袁峻峰，蚂蚁金服人工智能部，复旦大学金融学硕士，FRM金融风险管理师。十多年金融投资与IT从业经验，目前从事金融领域机器学习应用，关注数字时代人工智能应如何改变金融领域。
欢迎探讨，微信号IA_FIN。

1 人工智能不是无所不能的
弱人工智能与强人工智能
不具备常识的人工智能
为什么深度学习能“大力出奇迹”
人心计算不可替代的优势
不确定性的世界
物理世界数字化
数据是墙壁上的投影
数据价值来源：外部性
数字化带来的范式革命
机器在什么场景下可以代替人
本章主要观点
参考文献
2 领域数字化、智能化方案
中国需要数字化
精细化决策
“廉价”的智能
从“互联网+”到“智能+”
被误解的“智能化”过程
本章主要观点
参考文献
3 投资领域数字化：如何用好大数据
数字化中的投资机会
传统金融数据
投资中的大数据
大数据不只是补充
大数据引入之路
大数据投资分析方法——还原论
只有“还原论”还不够，是多学科问题
本章主要观点
参考文献
4 投资领域智能化
数字化时代离不开机器学习
金融投资中的机器学习
如何应用深度学习：金融事实的事件表征
强化学习是一个系统工程
机器学习引入之路
投资流程智能化
没有与时俱进的监管：巴赛尔协议Ⅲ
本章主要观点
参考文献
5 领域智能助理：个人有限理性和数字化时代的现实选择
智能助理已来
想象中的智能助理
现实中的“智障”助理
推荐模型只是一种智能助理雏形
个人在不确定环境的决策过程
个人有限理性决策过程
弥补个人有限理性决策与数字化时代之间的鸿沟
万“物”苏醒时代的人机接口
机器要“说人话”
各领域中的智能助理案例
本章主要观点
参考文献
6 智能投顾：个人投资者应对方案
为谁服务
现实中的智能投顾
想象中的智能投顾
智能投顾需要什么能力
复制机构理性投资流程
本章主要观点
7 智能投顾的服务方式：助推
预测不是智能投顾的主要作用
个人投资者是有限理性投资过程
人工智能如何助推？
人机合作的投资智能助理
本章主要观点
参考文献
8 智能助理：应是数字化市场个人守护者
市场是竞争性发现过程
市场需要“多样性”
数字化市场需要算法
市场与算法的边界
为了个人的机器学习算法
在被各种算法“算计”的世界成为个人守护者
本章主要观点
参考文献
9 智能时代如何增强“自我”
骑士
抉择
理性
增强
公平
直觉
自我
后记：万物皆可盘

金融投资与人工智能如何结合？
金融市场与智能算法的边界在哪里？
一门数字化时代金融投资领域的人工智能必修课。
本书中引用了大量最新的人工智能领域论文以及其他领域的研究成果，主要是以通俗易懂的论述、案例、故事进行多学科视角探讨。目标是帮助广大读者更深入地理解智能化对经济生活、金融投资的影响。

数字化时代，金融投资领域中人工智能应用可行方案是什么？
数字化时代，领域智能助理是个人投资者的守护者。
领域智能助理是人工智能融入各行各业的方案之一，是弥补个人有限理性决策与数字化时代之间的鸿沟的有效方式。
探讨机器与人的边界，这并不只是人工智能的问题，本书将融合经济学与人工智能等多学科进行讨论。尽管书中有大量最新的人工智能领域探讨，但更多的是从通俗易懂的论述、案例、故事场景入手以展开多元视角下人工智能在金融投资领域的应用分析。
世界因为多样而更有趣，人类因为不确定而更有希望。领域智能助理在未来十年是辅助人而不是替代人。
公募基金投顾试点正在落地实施，各大金融机构、互联网金融公司都将陆续推出自己的智能投顾。这本专门探讨金融投资领域智能投顾的书恰逢其时。
人工智能为金融投资带来了什么？作者袁峻峰带您先睹为快，一同去看看。