李佳珈，重庆人，2017年获得西南财经大学经济与管理研究院经济学博士学位，2015年被公派到德国哥廷根大学经济系联合培养，2017年7月在昆山杜克大学做交流学者。主要研究领域为能源经济学，曾在EnergyPolicy、Asian Development Review等知名期刊上发表多篇论文。

1 中国能源消费现状
1.1 宏观能源消费现状
1.2 微观能源消费现状
1.3 相关能源政策
2 研究概要
2.1 理论机制
2.2 学术背景
2.3 研究意义
2.3.1 理论意义
2.3.2 现实意义
2.3.3 政策指导意义
2.4 研究思路和研究框架
2.4.1 研究思路
2.4.2 研究框架
2.5 研究创新
2.5.1 理论模型的创新
2.5.2 实证方法的创新
3 文献综述
3.1 能源效率的研究背景
3.1.1 能源效率研究的起源
3.1.2 宏观视角的能源效率研究
3.1.3 能源强度与能源效率
3.1.4 前沿函数的效率估算方法
3.1.5 全样本的能源效率估算方法
3.2 家庭能源效率研究
3.2.1 微观视角的能源效率研究
3.2.2 家庭能源阶梯理论
3.2.3 总结与评述
3.3 家庭能源消费行为研究
3.3.1 家庭能源消费的影响因素
3.3.2 家庭能源消费行为的分组研究
3.3.3 有限混合模型的分组研究方法
3.3.4 能源文化
3.3.5 总结与评述
3.4 家庭能源贫困研究
3.4.1 能源贫困的定义
3.4.2 能源贫困的衡量
3.4.3 能源贫困的影响
3.4.4 应对能源贫困
3.4.5 总结与评述
4 家庭能源使用效率研究
4.1 本章概述
4.2 理论框架
4.2.1 能源阶梯理论
4.2.2 家庭能源使用效率的估算
4.3 数据处理与变量选取
4.3.1 截面数据分析与变量选取
4.3.2 面板数据分析与变量选取
4.4 计量模型与实证方法
4.4.1 前沿需求函数
4.4.2 共同需求函数
4.4.3 自助法
4.5 实证结果
4.5.1 随机前沿函数结果
4.5.2 共同前沿函数结果
4.5.3 家庭能源阶梯理论探讨
4.6 相关延伸研究
4.7 本章小结
5 家庭能源消费行为的异质性研究
5.1 研究背景
5.2 能源消费的影响因素
5.3 计量模型
5.3.1 基础模型
5.3.2 分位数模型
5.3.3 有限混合模型
5.4 数据处理与描述统计
5.5 实证结果
5.5.1 基础回归结果
5.5.2 分位数回归结果
5.5.3 有限混合模型回归结果
5.5.4 家庭能源消费行为的异质性分析
5.6 本章小结
6 能源贫困对中国家庭产出的影响：基于多维度能源贫困
视角
6.1 研究背景
6.2 衡量方法与理论模型
6.2.1 能源贫困的衡量
6.2.2 家庭投入产出函数
6.2.3 随机生产前沿函数
6.3 计量模型
6.4 家庭能源贫困的多维度估算
6.4.1 数据整理
6.4.2 多维能源贫困指标
6.4.3 多维能源贫困的全国分布
6.5 实证结果
6.6 结论与启示
7 能源贫困对健康的影响
7.1 研究背景
7.2 文献回顾
7.2.1 能源贫困的概念
7.2.2 能源贫困对健康的影响研究
7.3 数据分析和能源贫困分布
7.3.1 CFPS数据的描述统计
7.3.2 能源贫困的分布
7.3.3 能源贫困的衡量
7.3.4 主要变量介绍
7.4 回归结果
7.4.1 基础回归
7.4.2 内生性问题
7.5 本章总结
8 结论、政策建议与展望
8.1 主要结论
8.2 政策建议
8.3 研究展望
参考文献
附录

本书从能源经济学领域出发，全面展示中国家庭能源消费的现状、特征和发展趋势；并重点探讨家庭能源消费的使用效率、潜在行为类型和能源贫困三个方面。目前学术界在该领域的研究大多聚焦于宏观能源消费、行业能效和技术设备等方面，然而在微观领域的研究却相对有限，导致我国家庭能源消费行为缺乏科学引导。本书力图为读者提供在微观层面理论与实证相结合的研究证据，便于读者深入了解我国家庭能源消费中存在的潜在问题及其给社会、家庭带来的影响，以及带动读者思考如何减缓我国能源贫困。最后，本书从政策建议角度提出高效、精准的能源扶助方案和策略。