骆建华著的《奇异信息论及其应用》根据解析函数延拓定理，推导出离散频谱数据的延拓理论，建立奇异信息理论(singular information theory，SIT)，构造由部分频谱数据重构完整频谱数据的数学模型，提出奇异信息论频谱延拓方法(spectrum extensions by SIT，SSIT)，并给出利用SSIT方法重构各种缺损数据的应用实例以及在图像处理中的应用实例。

骆建华著的《奇异信息论及其应用》针对缺损K数据重构的关键问题展开讨论，通过揭示部分K数据与其余K数据的内在关系，建立奇异信息理论，构造基于奇异信息理论的K数据重构数学模型，给出获取模型参数的方法，解决由缺损K数据重构完整K数据的这一难题，实现缺损K数据的高精度重构。内容包括解析延拓理论、奇异信息理论、频谱延拓误差评估、基于奇异信息论的医学成像应用和基于奇异信息论的图像处理应用。

本书可作为高等院校信号与信息处理专业的教材和参考书，也可供图像处理专业人员参考使用。

第1章 解析延拓理论

 1.1 解析函数唯一性

 1.2 解析延拓定理

 1.3 图像谱函数解析定理

 参考文献

第2章 奇异信息理论

 2.1 奇异信息

 2.2 奇异化算子性质

 2.3 最佳奇异化算子

 2.4 部分谱数据延拓

2.4.1 搜索最佳奇异化算子

2.4.2 摄取奇异信息

2.4.3 缺损频谱数据的复原

2.4.4 延拓误差分析

 参考文献

第3章 频谱延拓误差评估

 3.1 图像定性评价

 3.2 定量评价

 3.3 半定量评价

 参考文献

第4章 奇异信息论在医学成像中的应用

 4.1 部分频谱数据成像

4.1.1 一维部分K数据成像

4.1.2 二维笛卡儿网格扫描的部分K数据成像

4.1.3 二维非笛卡儿网格扫描的部分K数据成像

 4.2 X-CT稀疏投影成像

 4.3 有限角投影X-CT成像

4.3.1 噪声对重构算法的影响测试

4.3.2 实际X-CT图像的算法测试

 参考文献

第5章 奇异信息论在图像处理中的应用

 5.1 图像去噪声

5.1.1 除噪声方法分类

5.1.2 除噪声方法

 5.2 磁共振图像去截断伪影

 5.3 图像非均场校正

 5.4 超分辨率复原技术

 参考文献