宋雷著的《GPS高程测量理论方法及工程应用》主要介绍GPS高程测量的基本理论方法及其工程应用?内容包括：适用于卫星重力信息融合的神经网络算法；多时段?多卫星区域重力场信息融合技术；卫星重力在工程线路区域似大地水准面精化中的应用；高精度GPS高程测量及高海拔地区交通工程应用等?研究表明，BP神经网络方法可以有效融合卫星重力信息；多时段卫星重力信息融合可明显提高区域似大地水准面的精度，使GPS高程测量的精度达到四等几何水准的精度要求?
本书可供高等学校测绘相关专业师生参考，也可供测绘工程技术人员阅读借鉴?

宋雷 男，山东交通学院教授。2005年在中国科学院测量与地球物理研究所获得硕士学位，2008年在河海大学获得博士学位。2014年3月在东南大学完成博士后研究工作。研究方向为地球重力场、似大地水准面精化、神经网络技术应用和卫星重力信息融合等。主持山东省中青年科学家奖励基金项目一项、交通运输部应用基础研究项目一项，参加国家自然科学基金项目和省部级项目多项，发表相关论文20多篇。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外(似)大地水准面研究现状及分析
1.3 卫星重力探测技术的发展
1.4 多源区域重力信息融合技术
第2章 GPS测量基本原理
2.1 GPS系统组成
2.2 GPS卫星轨道理论
2.3 GPS卫星星历
2.4 GPS卫星信号
2.5 伪距测量与载波相位测量
2.6 GPS测量的误差来源
2.7 GPS实时动态测量(RTK)
2.8 连续运行站技术
第3章 GPS高程测量理论与方法
3.1 高程系统及相互关系
3.2 GPS高程测量的高程异常等值线图法
3.3 地球重力场模型法
3.4 GPS高程测量的曲面拟合法
3.5 区域似大地水准面精化
3.6 Stokes边值问题和Molodensky边值问题
第4章 区域重力似大地水准面精化
4.1 地面重力观测值的归算及格网化
4.2 重力(似)大地水准面计算方案
4.3 重力似大地水准面的确定
4.4 重力位模型和GPS水准数据联合确定区域似大地水准面
4.5 区域似大地水准面确定中不同数据的作用分析
第5章 神经网络方法及GPS高程测量应用
5.1 神经网络方法基本原理
5.2 ：BP算法基本原理
5.3 Bavesian正则化BP神经网络原理及仿真设计
5.4 Bavesian正则化BP神经网络初始条件对拟合结果的影响
5.5 Bayesian正则化BP神经网络方法和曲面拟合方法比较
5.6 Bayesian正则化：BP神经网络方法拟合区域内似大地水准面结果
5.7 结论
第6章 多时段、多卫星区域重力场信息融合技术研究
6.1 多时段卫星重力信息融合理论
6.2 卫星重力信息融合的计算方法
6.3 GPS／冰准数据
6.4 基于CHAMP卫星区域重力信息的似大地水准面精化
6.5 基于GRACE卫星区域重力信息的似大地水准面精化
6.6 GO(：E卫星区域高程异常信息融合
6.7 卫星区域高程异常信息融合
6.8 结论
第7章 基于卫星重力信息的省级似大地水准面精化研究
7.1 似大地水准面格网插值方法及精度分析
7.2 仿真软件及GPS／冰准数据
7.3 利用卫星重力信息精化山东省似大地水准面
7.4 多源重力信息融合精化山东省似大地水准面
7.5 结论
第8章 高精度GPS高程测量及交通工程应用
8.1 GPS高程传递控制网
8.2 GPS高程传递在隧道工程中的应用
8.3 高速公路线路似大地水准面精化及应用
8.4 基于卫星重力信息的高海拔地区GPS高程测量
8.5 结论
参考文献