随着先进的传感器及其对应测量技巧的应用及发展，在不断的生产过程中累积下了大量的数据，这样的数据其中不免会包含着没有被挖掘出来的信息。基于数据驱动的多元统计算法可以利用这些已有的数据对相应的过程实施过程监控、故障检测和诊断、质量预测及软测量的功能，对实现相关工业过程的过程效果评估、安全生产、问题原因分析、过程优化以及在线控制有着不小的帮助。基于间歇工业生产过程对过程在线质量预测的需求，本书对间歇过程本身特性，包括生产规律及数据存在形式进行了分析，利用多元统计算法的优势，提出了一系列针对间歇过程的质量预测方法，为间歇过程的过程优化及安全生产尽了一份力量。

常鹏，1981年出生，讲师。主要从事间歇过程统计建模及监测等方面的研究。目前，作为主要参与人，参与国家自然科学基金项目1项、高等学校博士学科点专项科研基金1项。近三年，发表学术论文8篇，被SCI、EI收录5篇；获得国家发明专利1项。

第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 发酵过程简介和重
1.3 发酵过程监测方法分类
1.4 基于统计性能的发酵过程监测方法研究现状
1.5 研究思路与内容安排
1.6 本章小结
第2章 基于改进的MPLS的间歇过程在线监控与质量预测
2.1 引言
2.2 偏最小二乘
2.3 改进的多向偏最小二乘方法
2.4 基于改进的MPLS的在线监控和质量预测
2.5 仿真研究
2.6 本章小结
第3章 基于二维搜索JITL-MPLS的发酵过程故障监测
3.1 引言
3.2 多向偏最小二乘方法
3.3 即时学习在线建模策略概述
3.4 基于二维搜索TL-MPLS的故障监测
3.5 仿真研究
3.6 本章小结
第4章 基于JITL-MKPLS的发酵过程监测方法研究
4.1 引言
4.2 多向偏最小二乘方法
4.3 即时学习（JITL）局部模型选取方法
4.4 改进的局部MPLS质量预测策略
4.5 案例分析
4.6 本章小结
第5章 基于局部样本重选的过程故障下MPLS研究
5.1 引言
5.2 PLS相关统计量简介
5.3 故障下的历史样本重选方法
5.4 案例分析
5.5 本章小结
第6章 针对间歇数据的局部自适应JTL-MPLS方法研究
6.1 引言
6.2 针对间歌过程的自适应JL局部样本选择
6.3 案例分析
6.4 一种新预测效果度量指标设计：预测标准差
6.5 本章小结
第7章 基于AJITL-MKPLS的发酵过程监测方法研究
7.1 引言
7.2 核空间中的故障监测方法介绍
7.3 核空间中的即时学习监测方法研究
7.4 青霉素发酵过程仿真
7.5 本章小结
第8章 即时学习在线建模方法的模型更新机制研究
8.1 引言
8.2 即时学习策略中模型更新机制研究
8.3 基于改进即时学习策略的发酵过程在线故障监测
8.4 仿真研究
8.5 本章小结
第9章 大肠杄菌发酵过程现场数据分析与讨论
9.1 大肠杆菌发酵过程简介
9.2 大肠杆菌发酵过程的监测结果及讨论
9.3 本章小结
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
参考文献