章R语言入门
1.1R的初步使用
1.1.1R的下载与安装
1.1.2对象赋值与运行
1.1.3编写代码脚本
1.1.4查看帮助文件
1.1.5包的安装与加载
1.2创建R数据
1.2.1向量、矩阵和数组
1.2.2数据框
1.2.3因子和列表
1.3数据的其他操作
1.3.1数据读取和保存
1.3.2数据类型的转换
1.3.3生成随机数
1.3.4数据抽样
1.4生成频数分布表
1.4.1类别数据频数表
1.4.2数值数据类别化
1.5编写R函数
第2章R绘图基础
2.1R的基本绘图函数
2.1.1不错绘图函数
2.1.2低级绘图函数
2.2图形参数与图形控制
2.2.1绘图参数
2.2.2图形控制
2.2.3图形颜色
2.3页面布局与图形组合
2.3.1用par函数布局页面
2.3.2用layout函数布局页面
2.3.3同时打开多个绘图窗口
第3章类别数据可视化
3.1一维表的可视化
3.1.1简单条形图
3.1.2Pareto图
3.2二维表的可视化
3.2.1并列条形图与堆叠条形图
3.2.2脊形图与百分比条形图
3.2.3二维关联图
3.2.4独立性检验的P值图
3.3高维表的可视化
3.3.1马赛克图
3.3.2马赛克图的变种
3.3.3高维关联图
3.4其他可视化图形
3.4.1饼图
3.4.2环形图
3.4.3扇形图
第4章分布特征可视化
4.1直方图与核密度图
4.1.1直方图
4.1.2核密度图
4.1.3条件密度图
4.2茎叶图
4.2.1简单茎叶图
4.2.2复杂茎叶图
4.3箱线图和小提琴图
4.3.1箱线图
4.3.2小提琴图
4.4点图、太阳花图和带状图
4.4.1点图
4.4.2太阳花图
4.4.3带状图
4.5分布概要图
4.6日历图
第5章变量间关系可视化
5.1散点图与散点图矩阵
5.1.1散点图
5.1.2散点图矩阵
5.1.3相关系数矩阵
5.2条件散点图
5.3大数据集的散点图
5.43D散点图和气泡图
5.4.13D散点图
5.4.2气泡图
5.5广义配对图阵
第6章样本相似性可视化
6.1轮廓图和雷达图
6.1.1轮廓图
6.1.2雷达图
6.2星图和脸谱图
6.2.1星图
6.2.2脸谱图
6.3树状图
6.4聚类图和热图
6.4.1聚类图
6.4.2热图
第7章时间序列可视化
7.1探索时间序列模式
7.1.1用图形解读时间序列
7.1.2分解序列成分
7.1.3平滑随机波动成分
7.1.4画出序列的改变点
7.2预测结果可视化
7.2.1指数平滑预测
7.2.2ARIMA模型预测
7.3用ggfortify包可视化时间序列
第8章线性模型可视化
8.1线性回归模型可视化
8.1.1回归模型的拟合图
8.1.2回归系数的森林图
8.1.3残差分析与模型诊断图
8.2方差分析模型可视化
8.2.1绘制方差分析表
8.2.2绘制各组均值和多重比较图
8.2.3绘制模型诊断图
第9章概率分布可视化
9.1离散型概率分布的可视化
9.1.1二项分布
9.1.2Poisson分布
9.2连续型概率分布的可视化
9.2.1正态分布
9.2.2χ2分布
9.2.3t分布
9.2.4F分布
9.2.5均匀分布
0章R中的其他可视化包
10.1lattice包简介
10.1.1lattice包绘图的一个例子
10.1.2lattice包的绘图函数及主要参数
10.1.3lattice包的常见图形
10.1.4lattice包图形的组合
10.2ggplot2包简介
10.2.1ggplot2包绘图的一个例子
10.2.2ggplot2包的绘图函数及主要参数
10.2.3ggplot2包的常见图形
10.2.4ggplot2包图形的组合
附录本书使用的R函数
参考书目

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。