基于对事物的理解进行了重构，打开了一片尽情
遐想的空间，提供了一套解释现在、描述未来的体系
。创新和科研需要这一类书。
——中国浙江教育研究院首席科技家、人工智能
发明家、中学生创新导师 李旭东
人类的灵魂、哲学和科学智慧，在不远的将来到
底怎样结合，陪伴我们进入梦幻的未来。
——中国平安资深客户经理、2016年保险金信托
创意设计者、喜马拉雅课程嘉宾 陈铜
大道至简，根据基本原理推演出万象，把纷繁复
杂的宇宙用简明清晰的哲学原理似庖丁解牛般轻松呈
现。
——百度公司AI芯片架构师 刘勇
博观而约取，厚积而薄发，本书显然是多年来坚
持求索的成果。它用新的视角观察世界，给人带来深
层次思考。
——中国气象科学研究院研究员 吕伟涛

朋友圈里流传着这样一个段子：追求一个小时回报的
是小时工，追求一天回报的是钟点工，追求30天回报的是
上班族，追求一年回报的是职业经理人，追求三年回报的
是企业家，追求30年回报的是实业家，追求100年回报的是
教育家，追求1000年回报的是哲学家，追求一亿年回报的
是地质学家！
马云希望阿里巴巴能活102年，这对一家企业来说已经
足够了，但对人类来说则远远不够，因为人类文明是以千
年计的。说来也怪，古人往往考虑得更长远，今人反而更
短视。秦始皇希望秦朝能延续万世，并为此实行了一系列
配套措施，如设置郡县、车同轨、书同文、统一度量衡等
。秦朝二世而亡，但秦始皇的许多安排保留了下来。现在
看来，他的万年大计即便没有完全实现，也是部分实现了
，我们就是生活在他与历代伟人共同构建的理想大厦中。
秦始皇为什么要制定万年大计？这就是基于对死亡的
恐惧以及对长生的渴望。个体都会死，一个人的寿命最长
也就一百来年。但群体呢？整个人类群体也会死，也有一
个寿命，但这个寿命是多少？一百年，一千年，一万年？
没有人知道，没有人说得清，群体寿命的不确定性要远高
于个体寿命。人类寿命很可能不是预测出来的，而是计划
出来的，是活出来的。按照百年的计划来活，就能活百年
；按照千年的计划来活，就能活千年；按照万年的计划来
活，就能活万年。正因为秦始皇制定的是一个万年计划，
所以这个计划能延续到现在。历史上还有许多叫不出名的
、醉生梦死的帝王，他们考虑的就是及时行乐，所以他们
的计划同他们一样短命。
秦始皇做这些事情不是为了钱，周文王演周易、司马
迁写史记、孔子创立儒学也不是为了钱。钱是什么？钱就
是一个短期回报。既然是万年大计，那就不会有明显的短
期回报。同样，能获得短期回报的也不会是万年大计。万
年大计说白了就是“前人栽树，后人乘凉”，就是一种不
计报酬的付出，就是拿自己的命换后人的命。秦始皇为什
么临死还要出巡？或者说，为什么要出巡到死？其实就是
用自己的命换这个万年大计。
可能是由于现代社会的短期回报太发达了，所以我们
做什么都要计较短期回报，诸如学历、职称、房子、钱什
么的。大多数人、大多数时候计较短期回报没问题，但如
果每一个人、每一天都计较短期回报就有问题。试问：周
文王为了学历还会演周易吗？司马迁为了职称还会写史记
吗？孔子为了房子还会创立儒学吗？秦始皇为了钱还会统
一文字吗？如果没有了周易、史记、儒学和文字，中华民
族还剩什么？恐怕根本就不会有中华民族吧。
最近两百年是欧美等海洋文明国家强势崛起的时代，
他们宣称：自由是好的，计划是坏的，苏联的解体似乎也
验证了这一点。但别忘了：在历史的长河中，两百年时间
太短太短。如果自由真是万能良药，那古希腊为啥就过早
地消亡了呢？如果说古希腊的消亡不能证明自由没用，苏
