彼得·欧佛森著的《生活中的概率趣事》是一本内容丰富且可读性很强的科普书，作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界，书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式，取而代之以妙趣横生的例子，为读者展示了概率在日常生活中所起的作用，这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如生日问题、购物的最优策略、等车时间问题等；此外，还有一些违反直觉的例子，如蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景，如贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。
本书既可作为学生提高学习兴趣的课外读物，又适合教师作为教学参考。同时，数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。

彼得·欧佛森 (博士，数理统计方向，哥德堡大学)，瑞典斯德哥尔摩皇家技术学院教授。美国三一大学数学系教授兼系主任。他的研究领域包括统计推断，分支过程等。他是美国统计协会，数理统计研究所和瑞典统计协会的活跃成员。曾在多种刊物发表论文并出版相关书籍。

译者的话
前言
第1章 计算可能性；算对了还是算错了
1.1 关于概率学家
1.2 概率学家的玩具和语言
1.3 概率学家的法则
1.4 独立性；对空难的解释
1.5 条件概率；电视抽奖与萨利案
1.6 是谁在说谎
1.7 全概率法则；二手车与色盲
1.8 羽毛球与意想不到的决斗策略
1.9 组合；饮食搭配与百万亿首诗
1.10 特普拉一家与二项分布
1.11 结语
第2章 神奇的概率；直觉不可靠
2.1 男孩、女孩、A牌与彩色卡片
2.2 山羊与幸灾乐祸（蒙提霍尔问题）
2.3 生日问题
2.4 典型的非典型
2.5 购物策略
2.6 纸牌游戏
2.7 细胞分裂问题与分支过程
2.8 结语
第3章 微乎其微的概率；为什么奇迹总会发生
3.1 可能的不可能
3.2 是巧合还是有迹可循
3.3 小小风险
3.4 为什么偏是百万分之一
3.5 泊松分布和神秘数字
3.6 夜空繁星
3.7 结语
第4章 后向条件概率；回头是岸
4.1 载着黛西小姐回家
4.2 贝叶斯法则；小球与男孩（女孩）
4.3 贝叶斯法则与医疗诊断
4.4 贝叶斯法则与案情分析
4.5 贝叶斯法则与乌鸦悖论
4.6 结语
第5章 chaoyue概率；你在期待什么
5.1 伟大的期望（数字特征）
5.2 这个价格可能是公平的（概率与投资策略）
5.3 二战期间的梅毒检测方法
5.4 美好的事情留给耐心等待的人
5.5 期待意料之外
5.6 种群生存模型与姓氏问题
5.7 大小非常重要（长度和年纪同样重要）
5.8 放射性元素衰变（平均数、中位数和众数）
5.9 偏差行为
5.10 结语
第6章 必然概率；两个迷人的数学结论
6.1 木已成舟，反反复复
6.2 半斤八两?大数定律的误解
6.3 扔硬币与高速拥堵
6.4 大数定律的由来
6.5 钟形曲线与烤面包的故事
6.6 多伦多梅花形是如何改变我的人生的
6.7 结语
第7章 博彩中的概率；为什么唐纳德·特朗普比你富有
7.1 庄家的优势在哪里
7.2 轮盘；优雅地散财
7.3 花旗骰；究竟有多冒险？
7.4 21点；靠记忆挣钱
7.5 探寻最优的策略
7.6 赢了钱却输了朋友
7.7 结语
第8章 猜猜概率；走近统计学家
8.1 谎言，该死的谎言还是美丽的谎言
8.2 40%的胜率意味着有95%的可能当选总统
8.3 民调数据与选举结果
8.4 希尔的选举预测
8.5 名校录取率与男女比例
8.6 优生学与喷泉间歇喷发
8.7 数据探测法
8.8 结语
第9章 伪概率；计算机模拟
9.1 骰子与模运算
9.2 随机与并非那么随机的数字
9.3 数字1排在第一位
9.4 难道随机真的就是随机的吗？
9.5 结语