1. 赵金山 ，博士，青岛农业大学教授，主要从事畜牧良种繁育和环境控制、健康养殖等方面的研究和推广工作。近四年来，主持或参加科技部星火重点项目、国家自然科学基金面上项目、省市科技计划等课题20项，以作者或通讯作者发表论文20篇，其中SCI论文5篇，全国中文核心期刊10篇；副主编书籍1部；获得国家发明6项，国家发明受理位8项,第2位及参加10项；参与制定并发布青岛市地方标准2项（位）。任农业部华东地区畜禽营养与饲料科学观测试验站站长，青岛市畜禽营养重点实验室主任，青岛市奶山羊测定中心工程技术中心主任等，开展相关方面的科研工作。2. 郑楠副研究员，农业部奶产品质量安全风险评估实验室（北京）主任，从事奶产品质量安全风险评估工作。以农科院所为单位、以（含并列）或通讯作者（含并列）发表SCI论文32篇，总影响因子105.2；以第二完成.人获河北省科学技术奖一等奖1项、中国农科院亮点成果奖励1项；以完成.人完成农业行业标准3项（颁布）；主编专著两部。3. 韩荣伟 博士，青岛农业大学副教授，目前主要从事奶产品加工、营养功能评价和危害因子预警分析研究。目前担任中国奶业协会饲料饲养与环境专业委员会委员、中国农垦乳液联盟乳品安全组专家委员会委员、中国奶业科技创新联盟专家组成员。担任《食品安全质量检测学报》、《青岛农业大学学报》等期刊审稿人、科技发展中心《中国科技论文在线》特聘评审专家，青岛市营养协会会员等。近年来在靠前外核心期刊发表学术论文40余篇，其中在靠前SCI收录Food Chemistry, Food Control, Journal of Food Protection, Journal of Proteomics, Food Addit Contam Part B Surveill,Journal of Integrative Agriculture等英文期刊发表了兽药残留、霉菌毒素风险评估、不同种类乳品蛋白组学、UPLC-MSMS检测技术等相关论文15篇。申报发明4项，授权1项，授权实用新型1项，授权软件著作权1项。

执行总结
1 引言
1.1 背景知识
1.2 风险分析及风险评估步骤
1.3 风险评估问题预设及范畴确定
2 风险评估途径
2.1 基于多标准排序模型的选择
2.1.1 多标准排序，一种半定量风险评估途径
2.2.2 FDA选择基于多标准排序模型(方法)的具体原因
2.2 多标准排序模型的总体使用方案
3 药物／药物残留种类的确认
4 乳品及乳制品种类的确定
5 模型描述
5.1 哺乳期奶牛的用药可能性(标准A)
5.1.1 基于调查的药物管理(L,ODA)的可能性(次级标准A1)
5.1.1.1 美国农业部调查的LODA(因子A1.1)
5.1.1.2 来自兽医检验的LODA(因子A1.2)
5.1.1.3来自专家启发的L,ODA(因子A1.3)
5.1.2 基于市场营销状况的L,ODA(次级标准A2)
5.1.3 基于药物批准状况的LODA(次级标准A3)
5.1.4 基于药物在奶牛场中的存在的证据的L,ODA(次级标准A4)
5.2 牛奶(贮奶罐或运输车奶罐)中存在药物的可能性(标准B)
5.2.1 基于牛奶中已经确认的药物残留的LODP(贮奶罐或运输车奶罐)
(次级标准B1)
5.2.1.1 基于奶中已经确认的药物残留LODP(运输车奶罐)
NMDRD(因子B1.1 )
5.2.1.2 基于贮奶罐牛奶中已经确认的兽药残留LODP
FDA牛奶药物残留抽样调查(因子B1.2 )
5.2.2 基于滥用药物的LOPD(次级标准B2)
5.2.2.1 滥用的可能性(根据药物的批准状况)(因子B2.1)
5.2.2.2误用的潜在后果(因子B2.2)
5.2.3 基于专家获得信息的LODP(次级标准B3)
5.3 乳及乳制品中的药物残留(标准c)
5.3.1 加工对“生”牛乳中药物残留浓度的影响(次级标准C1)
5.3.1.1产品组成值(因子C1.1)
5.3.1.2热降解值(因子C1.2)
5.3.1.3 除水值(因子C1.3)
5.3.2 乳及乳制品的消费量(次级标准c2)
5.3.2.1 消费者平均乳制品摄入量(因子c2.1)
5.3.2.2 消费乳制品的个人比例(因子c2.2)
5.3.2.3在年龄组中的寿命比例(因子c2.3)
5.4 对人类健康危害的可能性(标准D)
6 结果
6.1 结果：药物排序
6.1.1 基于多标准的排序模型结果
6.1.2 每个标准的结果(A-D)
6.1.2.1 标准A的结果
6.1.2.2 标准B的结果
6.1.2.3 标准C的结果
6.1.2.4 标准D的结果
6.2 不确定性分析
6.3 设置问题的答案
6.4 数据差距和研究需求
7 结论
8 参考文献
附录1.1 NCIMS对FDA的要求
附录2.1 文献综述
附录2.2 风险评估方法
附录3.1 药物列表
附录3.2 选取54种药物(包括99种药物配方，审批情况。营销现状以及
给药途径)
附录4.1 排除乳制品进行评估
附录5.1 总结专家抽取的结果
附录5.2 基于多知识体系的排序标准汇总
附录5.3 从原始数据中计算专业推断的数据
附录5.4 加权标准的不同方法
附录5.5 标准A：USDA NAHMS研究2007年数据
附录5.6 准则A：Sundlof数据
附录5.7 标准A：农场检验数据
附录5.8 标准B：NMDRD(2000―2013)鉴定的药物
附录5.9 标准B：兽药中心采样数据中鉴定的药物
附录5.10 标准B：药物残留时问数据参考
附录5.11 标准C：处理步骤而不是热处理
附录5.12 标准C：54种选定的医疗用药的主要代谢物
附录5.13 标准c：选定的54种药物的分配行为(基于NCBI PubChem数据库
网址Http：／／pubchem.ncbi.nlm.nih.gov
附录5.14 标准C：所选定54种药物的热稳定性
附录5.15 标准c：乳制品加工条件概述
附录5.16 标准C：WWEIA／NHANES受访者食用的食品中含有的乳制品
附录5.17 标准C：分析的描述
附录6.2 结果：通过各个次级标准及其因子获得的54种药物的评分和排序
附录6.3 结果：非置信度得分――评分的详细描述
附录6.4 结果：模型结构不确定性

本书作者编译了美国食品与药品管理局(FDA)颁布的《乳及乳制品中兽药残留的风险管理——基于多标准的排序模型》，开发了一套基于多标准的排序模型，用与乳品及乳制品中的兽药残留风险管理。这种风险评估方法作为一种决策支持工具，用于为重新评估乳制品测试项目中应该包含哪