联的解体同样也不能说明计划无效。而且，自由与计划一
定就是非此即彼、非黑即白吗？自由主义本身不也是一种
计划嘛。大宪章、独立宣言、人权宣言其实就是海洋文明
国家给后世子孙制订的万年大计。
苏联的五年计划随着国家的解体而终止了，但俄罗斯
、乌克兰等国的经济未见得因此而改善了多少，现在已经
有声音说要再次实行五年计划。与此同时，中国、印度、
越南、马来西亚、新加坡等国的五年计划都坚持了下来，
而且实行得很好。今天的五年计划已经不是纯粹的计划经
济，而是计划经济与市场经济的结合。人类既有个体面又
有群体面，市场经济偏个体，计划经济偏群体，如能把二
者结合起来，岂不是能更完整地实现人类的发展要求？
中国的五年计划已经改名为“五年规划”，印度也准
备用“十五年发展远景规划”取代五年计划。这不是说中
印两国放弃了五年计划，而是说两国对个体面与群体面、
市场经济与计划经济、短期发展与长期目标的结合有了更
深的理解。在未来，我们要把二者的结合发挥到极致。除
了五年规划的短期目标以外，我们有可能还会制定二十年
规划、一百年规划、一千年规划、一万年规划，当然这都
是一些模糊的、宏观的愿景，但模糊的目标也比没有目标
要好得多。
我们这些有幸见证21世纪前半叶的中国人，既是最幸
运的一代，也是最不幸的一代。说我们幸运，是因为在此
期间，中国在人口、经济、综合国力等各方面都会达到顶
峰；说我们不幸，是因为中国在达到顶峰之后会不可避免
地走向衰落：先是人口下降，紧接着经济、综合国力等都
会跟着下降。今天的欧洲、日本不是已经开始衰落了吗？
明天的中国也一样。印度人口马上就超过中国了，经济早
晚也会赶上来。后有追兵前有堵截，挡在前面的美国这座
大山也不是好过的。
在本书中，人口是个至关重要的问题。人类要发展，
人口必定要增加。庞大的人口既是人类进步的结果，也是
原因。人口的增速需要控制在一个合理的范围之内，如果
增速太慢，人类发展会陷于停滞；如果增速太快，超过资
源

致谢
序一
序二
序三
前言
内容摘要
第一章 宇宙与人类
第一节 宇宙是否有自我
一、宇宙由不确定性和确定性组成
二、宇宙是有限的、是有自我的
三、宇宙的组成单元是确定体
四、确定体之间的关系
五、确定体可以产生新的确定体
六、宇宙坐标系的原点和层级维
第二节 时空为什么是四维的
一、确定性的四种基本属性
二、群体与个体的八种基本关系
三、宇宙坐标系的时间维和空间维
第三节 宇宙是否能量守恒
一、物质和力的定义
二、普朗克常数是重复性的表现
三、光速是局部性的表现
四、物质能量、引力能量、辐射能量
五、宇宙的发展过程
六、宇宙的能量如何流转
第四节 人类在宇宙中的位置
一、质子是稳定物质，电子是中间物质
二、能级和价值随层级维的变化
三、人类位于层级维中的临界区
四、食物也是中间物质，中间物质的作用
五、终极强大的机器
第五节 人类为何起源于非洲
一、非生物、生物、人类的区别
二、生物的四种基本属性
三、遗传变异、新陈代谢
四、生物个体的能量流转
五、热带平原地区的生物层级较高
第二章 机器与价值
第一节 机器在宇宙中的位置
一、人类的自我意识和欲望最强
二、人类的八种欲望和职业
三、人类与机器的关系
四、机器的分类和职业
第二节 人类如何制造机器
一、人类的四种基本属性
二、价值与知识的关系
三、内在知识、中间知识、外在知识
四、复制知识的过程
五、直觉判断、实证判断、逻辑判断
第三节 剩余价值是如何产生的
一、直觉推理、演绎推理、实证推理、归纳推理
