大数据时代，高校图书馆作为科研支持的重地，如何更好的为科研人员提供更精深的资源和更精准的服务，是大学图书馆面临的大课题。学科前沿研制可以说是大数据背景下图书馆服务的深化和拓展。唐勇主编的《图书馆大数据视角下的学科前沿分析》介绍了高校图书馆学科前沿研制的背景、方法、工具、可供选择的数据源以及学科前沿研制的流程，以期为图书馆研究支持服务的发展提供思路和参考。

第一章 学科前沿是大数据时代图书馆服务的新尝试
第一节 用户的需求是图书馆研制学科前沿的原动力
第二节 大数据环境为研制学科前沿提供了更好的基础
第三节 图书馆在学科前沿的研制上优势明显
第四节 学科前沿是大数据时代图书馆服务的新尝试
一、数据源是研制学科前沿的根基
二、分析方法是学科前沿研制的基础
三、分析工具是学科前沿研制的利器
四、明晰的前沿分析结果是目的
第二章 学科前沿的分析方法
第一节 基于引用关系的方法
第二节 基于文本内容的分析法
第三节 基于复合关系的方法
第四节 小结
第三章 学科前沿的分析工具
第一节 SATI国产文献题录信息统计分析工具
一、SATI简介
二、SATI的功能
三、SATI的操作
第二节 SPSS
一、SPSS简介
二、SPSS的功能
三、SPSS的操作
第三节 CiteSpace
一、CiteSpace简介
二、CiteSpace的功能
三、CiteSpace的操作
第四节 Excel
一、Excel简介
二、Excel的功能
三、Excel的操作
第五节 TDA
一、TDA简介
二、TDA主要功能
三、TDA的操作
第六节 OpenRefjne
一、OpenRefine的简介
二、OpenRefine的使用过程
第七节 Tableau
一、Tableau简介
二、Tableau功能
三、Tableau的使用
第八节 ESI
一、ESI简介
二、ESI的主要功能
三、ESI的操作
第九节 JCR
一、JCR简介
二、JCR的主要功能
三、JCR的操作
第十节 Incites
一、Incites简介
二、Incites的主要功能
三、Incites的操作
第十一节 Innography
一、Innography简介
二、Innography的主要功能
三、Innography的操作
第四章 数据基础
第一节 数据源的选择
一、数据库收录的成果数据
二、用户行为数据
三、基金数据
第二节 数据的清洗
一、去重
二、数据文件的合并
三、检测消除异常值
四、删除不需要的数据
第三节 前沿数据的遴选
第五章 学科前沿的析出
第一节 北京大学图书情报学学科前沿的析出
一、相关说明
二、关键词分析
三、研究前沿分析
第二节 “光合作用”领域的研究态势分析
一、数据来源
二、国家／地区、机构和人员表现分析(全球视角)
三、学者表现
四、中国“光合作用”领域表现分析
五、研究趋势分析
六、小结
第六章 展望
第一节 学科前沿研制将成为图书馆的重要服务内容
第二节 学科前沿研制将更依赖于技术工具
第三节 学科前沿研制将推动学科服务的纵深发展