本书系统完整地介绍了测度论和概率论的基础知识。前5章介绍一般可测空间和Hausdorff空间上的测度与积分，包括局部紧拓扑群上的Haar测度第6章介绍距离空间上测度的弱收敛和局部紧Hausdorff空间上测度的淡收敛，第7章介绍与测度论有关的概率论基础，第8章介绍离散时间鞅的基本理论，第9章介绍Hilbert空间和Banach空间上的测度，第10章内容包括容度的Choquet积分，离散集函数的Mobius反转，Shapley值和Shannon熵。书中还收录了作者在测度论和概率论基础方面的一些研究成果。
本书适合作为概率统计专业和其他数学专业的研究生教材，也可作为科研人员和高等院校教师的参考书。

第三版前言
第二版前言
第一版前言
第1章 集类与测度
1.1 集合运算与集类
1.2 单调类定理（集合形式）
1.3 测度与非负集函数
1.4 外测度与测度的扩张
1.5 欧氏空间中的Lebesgue-Stieltjes测度
1.6 测度的逼近
第2章 可测映射
2.1 定义及基本性质
2.2 单调类定理（函数形式）
2.3 可测函数序列的几种收敛
第3章 积分和空间Lp
3.1 积分的基本性质
3.2 积分号下取极限
3.3 不定积分与符号测度
3.4 空间Lp及其对偶
3.5 空间L∞(Ω,F)和L∞(Ω,F,m)的对偶
3.6 Daniell积分
3.7 Bochner积分和Pettis积分
第4章 乘积可测空间上的测度与积分
4.1 乘积可测空间
4.2 乘积测度与Fubini定理
4.3 由σ有限核产生的测度
4.4 无穷乘积空间上的概率测度
4.5 Kolmogorov相容性定理及Tulcea定理的推广
4.6 概率测度序列的投影极限
4.7 随机Daniell积分及其核表示
第5章 Hausdorff空间上的测度与积分
5.1 拓扑空间
5.2 局部紧Hausdorff空间上的测度与Riesz表现定理
5.3 Hausdorff空间上的正则测度
5.4 空间C0(X)的对偶
5.5 用连续函数逼近可测函数
5.6 乘积拓扑空间上的测度与积分
5.7 波兰空间上有限测度的正则性
5.8 Haar测度
第6章 测度的收敛
6.1 欧氏空间上Borel测度的收敛
6.2 距离空间上有限测度的弱收敛
6.3 胎紧与Prohorov定理
6.4 可分距离空间上概率测度的弱收敛
6.5 局部紧Hausdorff空间上Radon测度的淡收敛
第7章 概率论基础选讲
7.1 独立性，0-1律，Bayes公式
7.2 条件数学期望与条件独立性
7.3 正则条件概率
7.4 随机变量族的一致可积性
7.5 本性上确界
7.6 平稳序列和遍历定理
7.7 解析集与Choquet容度
第8章 离散时间鞅
8.1 鞅不等式
8.2 鞅收敛定理及其应用
8.3 局部鞅
第9章 Hilbert空间和Banach空间上的测度
9.1 Rm上Borel测度的Fourier变换和Bochner定理
9.2 测度的Fourier变换和Minlos-Sazanov定理
9.3 Minlos定理
9.4 Hilbert空间上的Gauss测度
9.5 Banach空间上的Gauss测度
第10章 Choquet积分与离散集函数
10.1 单调函数的积分
10.2 单调集函数，共单调函数
10.3 Choquet积分
10.4 Choquet积分的次可加性定理
10.5 离散集函数
10.6 Shannon熵
参考文献
索引