二、人类与机器的组合方式
三、剩余价值的产生过程
四、环境效率、功率效率、高度效率
五、人类的横向扩展和纵向扩展
第四节 人类面临的危机
一、财产如何分配
二、财产如何循环
三、如何延长群体寿命
四、如何应对群体危机
第五节 应该如何预测未来
一、宇宙镜像
二、宇宙镜像跟人工智能的关系
三、宇宙镜像的实现方法
四、宇宙镜像的成本
五、宇宙镜像跟我们的关系
六、各种学科的关系
第三章 文明与智能
第一节 为何难以发现外星人
一、量子力学中的不确定性原理
二、个体交互频率、群体交互频率
三、人类被囚禁在光速“陷阱”之中
第二节 人类文明包括哪几种
一、人类之间的四种关系
二、人类的五型交互频率
三、流域文明、海洋文明、绿洲文明
四、城市是高密空间，乡村是低密空间
五、价格和货币的定义
六、三种文明的比较
第三节 人工智能与全球化
一、当前全球化的问题
二、人工智能浪潮的背景
三、人类被“囚禁”在地球附近
四、人类寿命与群体效率的关系
五、未来的全球文明
第四节 人工智能的定义
一、人类社会的五型寿命
二、五型寿命之间的耦合
三、人类社会的五型网络
四、现实中的天网
五、人类社会的五型智能
六、智能与确定度、群体效率的关系
第五节 人工智能的种类
一、知识如何流转
二、狭义人工智能系统、广义人工智能系统
三、物质如何流转
四、全球智能系统
第六节 人类的未来
一、比价格梯度更普遍的是确定度梯度
二、产生各级物质的确定度井
三、重力的重要意义
四、人工星球、智能方舱
五、产出价格、成本价格、剩余价格
六、未来的星际文明
第四章 人形与智能
第一节 人形机器人的探索
一、人类的四个时期
二、动物的体形
三、人类的体形
四、大脑智能与人形的关系
五、人工智能与成本和产出的关系
第二节 智能与量子纠缠的关联
一、智能的本质是确定体智能
二、确定体总量、量子纠缠、薛定谔的猫
三、宇宙的终点是可望而不可即的
四、所有宇宙模型都是同一个宇宙模型
第三节 物体的连通性
一、不同的物体具有不同的连通性
二、同源性及物体的产生
三、机器的产生
四、确定体的连通性
五、机器的连通性
第五章 数学与哲学
第一节 数学的根源
一、两种无限：时空无限和停机无限
二、产生论不同于集合论
三、各种数的产生顺序
四、两种推理顺序：正向推理和负向推理
五、纯数学、纯物理学、纯哲学
六、科学、伪科学、唯物主义、唯心主义
第二节 概率的根源
一、概率基于条件概率，条件概率基于物体智能
二、唯一可以测量的量：物体总量
三、概率云和双缝干涉
四、物体概率、物体总概率
五、个体的产生
第三节 数值如何形成世界
一、自然数和概率的大厦
二、流数术就是微积分
三、如

五、宇宙的发展过程
根据相容性定理，确定性有基数和序数两种形式，基数是相容的，序数是不相容的，意味着基数是量化的，序数是结构化的。即确定体和确定性的结构主要是建筑在序数之上的。因此，两个层级的确定体的序数必然不同，否则就无法把它们区分开来。序数包括群体序数和个体序数两种，两个层级要么群体序数不同，要么个体序数不同，要么都不同，不可能都相同。
根据确定体产生定理，低级确定体的确定度多值涵盖高级确定体。可见，高级个体序数必定包含低级个体序数。
那么群体序数呢？群体可以分为个体，个体可以合成群体，也就是说，群体序数是由个体序数合成的。合成的方法是串行加并行，所谓串行方法就是时间维，即“不可逆+重复”的方法，也就是有序地排列；所谓并行方法就是空间维，即在串行方法的基础上无序地组合。因此，同级的群体序数比个体序数长，高级个体序数比低级个体序数长或者相同，而高级群体序数一定比低级群体序数长。两个层级必定可以按照群体序数加以区分，而高级个体序数可以与低级个体序数一样。因此有以下推论。
