崔庆宏，青岛理工大学管理工程学院院长助理，工程管理专业教师、硕士生导师，毕业于同济大学建设工程管理专业，管理学博士。主持住房城乡建设部科学技术计划项目、山东省高等学校人文社科计划一般项目、青岛市社会科学规划研究项目各1项，参与山东省自然科学基金项目1项，发表学术论文20余篇。

第1章 绪论
1.1 智慧城市建设背景
1.1.1 实践背景
1.1.2 理论背景
1.2 关键性研究问题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究框架
1.4.1 章节安排
1.4.2 技术路线
第2章 智慧城市建设综论
2.1 城市形态
2.1.1 主要城市形态
2.1.2 城市形态演进特征
2.2 智慧城市
2.2.1 定义、内涵及特征
2.2.2 数字城市与智慧城市
2.2.3 关键技术与系统架构
2.3 智慧城市建设
2.3.1 理论基础与方法
2.3.2 建设主体
2.3.3 建设过程
2.3.4 建设行为
2.4 智慧城市建设影响因素
2.4.1 研究内容
2.4.2 研究方法
2.5 智慧城市建设目标绩效
2.5.1 研究内容
2.5.2 研究方法
2.6 本章小结
第3章 理论模型与研究假设
3.1 概述
3.1.1 智慧城市建设过程
3.1.2 智慧城市建设行为
3.2 理论模型的构建
3.2.1 数据来源与研究方法
3.2.2 研究过程
3.3 模型阐释
3.3.1 规划设计阶段的影响因素分析
3.3.2 开发实施阶段的影响因素分析
3.3.3 建设目标绩效分析
3.4 研究假设
3.4.1 初始动力因素对建设行为的作用关系
3.4.2 关键影响因素对建设行为的作用关系
3.4.3 建设行为对建设目标绩效的作用关系
3.5 本章小结
第4章 智慧城市建设影响因素与目标绩效
4.1 概述
4.2 研究方法与数据来源
4.2.1 量表开发与问卷设计
4.2.2 小样本预测试
4.3 规划设计阶段的影响因素
4.3.1 量表开发结果分析
4.3.2 小样本预测试
4.3.3 量表的修订
4.4 .开发实施阶段的影响因素
4.4.1 量表开发结果分析
4.4.2 小样本预测试
4.4.3 量表的修订
4.5 智慧城市建设目标绩效研究
4.5.1 量表开发结果分析
4.5.2 小样本预测试
4.5.3 量表的修订
4.6 本章小结
第5章 模型检验与路径分析
5.1 概述
5.2 研究方法、数据与工具
5.2.1 研究方法
5.2.2 数据来源
5.2.3 数据分析方法与工具
5.3 量表信度检验
5.4 量表效度检验
5.4.1 因子分析可行性检验
5.4.2 验证性因子分析
5.5 模型检验及路径分析
5.5.1 模型检验
5.5.2 路径分析
5.6 研究结果与分析
5.6.1 研究结果
5.6.2 研究结果分析
5.7 本章小结
第6章 智慧城市建设对策研究
6.1 规划设计阶段
6.1.1 政府主导下的多方协同
6.1.2 与城市未来发展愿景相结合
6.1.3 充分关注技术进步与经济增长
6.1.4 提升城市竞争力
6.2 开发实施阶段
6.2.1 强化智慧城市建设行为
6.2.2 增强城市治理能力
6.2.3 合理规避技术风险
6.2.4 创新商业模式
6.2.5 建设模式：从PPP模式到PPPP模式
6.3 智慧城市建设模型
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要研究结论
7.2 研究创新点
7.3 未来研究展望
参考文献
附录A 模型构建与研究假设的主要数据源
附录B 智慧城市建设影响因素对目标绩效作用机理调查问卷预测版
附录C 智慧城市建设影响因素对目标绩效作用机理调查问卷正式版
后记

《智慧城市建设路径研究》以可持续发展理论、系统集成理论、协同学理论等为理论基础，借鉴项目全生命周期理论对智慧城市建设过程进行解构，并将研究聚焦到智慧城市建设的规划设计与开发实施两个阶段。采用扎根理论构建上述阶段的建设路径理论模型，并对“影响因素—建设行为—目标绩效”间的关系进行讨论。基于对我国不同类型城市的问卷调查以及探索性因子分析、验证性因子分析、结构方程模型等数据分析方法，对智慧城市建设路径“影响因素-建设行为-目标绩效”进行实证检验。研究识别了智慧城市建设的关键影响因素、不同参与主体行为和建设目标绩效，并根据研究结果提出了推进智慧城市建设的对策建议。