陈峰编著的《医用多元统计分析方法(第3版教育部学位管理与研究生教育司推荐研究生教学用书十三五全国统计规划教材)》较系统、全面地总结和反映了医用多元统计分析方法在目前阶段的发展现状及其应用成果和前景。作者在介绍统计方法时，从讲解实例人手，逐步深入，理论与实际并茂，突出应用背景，强调分析思路，并精心安排了大量习题，提供了参考答案和相应的SAS程序，有助于培养统计思维，指导研究设计，提高应用技巧。不同背景的读者均可从中获得系统的多元统计分析知识和实例借鉴。全书布局严谨，思路慎密；
文字流畅，可读性强。为本专业的教学、科研人员提供了一本有益的教材和参考专著，广大医务人员和医学院校师生亦可从中得到不少启示。

1 绪论
1.1 多元分析常用统计量
1.1.1 均向量
1.1.2 方差一协方差矩阵
1.1.3 离均差平方和与离均差积和矩阵
1.1.4 相关系数矩阵
1.2 距离和相似系数
1.2.1 距离
1.2.2 相似系数
1.2.3 列联系数
1.3 多元分析在医学上的应用
1.3.1 比较
1.3.2 关系
1.3.3 综合
1.3.4 归类
2 多元正态分布
2.1 定义及性质
2.1.1 定义
2.1.2 性质
2.2 二元正态相关变量的参考值范围
2.3 其他多元分布
2.4 几个有用的抽样分布
2.4.1 wishart分布
2.4.2 HotellingT2分布
2.4.3 Wilks分布
3 均向量的统计推断
3.1 多元T检验
3.1.1 多元配对设计的均向量检验
3.1.2 多元成组设计两样本的均向量检验
3.2 多元方差分析
3.2.1 多元成组设计资料的分析
3.2.2 多元区组设计资料的分析
3.2.3 多元析因设计资料的分析
3.3 协方差阵的检验
3.3.1 V=V0的检验
3.3.2 V=σ2V0的检验
3.3.3 V1=V2=…=Vg的检验
3.4 多元方差分析的正确应用
4 多重线性回归
4.1 多重线性回归模型简介
4.2 回归系数的估计
4.2.1 矩阵计算法
4.2.2 消去变换法
4.3 方程的假设检验
4.3.1 y方面变异的分解
4.3.2 回归方程的方差分析
4.4 决定系数与剩余标准差
4.5 偏回归系数的假设检验与区间估计
4.6 标准偏回归系数与自变量的贡献
4.6.1 标准偏回归系数
4.6.2 自变量作用的分解
4.6.3 复相关系数的分解
4.7 因变量的区间估计
4.7.1 y的可信区间估计
4.7.2 y的容许区间估计
4.8 指标的量化
4.9 衡量回归方程的标准
4.9.1 复相关系数
4.9.2 校正复相关系数
4.9.3 剩余标准差
4.9.4 赤池信息准则
4.9.5 Cp统计量
4.10 逐步回归
……