推论3.2：高级个体序数包含低级个体序数，同级的群体序数由个体序数按照串行（时间维）加并行（空间维）的方式合成，群体序数也可以按照串行加并行的方式分解为个体序数。高级个体序数比低级个体序数长或者相同，同级的群体序数比个体序数长，高级群体序数一定比低级群体序数长。
例如，质子合成原子，原子包含质子，即高级个体序数包含低级个体序数，质子与原子差别很大；质子合成恒星则属于个体序数合成同级群体序数，得到的恒星与质子从结构。（序数）角度来说差别不大，只是数量（基数）大了很多。
以上推论蕴含着这样的意思：个体序数有可能随着层级的增长而增长，也有可能停止增长。实际上，个体序数的增长必定在某一层级趋于停止。证明如下。
先看群体基数随层级的变化。由于低层级涵盖高层级，因此，高层级的群体基数必定小于低层级。物质是序数的具体表现，力是基数的具体表现。能量和质量就是基数的数值，根据质能定理，它们是等价的。也就是说，群体质量必定随层级的升高而减小。
再看个体基数随层级的变化。假设高级个体序数包含多个低级个体序数，那么个体质量就会随着层级的升高而增长。但是，个体质量不可能达到甚至超过群体质量，实际上个体质量远小于群体质量。因此，个体序数和个体质量的增长必定在某一层级趋于停止。
由于群体质量下降、个体质量上升，还可以得到一个结论：个体数量必定也是下降的。
根据层级维定理，确定度随着层级维的升高而升高。根据并行性定理，确定度低时转化过程以并行为主，确定度高时以串行为主。因此，在层级较低时以并行为主，在层级较高时以串行为主。在并行为主的过程中，不同的转化过程相互独立，因此，确定度的升高速度很快；在串行过程中，转化过程井然有序地进行，确定度的升高速度也很快。只有在并行和串行混合时，确定度的升高速度较慢。因此，确定度在层级较低和较高时增长得都很快，在层级中等时增长很慢。
综上所述，有以下定理。
序数增长定理：随着层级的升高，群体序数不断增长，群体质量和个体数量不断下降，个体序数和个体质量增长到某一层级后趋于停止。在该层级以下确定度的升高主要依靠个体序数，转化过程以并行为主，确定度升高很快；在该层级以上确定度的升高主要依靠群体序数，转化过程以串行为主，确定度升高也很快；在该层级确定度升高较慢。
基于以上定理，结合边界点定理，可以给出以下定义。
个体优势区、群体优势区、临界区、终极序数、临界序数：层级维分为三个区：
（1）个体优势区：在较低的层级中，随着层级的升高，个体序数和群体序数快速增长，群体序数和确定度的增长主要依赖个体序数。此时确定度较低，转化过程以并行为主，确定度升高很快。
（2）群体优势区：在较高的层级中，随着层级的升高，个体序数增长缓慢，群体序数和确定度继续快速增长，不再依赖个体序数。此时确定度较高，转化过程以串行为主，确定度升高很快。
（3）临界区：个体优势区和群体优势区的转折点，确定度升高很慢。
（4）终极序数：群体序数所能达到的最大值，即终极层级的群体序数，称为终极序数。
（5）临界序数：临界区的个体序数称为临界序数。
P51-52

大数据、机器学习等技术创新使得人工智能大潮风起云涌，甚至上升到国家发展战略的高度，但人工智能绝不仅仅是Caffe，TensorFlow等框架和算法。深入理解人工智能的本质、恰当定位人和机器的关系，才能更好预知技术发展方向，使人类获得更多的机遇和福祉。
