章 导论 1
节 统计学基本术语和常识 1
第二节 统计研究的核心内容 10
第三节 统计计算工具R语言 16
综合实训案例 28
本章小结 28
第二章 基础统计测绘 33
节 统计的基本计算 33
第二节 统计分组与次数分布 36
第三节 基础绘图知识 44
综合实训案例 48
本章小结 49
第三章 描述性统计分析 54
节 值域集中趋势的测定 54
第二节 值域离散程度的测定 64
第三节 频域描述性统计 68
第四节 探索性分析 72
综合实训案例 78
本章小结 79
第四章 结构性统计方法 81
节 统计对比分析概述 81
第二节 统计指数 85
第三节 因素分析 91
综合实训案例 95
本章小结 96
第五章 可能性统计方法 102
节 概率及其分布 102
第二节 正态分布 110
第三节 常用样本统计量的分布律 113
综合实训案例 116
本章小结 117
第六章 估计性统计方法 119
节 点估计 119
第二节 区间估计 123
第三节 抽样推断的实施技术 133
综合实训案例 141
本章小结 142
第七章 检验性统计方法 148
节 假设的基本原理 148
第二节 总体参数的假设检验 151
第三节 统计推断和检验的R实现 158
综合实训案例 164
本章小结 166
第八章 差异性统计方法 169
节 方差分析的基本原理 169
第二节 单因素方差分析 174
第三节 双因素方差分析 176
第四节 方差分析的R函数及其使用方法 182
综合实训案例 184
本章小结 186
第九章 相关性统计方法 189
节 线性相关分析 189
第二节 线性回归分析 194
第三节 相关与回归知识的扩展应用 208
综合实训案例 216
本章小结 218
第十章 预测性统计方法 220
节 时间序列概述 220
第二节 时间序列的趋势分析 233
第三节 时间序列的结构分析 243
第四节 统计预测技术 251
综合实训案例 257
本章小结 259
参考文献 262
附录 263

道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的推荐工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种内容安排使统计学的学习与软件的使用具有相互促进的作用，即通过R软件的操作来演示统计学的基本原理，同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。