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内容推荐 本书根据高职高专院校数学基础课程的近期新教学大纲编写而成,并在第二版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验,可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容上包括微积分、线性代数、概率统计三大部分,其中微积分部分包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、微分方程等,线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组等,概率统计部分包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估计和假设检验等。本书可作为高职高专院校各类专业的数学基础课程教材,并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。 目录 绪言1 部分微积分 章函数、极限与连续 1.1函数6 1.2初等函数19 1.3常用经济函数26 1.4极限的概念34 1.5极限的运算42 1.6无穷小与无穷大49 1.7函数的连续性55 数学家简介[1]62 第2章导数与微分 2.1导数概念65 2.2函数的求导法则72 2.3应用举例——作为变化率的导数83 2.4函数的微分89 数学家简介[2]96 第3章导数的应用 3.1中值定理98 3.2洛必达法则102 3.3函数的单调性、凹凸性与极值107 3.4数学建模——最优化117 3.5函数图形的描绘127 数学家简介[3]132 第4章不定积分 4.1不定积分的概念与性质134 4.2换元积分法140 4.3分部积分法148 数学家简介[4]151 第5章定积分 5.1定积分概念154 5.2微积分基本公式163 5.3定积分的换元积分法和分部积分法170 5.4广义积分173 5.5定积分的应用177 数学家简介[5]198 第6章微分方程 6.1微分方程的基本概念200 6.2一阶微分方程204 6.3可降阶的二阶微分方程211 6.4二阶常系数线性微分方程215 6.5数学建模——微分方程的应用举例223 第二部分线性代数 第7章行列式 7.1行列式的定义232 7.2行列式的性质238 7.3克莱姆法则244 第8章矩阵 8.1矩阵的概念250 8.2矩阵的运算255 8.3逆矩阵264 8.4矩阵的初等变换270 8.5矩阵的秩.280 第9章线性方程组 9.1消元法287 9.2线性方程组解的结构297 9.3线性方程组的应用303 第三部分概率统计 0章随机事件及其概率 10.1随机事件308 10.2随机事件的概率313 10.3条件概率318 10.4事件的独立性324 1章随机变量及其分布 11.1随机变量330 11.2离散型随机变量及其概率分布332 11.3随机变量的分布函数336 11.4连续型随机变量及其概率密度339 11.5随机变量函数的分布346 11.6二维随机变量及其分布348 11.7随机变量的数字特征355 11.8大数定律和中心极限定理简介364 2章数理统计的基础知识 12.1数理统计的基本概念369 12.2常用统计分布376 12.3正态总体的抽样分布382 3章参数估计与假设检验 13.1参数估计386 13.2假设检验395 附录预备知识401 附表常用分布表 附表1泊松分布概率值表405 附表2标准正态分布表408 附表3t分布表409 附表42分布表411 习题答案 章答案414 第2章答案415 第3章答案417 第4章答案419 第5章答案420 第6章答案422 第7章答案423 第8章答案423 第9章答案425 0章答案426 1章答案427 2章答案429 3章答案430 |