy库的用法
711NumPy库的导入
712ndarray数组
713随机数生成函数
714数组的索引和切片
715数组的存取
习题7
72Pandas库的用法
721用Pandas创建数据
722Pandas索引操作
723数据的增删
习题7
73本章小结
总习题
第8章Python网络爬虫
81Python网络爬虫类型
811通用爬虫
812聚焦爬虫
813Python聚焦爬虫常用工具
814Python聚焦爬虫编写方法
习题8
82爬取文本并下载
821熟悉网站构架
822请求回应并解析网页
823通过拼接网址爬取文本
824通过拼接网址爬取多页文本
习题8
83爬取图片并下载
831爬取一张图片并保存
832爬取多张图片并保存
习题8
84本章小结
总习题
第9章Python在插值与拟合中的
应用
91Python插值
911插值理论
912用Python求解插值问题
习题9
92Python拟合
921拟合理论
922数据拟合的Python实现
习题9
93本章小结
总习题
第10章Python环境监测项目
101环境监测和测量系统
1011环境监测
1012水环境监测
1013水质评价方法
1014方差分析
1015图形分析
1016偏倚和线性分析
1017统计过程控制分析
习题10
102方差分析
1021Python命令
1022方差分析示例
习题10
103图形分析
1031Python命令
1032图形分析示例
习题10
104偏倚和线性分析
1041Python命令
1042测定结果分析
1043线性分析
1044偏倚分析
习题10
105统计过程控制分析
1051Python命令
1052统计过程控制分析示例
习题10
106本章小结
总习题
第11章Python环境质量控制项目及
应用
111环境质量控制项目
1111环境质量控制项目概述
1112质量控制过程能力
1113过程能力分析
1114正态性分析
1115稳定性分析
1116相关性分析
习题11
112Python在环境质