本教材定位为初、中级的计量经济学教材，以单方程的经典计量经济学知识为中心，理论推导方法兼顾代数和矩阵方式，以普通很小二乘法为主线进行展开，以EViews软件进行实例演示，在结构和方法上与多数教材有所不同。本教材章为导论，介绍计量经济学的基本概念，以及与本教材相关的微积分、数理统计和矩阵代数的基本知识；第二章为一元线性回归模型，以高等数学为工具，介绍了一元线性回归模型；第三章为多元线性回归模型，以矩阵代数为工具，介绍了多元线性回归模型；第四章至第八章依次为线性回归的定式偏差、异方差、自相关、多重共线性和随机解释变量问题，介绍处理违反多元线性回归模型基本假设的情况；第九章为非平稳时间序列，研究普通很小二乘法对时间序列数据的适用性问题；第十章为二值选择模型，研究离散被解释变量问题(二值选择模型)。

杨智峰（1972—），男，河南南阳人，上海立信会计金融学院副教授，经济学博士，研究方向为工业结构，在《财经研究》《数量经济技术经济研究》等杂志发表多篇文章。

章 导论
节 什么是计量经济学
第二节 经济数据
第三节 微积分准备知识
第四节 矩阵代数准备知识
第五节 数理统计准备知识
本章小结
关键术语
练习题
第二章 一元线性回归模型
节 一元线性回归模型及假设
第二节 求解OLS估计量
第三节 决定系数
第四节 EViews实例
第五节 OLS估计量的性质
本章小结
关键术语
练习题
第三章 多元线性回归模型
节 多元线性回归模型及假设
第二节 求解OLS估计量
第三节 调整的决定系数
第四节 OLS估计量的性质
第五节 统计推断
第六节 预测
第七节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第四章 线性回归的定式偏差
节 变量关系非线性
第二节 异常值
第三节 规律性扰动
第四节 遗漏变量
第五节 参数改变
本章小结
关键术语
练习题
第五章 异方差
节 异方差的概念
第二节 异方差的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第六章 自相关
节 自相关的概念
第二节 自相关的来源和后果
第三节 自相关的检验
第四节 自相关的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第七章 多重共线性
节 多重共线性的概念
第二节 多重共线性的后果
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的处理
第五节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第八章 工具变量法
节 内生性问题及其产生的后果
第二节 工具变量法
第三节 两阶段最小二乘法
第四节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
第九章 非平稳时问序列
节 什么是非平稳时间序列
第二节 单位根检验
第三节 单整与协整
第四节 VECM模型
本章小结
关键术语
练习题
第十章 二值选择模型
节 二值选择模型的例子
第二节 二值选择模型的种类
第三节 二值选择模型的估计
第四节 EViews实例
本章小结
关键术语
练习题
参考文献
附表