章电商数据分析概述1
1.1数据分析基础理论2
1.1.1认识数据和数据的价值2
1.1.2认识数据分析4
1.1.3认识电商数据分析5
1.2数据分析的流程6
1.2.1明确目的6
1.2.2数据收集7
1.2.3数据处理8
1.2.4数据分析8
1.2.5数据展现9
1.2.6撰写报告9
1.3数据分析的常见误区10
1.4数据分析岗位的职业发展11
1.4.1数据分析师的发展前景11
1.4.2数据分析师的职业要求11
1.4.3数据分析师的基本素质13
1.5数据分析常用指标及术语14
1.5.1平均数14
1.5.2绝对数与相对数14
1.5.3百分比与百分点15
1.5.4比例与比率15
1.5.5频数与频率15
1.5.6倍数与番数16
1.5.7同比和环比16
小结16
第2章数据分析业务指标17
2.1网站流量指标18
2.1.1网站流量数量指标19目录数据分析思维与可视化2.1.2网站流量质量指标21
2.2商品数据化运营关键指标27
2.2.1销售类指标28
2.2.2促销活动指标32
2.3站外营销推广指标34
2.4会员数据化运营指标39
2.4.1会员整体指标39
2.4.2会员营销指标40
2.4.3会员活跃度指标42
2.4.4会员价值度指标43
2.4.5会员终生价值指标45
2.4.6会员异动指标45
2.5仓储管理指标46
2.5.1库存量46
2.5.2库存金额与平均库存金额47
2.5.3库存可用天数47
2.5.4库存周转率47
2.5.5库存周转天数48
2.5.6库龄48
2.5.7滞销金额48
2.5.8残次商品数量、残次商品金额、残次占比49
2.5.9缺货率49
2.6物流配送指标49
小结50
第3章数据准备与处理51
3.1数据准备53
3.1.1认识数据表53
3.1.2获取数据60
3.2数据处理66
3.2.1数据清洗66
3.2.2数据加工76
3.2.3数据抽样86
小结87
第4章数据分析常用方法88
4.1常用数据分析方法论89
4.1.1PEST分析法89
4.1.24P营销理论92
4.1.3逻辑树分析法93
4.1.4用户行为理论94
4.1.55W2H分析法94
4.2数据分析法96
4.2.1对比分析法96
4.2.2结构分析法98
4.2.3分组分析法99
4.2.4平均分析法100
4.2.5矩阵关联分析法100
4.2.6交叉分析法103
4.2.7综合评价分析法104
4.2.8漏斗图分析法106
小结111
第5章常用数据分析工具112
5.1常用本地数据分析工具114
5.1.1SPSS简介114
5.1.2SPSS的优势115
5.1.3SPSS的窗口介绍116
5.2常用电商数据分析工具118
5.2.1生意参谋118
5.2.2京东商智122
5.3常用网站数据分析工具128
5.3.1百度统计128
5.3.2CNZZ134
小结139
第6章数据可视化140
6.1通过图表展现数据141
6.1.1认识图表141
6.1.2常用的图表类型143
6.1.3通过数据关系选择合适的图表153
6.1.4统计图制作流程157
6.2通过表格展现数据157
6.2.1突出显示单元格157
6.2.2项目选取159
6.2.3添加数据条160
6.2.4添加图标集162
6.2.5迷你图164
小结168
第7章数据图表专业化169
7.1制作严谨的数据图表170
7.1.1专业图表中的元素170
7.1.2专业图表制作的注意事项171
7.2图表美化方法181
7.2.1图表美化的原则182
7.2.2图表美化技巧182
7.2.3图表的颜色搭配185
7.3提高图表制作效率188
7.3.1创建图表模板188
7.3.2添加标签小工具188
7.3.3修剪超大值192
小结194
第8章撰写数据分析报告195
8.1初步认识数据分析报告198
8.1.1什么是数据分析报告198
8.1.2数据分析报告的作用198
8.1.3数据分析报告的种类199
8.1.4数据分析报告写作原则200
8.2数据分析报告的准备与撰写流程201
8.2.1数据分析报告的准备201
8.2.2数据分析报告撰写流程202
8.3数据分析报告的结构202
8.3.1标题页202
8.3.2目录204
8.3.3前言204
8.3.4报告正文206
8.3.5结论与建议207
8.3.6附录207
8.4撰写数据分析报告的注意事项213
小结214

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统介绍了数据分析的相关内容，包括数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。