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书名 应用数学基础 微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第3版)
分类
作者 吴赣昌 编
出版社 中国人民大学出版社
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简介
内容推荐
本书根据高职高专院校数学基础课程的近期新教学大纲编写而成,并在第二版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验,可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容上包括微积分、线性代数、概率统计三大部分,其中微积分部分包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、微分方程等,线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组等,概率统计部分包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估计和假设检验等。本书可作为高职高专院校各类专业的数学基础课程教材,并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。
目录
绪言1
部分微积分
章函数、极限与连续
1.1函数6
1.2初等函数19
1.3常用经济函数26
1.4极限的概念34
1.5极限的运算42
1.6无穷小与无穷大49
1.7函数的连续性55
数学家简介[1]62
第2章导数与微分
2.1导数概念65
2.2函数的求导法则72
2.3应用举例——作为变化率的导数83
2.4函数的微分89
数学家简介[2]96
第3章导数的应用
3.1中值定理98
3.2洛必达法则102
3.3函数的单调性、凹凸性与极值107
3.4数学建模——最优化117
3.5函数图形的描绘127
数学家简介[3]132
第4章不定积分
4.1不定积分的概念与性质134
4.2换元积分法140
4.3分部积分法148
数学家简介[4]151
第5章定积分
5.1定积分概念154
5.2微积分基本公式163
5.3定积分的换元积分法和分部积分法170
5.4广义积分173
5.5定积分的应用177
数学家简介[5]198
第6章微分方程
6.1微分方程的基本概念200
6.2一阶微分方程204
6.3可降阶的二阶微分方程211
6.4二阶常系数线性微分方程215
6.5数学建模——微分方程的应用举例223
第二部分线性代数
第7章行列式
7.1行列式的定义232
7.2行列式的性质238
7.3克莱姆法则244
第8章矩阵
8.1矩阵的概念250
8.2矩阵的运算255
8.3逆矩阵264
8.4矩阵的初等变换270
8.5矩阵的秩.280
第9章线性方程组
9.1消元法287
9.2线性方程组解的结构297
9.3线性方程组的应用303
第三部分概率统计
0章随机事件及其概率
10.1随机事件308
10.2随机事件的概率313
10.3条件概率318
10.4事件的独立性324
1章随机变量及其分布
11.1随机变量330
11.2离散型随机变量及其概率分布332
11.3随机变量的分布函数336
11.4连续型随机变量及其概率密度339
11.5随机变量函数的分布346
11.6二维随机变量及其分布348
11.7随机变量的数字特征355
11.8大数定律和中心极限定理简介364
2章数理统计的基础知识
12.1数理统计的基本概念369
12.2常用统计分布376
12.3正态总体的抽样分布382
3章参数估计与假设检验
13.1参数估计386
13.2假设检验395
附录预备知识401
附表常用分布表
附表1泊松分布概率值表405
附表2标准正态分布表408
附表3t分布表409
附表42分布表411
习题答案
章答案414
第2章答案415
第3章答案417
第4章答案419
第5章答案420
第6章答案422
第7章答案423
第8章答案423
第9章答案425
0章答案426
1章答案427
2章答案429
3章答案430
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更新时间:2025/3/26 21:23:37