钱仲文，不错工程师，从事大型企业运营管理、企业运营数据分析等方面的研究，现任国网浙江省电力公司运营监测（控）中心主任。

前言
章 数据分析概述
1.1 数据分析的概念与意义
1.1.1 数据分析的概念
1.1.2 数据分析的意义
1.2 大数据背景下的数据分析
1.2.1 大数据的发展趋势
1.2.2 数据分析的机遇与挑战
1.3 电网企业经营管理特点
1.3.1 电力行业的特点与变革
1.3.2 电网企业经营管理的发展
1.4 电网企业数据分析工作
1.4.1 电网企业数据分析的特点
1.4.2 电网企业数据分析的意义
1.4.3 电网企业数据分析的应用
第2章 电网企业数据资源
2.1 电网企业数据类型
2.2 电网企业数据资源状况
2.2.1 数据资源的重要性
2.2.2 数据资产管理状况
2.2.3 数据资源应用状况
2.3 电网企业数据分析流程
第3章 电网企业数据分析需求
3.1 电网企业数据分析需求类型
3.1.1 面向电网企业运行管理类需求
3.1.2 面向电力用户服务类需求
3.1.3 面向政府部门辅助决策类需求
3.2 电网企业数据分析需求收集方法
3.3 电网企业数据分析需求识别
3.3.1 电网企业数据分析需求识别概述
3.3.2 电网企业数据分析需求识别方法
第4章 电网企业数据准备及处理
4.1 电网企业数据获取
4.2 电网企业数据筛选
4.2.1 数据初步筛选
4.2.2 数据样本选取与划分
4.3 电网企业数据清洗
4.3.1 遗漏值处理
4.3.2 异常数据处理
4.4 电网企业数据降维
4.4.1 业务理解法
4.4.2 相关性分析法
4.4.3 因子分子法
4.4.4 主成分分析法
4.5 电网企业数据处理
4.5.1 电网企业数据处理的基本步骤
4.5.2 电网企业数据处理的关键技术
4.5.3 电网企业数据处理系统
……
第5章 电网企业数据分析算法及模型
第6章 电网企业项目管理数据分析
第7章 电网企业生产运行业务数据分析
第8章 电网企业经营业务数据分析
第9章 电网企业客户服务业务数据分析
0章 电网企业新兴业务数据分析
1章 电网企业数据分析呈现
2章 电网企业数据分析应用推广
3章 电网企业数据分析支撑与保障
参考文献

本书针对电网企业数据处理具有实时分析、数据处理速度快、价值潜力大、灵活性高、复杂度高等特点，从电网企业实际数据分析需求出发，介绍多种数据分析工具、数据分析方法的适用范围，展示从数据获取、数据清洗到数据分析成果应用的整个数据分析流程。结合电网企业典型业务类