部分基础篇
章Python语言概述
1.1大数据的时代特征
1.2Python语言的发展
1.2.1版本更迭
1.2.2软件实现
1.3Python开发环境配置
1.3.1Python的安装和运行
1.3.2Anaconda包管理器的使用
1.4初识Python开发
1.4.1算术运算符
1.4.2数字类型
1.4.3变量的创建与删除
1.4.4个程序
本章小结
习题
第2章程序设计基础
2.1基本运算
2.1.1数字计算
2.1.2字符串规则
2.1.3布尔运算
2.2基本语句
2.2.1标识符与关键字
2.2.2变量
2.2.3表达式和语句
2.2.4输入与输出
2.2.5赋值语句
2.3选择结构
2.3.1单分支选择结构
2.3.2双分支选择结构
2.3.3多分支选择结构
2.3.4选择结构应用
2.4循环结构
2.4.1while循环
2.4.2for循环
2.4.3break和continue语句
本章小结
习题
第3章序列结构
3.1列表
3.1.1创建列表
3.1.2列表元素操作
3.2元组
3.2.1元组的创建与删除
3.2.2元组与列表的区别
3.3字典
3.3.1创建字典
3.3.2字典元素操作
3.4集合
3.4.1创建集合
……

Python作为一种解释型的编程语言，具有简单、优雅的设计风格和功能强大的扩展库，很好适合海量数据的处理，已成为各行业大数据技术革新的基础性工具。本书系统讲解Python的基础知识和程序设计方法，全书共15章。～8章为基础篇，介绍程序设计的基本控制结构，以列表、元组、字典、集合为代表的各类数据结构，函数、字符串与正则表达式的使用方法，面向对象方法、文件及异常处理等基础知识；第9～15章为进阶篇，介绍类的成员访问方法、迭代器与生成器，采用wxPython的GUI编程方法及NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas的科学计算与可视化方法，同时采用进程、线程、协程实现并发处理，利用DB-API、ORM对象关系映射实现数据库编程。此外，网络程序设计部分主要介绍网络爬虫、Web应用开发，大数据处理部分介绍函数式编程与MapReduce模型。
本书涵盖Python程序设计的基本原理、基础知识并提供丰富的程序设计案例，信息量大、知识点紧凑、实用性强。全书的编写围绕大数据的时代特征，紧扣Python编程理论和技术发展趋势，可作为高等院校各专业的Python语言教材，也可作为Python应用开发人员及编程爱好者的参考资料。