肖华勇主编的《统计计算与软件应用(第2版高等学校十三五规划教材)》是在《统计计算与软件应用》首版的基础上修订而成的。内容包括常用概率分布的分布函数、分位数的算法及程序实现，常用随机变量产生的算法与程序实现，概率中典型问题的计算机模拟实验，参数区间估计的软件实现，以及统计中假设检验、回归分析、方差分析、方差分析应用、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析的基本方法和软件实现等。
本书通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题，加深读者对概率知识的理解，提高对统计知识的应用能力，达到利用统计知识，结合统计软件，解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校统计专业高年级学生学习统计软件的教材，也可供需要用统计软件解决实际问题的读者阅读、参考。

第1章 常用分布函数、分位数算法与程序
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二项分布的分布函数
1.3 Y2(n)分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [n，6]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 Y2(n)分布、F(m，n)分布和T(n)分布
2.5 WeibuU分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 CaLtchy分布
2.8 二项分布B(n，p)
2.9 Poisson分布
2.1 0几何分布
2.1 1负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 销售问题理论计算与模拟实验
3.6 报童问题理论计算与模拟实验
3.7 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.8 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.9 摸球问题理论计算与模拟实验
3.1 0进货问题理论计算与模拟实验
3.1 1矿工选门问题理论计算与模拟实验
3.1 2参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.1 3排队论的计算机模拟
3.1 4中心极限定理实验
第4章 参数区间估计的软件实现
4.1 正态总体x的方差口。已知，求口的置信区间
4.2 正态总体x的方差口。未知，求口的置信区间
4.3 正态总体方差的区间估计
4.4 两个正态总体均值差的区间估计
4.5 两个正态总体方差比的区间估计
第5章 假设检验
5.1 正态总体均值和方差的假设检验
5.2 两组独立样本wilcoxon秩和检验
5.3 分布的假设检验
第6章 回归分析
6.1 引言
6.2 回归分析方法
6.3 软件实现
6.4 线性回归的MATLAB实现
第7章 方差分析
7.1 引言
7.2 单因素方差分析
7.3 两因素方差分析
第8章 方差分析应用——葡萄酒评价问题
8.1 统计两组评酒员的评价结果
8.2 两组人员品酒的差异性分析
8.3 两组人员对两种酒的评分可信度分析
第9章 聚类分析
9.1 引言
9.2 层次聚类分析中的Q型聚类
9.3 层次聚类分析中的R型聚类
9.4 快速聚类分析
9.5 软件实现
第10章 判别分析
10.1 引言
10.2 理论方法介绍
10.3 软件实现
第ll章 主成分分析
11.1 引言
11.2 理论方法介绍
11.3 软件实现
第12章 因子分析
12.1 引言
12.2 理论方法介绍
12.3 软件实现
第13章 典型相关分析
13.1 引言
13.2 理论方法介绍
13.3 软件实现
第14章 时间序列分析
14.1 引言
14.2 时间序列方法
14.3 软件实现
14.4 求解结果的解答
14.5 时间序列的典型分解模型
14.6 时间序列的灰色模型及预测
参考文献