孙二林、张为斌、吕超著的《知识经济和人工智能的新哲学》是一部贯通哲学、数学、物理学的原创性著作，以全新的、广阔的视角思考宇宙演化、人类发展、人工智能等问题。可作为人工智能研究者的理论参考，亦可作为对人工智能、物理学、宇宙学、社会学感兴趣者的科普读物。

我在大学所学的专业是大气科学，毕业后从事IT方面
的工作，但我一直认为自己是个学物理的。这个自我认知
的标签，来源于大学期间对力学、热学、电磁学、光学、
理论力学、电动力学、热力学与统计力学、流体力学、量
子力学等10多门物理课程的学习。
我曾经以为自己懂物理，学得不够好只是因为在数学
上还不够努力，直到量子力学的出现，彻底颠覆了我的世
界观。世界的本质是不确定性的吗？这到底是为什么？不
确定性原理、电子概率云到底是什么？背后的意义是什么
？人类为什么会诞生在这个宇宙中？宇宙生出人类到底为
了什么？作为宇宙的一部分，人类是否在本质上就无法理
解这个世界呢？这些问题不仅困扰了爱因斯坦、波尔、薛
定谔等物理学家们，也困扰了我和二林，以及所有学物理
的人。面对困扰，我选择放弃，转而投身IT行业。但二林
却坚持了下来，当他说用20年时间思考这一切并得出答案
时，我很震惊。
本书的核心思想是一套朴素的原理，简洁易懂。难得
的是，本书利用这套原理去尝试解释和理解万事万物，包
括物理、生物、社会，以及目前最火热的人工智能。刚开
始我怀疑这样是否有点过于自大，但仔细阅读之后发现并
非如此，在逻辑上竟然能行得通。
我不敢说书中的结论和观点一定正确，但至少是一个
很好的尝试。在这个浮躁的社会，很少有人能够静心于此
，我们过于热忠跟随和模仿，无论在工程领域还是科学领
域，如此系统地、独立地进行这方面的尝试，实在难能可
贵。
这是一本严肃的书，不靠炫却似是而非的东西来夺人
眼球；这是一本简单而又广博的书，包罗万象但万变不离
其宗。
某著名IT公司培训与认证业务主管 卢鹏

孙二林、张为斌、吕超著的《知识经济和人工智能的新哲学》描述了一种关于万物产生的理论“产生论”，它是一种关联多种学科的新哲学。全书采用辩证逻辑和公理化方法写成。
所谓辩证逻辑就是矛盾逻辑，即能容纳矛盾的逻辑。例如，每个人并不是在最后一刻才死的，而是在出生的时候就已经包含了死的因素，生和死就是一对矛盾，同时并存在每个人的身上。之所以采用辩证逻辑，是因为宇宙就是包含矛盾的。
所谓公理化方法，就是像几何学那样，先给出几条未经证明、也不需要证明的原理或公理，然后在其基础上给出一条条的定义、推论、定理，最终形成一座理论大厦。本书的定理既有来自于物理学、生物学、经济学等的现成定理，也有一些原创定理。本书试图用一个框架将现有知识关联起来，并推导出一些新的知识，回答什么是人、什么是机器以及二者之间的关系等一系列终极问题。
我们每个人都处于宇宙之中，每个人都是宇宙的一部分，可以毫无障碍地感知宇宙、直接与之对话交流。因此，宇宙最基本的属性是“不确定性”和“确定性”。
量子力学中有一个著名的不确定性原理：不可能同时确定一个粒子的位置和动量。本书的基础就是在它的启发下提出的同名原理，即宇宙由不确定性和确定性组成，不确定性转化为确定性，确定性限制不确定性。
宇宙中所有的东西，若是不确定的，可以用“不确定性”描述；若是确定的，可以用“确定性”描述。还有一些东西既是确定的又是不确定的，它们总可以分解成确定性和不确定性。例如，钢铁的存在是确定的，但其中每个原子核和电子的位置是不确定的。大厦的存在是确定的，但其中每个人的位置也是不确定的。