本书根据新形势下空间信息科学发展及遥感技术人才培养需要而编写。全书共分为10章，主要内容包括：遥感数字图像处理的基本概念、遥感数字图像的获取及表示、遥感图像校正、空间域图像增强、频率域图像增强、遥感图像融合、遥感图像的分割、遥感图像分类、遥感数字图像处理新技术与应用。
本书可作为测绘工程、地理信息系统、遥感科学与技术、土地资源管理等专业的研究生、本科生、高职高专、函授和成.人教育(继续教育)各层次教学使用，该教材也适合从事遥感工程、地理信息提取与应用的科研人员和工程技术人员使用。

章 绪论
节 图像与数字图像
第二节 遥感数字图像处理
第三节 遥感数字图像处理系统
练习题
第二章 遥感数字图像处理的基本概念
节 遥感数字图像的特性
第二节 遥感图像的数字化
第三节 图像灰度直方图
第四节 遥感数字图像的数据格式
练习题
第三章 遥感数字图像的获取及表示
节 遥感成像过程
第二节 遥感图像的数学表达
第三节 遥感图像的数值表示
第四节 遥感图像的统计特征
练习题
第四章 遥感图像校正
节 辐射校正
第二节 大气校正
第三节 投影校正
第四节 几何精校正
练习题
第五章 空间域图像增强
节 遥感图像的彩色合成
第二节 对比度增强
第三节 空间域滤波
第四节 波谱增强
练习题
第六章 频率域图像增强
节 频率域图像
第二节 傅立叶变换
第三节 频率域滤波
练习题
第七章 遥感图像融合
节 遥感图像融合的基本概念
第二节 图像融合的方法
第三节 遥感图像融合效果评价
练习题
第八章 遥感图像分割
节 图像分割的原理和流程
第二节 阈值分割法
第三节 边界分割法
第四节 面向区域的分割
练习题
第九章 遥感图像分类
节 遥感图像分类原理
第二节 非监督分类
第三节 监督分类
第四节 神经网络分类方法
第五节 面向对象分类方法
第六节 分类后处理
第七节 分类精度分析
练习题
第十章 遥感数字图像处理新技术与应用
节 气象卫星数据处理与应用
第二节 雷达数据处理与应用
第三节 高光谱数据处理与应用
第四节 高空间分辨率图像处理与应用
第五节 光学影像与sAR影像融合与应用
练习题
附录一 遥感名词解释
附录二 遥感图像处理专业词汇对照表
参考文献