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书名 数字高程模型实验教程(地理信息技术实训系列教程)
分类 生活休闲-旅游地图-地图
作者 李发源//汤国安//晏实江//祝士杰
出版社 科学出版社
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简介
编辑推荐

《数字高程模型实验教程》作为“数字高程模型”课程的配套实验教材,紧扣课程教学大纲,设计了DEM数据采集、DEM建模、基本地形因子提取、水文分析、地形特征要素提取、DEM可视化六组专题实验和太阳辐射模拟、城市日照模拟、填挖方分析、洪水淹没分析、梯田DEM构建、道路统计分析六个综合实验。本书由李发源等编著。

内容推荐

DEM是地理数据库中的核心数据,是进行地形分析的基础,被广泛应用于测绘、遥感、资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程及军事等领域。

《数字高程模型实验教程》作为“数字高程模型”课程的配套实验教材,紧扣课程教学大纲,以实验为核心组织内容,设计了多个专题实验和综合实验,其中专题实验又包括基础实验和自主实验两部分。各部分的实验由浅及深,具有一定的层次性,便于教师组织教学。

《数字高程模型实验教程》可作为高等院校地理、地质、海洋、气象、测绘、环保等专业本科生和研究生的教材,也可供其他相关学科的各类专业技术者阅读参考。本书由李发源等编著。

目录

前言

概述

 0.1 引言

 0.2 DEM实验的基本特征及其在本课程中的作用

 0.3 全书框架结构

1 实验一 DEM数据采集

 1.1 基础实验:基于等高线的数据采集

 1.2 自主实验1:基于遥感影像的数据采集

 1.3 自主实验2:基于LiDAR的数据采集

 1.4 自主实验3:基于InSAR的数据采集

2 实验二 DEM建模

 2.1 基础实验1:基于不规则、规则分布采样点的DEM建立

 2.2 基础实验2:基于等高线数据的DEM建立

 2.3 基础实验3:TIN的建立及TIN与GRID的转换

 2.4 自主实验:不同来源数据DEM建立的误差分析

3 实验三 基本地形因子提取

 3.1 基础实验1:坡度、坡向的提取

 3.2 基础实验2:变率与曲率的提取

 3.3 基础实验3:坡面形态因子的提取

 3.4 基础实验4:坡面复杂度因子的提取

 3.5 自主实验:坡度因子提取的不确定性

4 实验四 水文分析

 4.1 基础实验1:汇水网络提取

 4.2 基础实验2:流域分割

 4.3 自主实验:水文分析的不确定性

5 实验五 地形特征要素提取

 5.1 基础实验1:地形特征点的提取

 5.2 基础实验2:地形结构线的提取

 5.3 基础实验3:基于坡面形态要素的地形分割

 5.4 自主实验:流域地形特征点簇的建立及应用

6 实验六 DEM可视化

 6.1 基础实验1:DEM地形渲染

 6.2 基础实验2:DEM 3D可视化

 6.3 基础实验3:可视性分析

 6.4 自主实验:移动基站的选址分析

主要参考文献

附录 综合实验

 综合实验一 太阳辐射模拟

 综合实验二 城市日照模拟

 综合实验三 填挖方分析

 综合实验四 洪水淹没分析

 综合实验五 梯田DEM构建

 综合实验六 道路统计分析

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更新时间:2025/4/1 6:44:09