本书主要讲述了双层规划、三层规划、双层变分不等式三类层次优化问题的相关理论及求解算法。具体内容给如下：讨论了一类下层凸但不满足Slater约束规格的双层规划问题。下层约束域扰动之后可满足Slater约束规格，通过求解扰动双层规划问题得到了原问题的近似解。讨论了下层非凸的双层规划的求解算法。讨论了一类下层非凸且具有不等式约束的双层规划问题。利用罚函数方法将下层问题转化为只具有盒子约束的优化问题，基于积分熵函数构造了一个求解算法。讨论了一类两层均为多目标问题的双层多目标规划问题。基于下层标量化问题的KKT条件和最优值函数分别得到两种不同形式的最优性条件，讨论了一类各层均为非线性问题的三层规划的最优性条件。基于Mordukhovich次微分得到必要最优性条件，借助于Weierstrass定理得到解的存在性定理。讨论了一类具有嵌套结构的双层变分不等式问题。得到了解的存在性定理和唯一性定理，借助上、下层变分不等式的间隙函数构造了一个求解算法。本书介绍了三类层次规划问题的最新研究现状与进展，相关算法都可以应用于实际问题，因此本书可为相关研究人员提供指引，具有一定的出版价值。

李高西，男，1988年生，重庆市开州区人，武汉大学运筹学与控制论专业博士毕业，现为重庆工商大学数学与统计学院教师。

1 绪论
1.1 双层规划问题
1.2 三层规划问题
1.3 双层变分不等式问题
2 下层凸但不满足Slater约束规格的双层规划问题
2.1 预备知识
2.2 双层规划的扰动分析
2.3 简单三层规划中的应用
2.4 下层不满足Slater约束规格的双层规划问题的求解方法
2.5 小结
3 下层非凸的双层规划的逐段凸化方法
3.1 aBB方法
3.2 转化和松弛
3.3 算法和收敛性分析
3.4 数值实验
3.5 小结
4 下层非凸且具有不等式约束的双层规划算法
4.1 预备知识
4.2 下层非凸的双层规划算法
4.3 小结
5 两层均为多目标问题的双层多目标规划的最优性条件
5.1 预备知识
5.2 双层多目标规划的变形
5.3 基于KKT方法的必要最优性条件
5.4 基于罚函数方法的必要最优性条件
5.5 小结
6 乐观三层规划的最优性条件
6.1 预备知识
6.2 必要最优性条件
6.3 最优解的存在性
6.4 小结
7 具有嵌套结构的双层变分不等式（BVI）解的存在性及算法
7.1 预备知识
7.2 BVI解的存在性
7.3 BVI的等价转化
7.4 算法和收敛性分析
7.5 数值算例
7.6 小结
参考文献