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书名 | 基于水质判别矿井突水来源的方法及应用 |
分类 | |
作者 | 潘国营 编 |
出版社 | 煤炭工业出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书共10章,靠前章概述了地下水化学成分及其表示方法,第2章介绍了煤矿地下水化学成分的形成机理,第3章和第4章介绍了一些大水矿区水的化学特征、同位素和示踪试验等方面的研究,第5-靠前0章以河南鹤壁矿区为例,按照水文地质背景、充水水源的化学特征、识别模型和软件、系统实现的顺序,系统介绍了基于水质识别水源的原理及其实现过程。本书可供从事煤矿地测防治水现场工作和研究工作的技术人员学习,也可供地质类专业地下水方向的高等院校师生学习参考。 目录 1地下水化学成分及其表示方法 1.1地下水中的化学成分 1.2水质化验项目要求 1.3水质化验数据中的数量关系 1.4水质化验数据图表处理方法 2煤矿地下水化学成分的形成机理 2.1地下水化学成分的形成作用 2.2矿井水的水质特征及成因 2.3水-煤静态浸溶试验 2.4矿井水混合作用试验 3典型矿区地下水化学特征研究 3.1煤矿充水水源的化学特征研究 3.2利用水化学成分分析水文地质条件 3.3利用示踪试验探查煤矿水文地质条件 3.4利用水化学成分识别矿井突水来源 4同位素在煤矿地下水研究中的应用 4.1同位素水文学基本原理 4.2同位素在煤矿地下水研究中的应用 5鹤壁矿区水文地质背暴 5.1自然地理环境 5.2地层构造 5.3水文地质条件 5.4矿井充水条件 6鹤壁矿区充水水源化学特征研究 6.1奥陶系灰岩岩溶水化学特征 6.2二灰岩溶水化学特征 6.3八灰岩溶水化学特征 6.4砂岩裂隙水化学特征 6.5砾岩孔隙裂隙水化学特征 6.6老空水化学特征 7基于水质识别水源的方法及数学建模 7.1基于水质识别水源的依据 7.2水质指标综合识别法 7.3模糊相似比识别法 7.4灰色关联度识别法 7.5贝叶斯识别法 7.6神经网络识别法 8鹤壁矿区水源识别软件的设计与实现 8.1软件开发技术 8.2鹤壁矿区水源识别系统的总体设计 8.3系统主要功能的实现 8.4系统的安全性、穗定性测试 9鹤壁矿区突水水源识别系统简介 9.1系统的登录界面 9.2系统的功能界面 10结论与展望 10.1主要结论 10.2未来展望 参考文献 |
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