章毓晋编著的《图像工程(第4版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)(精)》为《图像工程》（第4版）的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的第一层次——图像处理，图像工程的第二层次——图像分析,图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
上册主要分4个单元,第1单元（包含第2～4章）介绍图像增强技术，第2单元（包含第5～8章）介绍图像恢复技术，第3单元（包含第9～11章）介绍图像编码技术，第4单元（包含第12～15章）介绍拓展图像技术。中册主要分4个单元，第1单元（包含第2～5章）介绍图像分割技术，第2单元（包含第6～8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，第3单元（包含第9～12章）介绍目标特性分析技术，第4单元（包含第13～15章）介绍一些相关的数学工具。下册主要分4个单元，第1单元（包含第2～5章）介绍图像采集表达技术，第2单元（包含第6～9章）介绍景物重建技术，第3单元（包含第10～12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含第13～15章）介绍3个研究方向的示例。
书中提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答或解题思路。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作，1997年起被聘为教授，1998年起被聘为博士生导师，2014年起被聘为教学科研系列的“长聘教授”。已在国内外发表了500多篇图像工程研究论文，出版了30多本教材和专著。现为中国图象图形学学会副理事长，该学会学术委员会主任。国际光学工程协会(SPIE)会士（因在图像工程方面的成就）；第24届国际图像处理会议(ICIP 2017)程序委员会主席。

上册 图像处理
第1章 绪论
1.1 图像
1.1.1 图像表示和显示
1.1.2 空间分辨率和幅度分辨率
1.1.3 图像质量
1.2 图像工程简介
1.2.1 图像技术和图像工程
1.2.2 图像工程的3个层次
1.2.3 图像工程相关学科和领域
1.2.4 图像工程的技术应用
1.2.5 图像工程文献统计分类
1.3 图像处理系统
1.3.1 系统构成框图
1.3.2 图像采集
1.3.3 图像显示和打印
1.3.4 图像存储
1.3.5 图像处理
1.4 内容框架和特点
总结和复习
第1单元 图像增强
第2章 空域增强：点操作
2.1 图像坐标变换
2.1.1 基本坐标变换
2.1.2 坐标变换扩展
2.2 图像间运算
2.2.1 算术和逻辑运算
2.2.2 图像间算术运算的应用
2.3 图像灰度映射
2.3.1 灰度映射原理
2.3.2 典型灰度映射
2.4 直方图变换
2.4.1 直方图均衡化
2.4.2 直方图规定化
总结和复习
第3章 空域增强：模板操作
3.1 像素问联系
3.1.1 像素的邻域和邻接
3.1.2 像素间的连接和连通
3.1.3 像素间的距离
3.2 模板运算
3.3 线性滤波
3.3.1 线性平滑滤波
3.3.2 线性锐化滤波
3.4 非线性滤波
3.4.1 非线性平滑滤波
3.4.2 非线性锐化滤波
3.4.3 线性和非线性混合滤波
3.5 局部增强
总结和复习
第4章 频域图像增强
4.1 频域技术原理
4.2 傅里叶变换
4.2.1 2-D傅里叶变换
4.2.2 傅里叶变换定理
4.2.3 快速傅里叶变换
4.3 低通和高通滤波
4.3.1 低通滤波
4.3.2 高通滤波
4.4 带通和带阻滤波
4.5 同态滤波
4.5.1 亮度成像模型
4.5.2 同态滤波增强
总结和复习
第2单元 图像恢复
第5章 图像消噪和恢复
第6章 图像校正和修补
第7章 图像去雾
第8章 图像投影重建
第3单元 图像编码
第9章 图像编码基础
第10章 图像变换编码
第11章 更多图像编码方法
第4单元 拓展技术
第12章 图像信息安全
第13章 彩色图像处理
第14章 视频图像处理
第15章 多尺度图像处理
附录A 图像国际标准
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
中册 图像分析
第1章 绪论
第1单元 图像分割
第2章 图像分割基础
第3章 典型分割算法
第4章 分割技术扩展
第5章 分割评价比较
第2单元 表达描述
第6章 目标表达
第7章 目标描述
第8章 测量和误差分析
第3单元 特性分析
第9章 纹理分析
第10章 形状分析
第11章 运动分析
第12章 显著性和属性
第4单元 数学工具
第13章 数学形态学：二值
第14章 数学形态学：灰度
第15章 图像识别
附录A 人脸和表情识别
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
下册 图像理解
第1章 绪论
第1单元 采集表达
第2章 摄像机成像
第3章 压缩感知与成像
第4章 深度信息采集
第5章 3-D景物表达
第2单元 景物重建
第6章 立体视觉：双目
第7章 立体视觉：多目
第8章 景物恢复：多图像
第9章 景物恢复：单图像
第3单元 场景解释
第10章 知识表达和推理
第11章 广义匹配
第12章 场景分析和语义解释
第4单元 研究示例
第13章 多传感器图像信息融合
第14章 基于内容的图像和视频检索
第15章 时空行为理解
附录A 视觉和视知觉
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引