杨树文主编的《工程地质地学信息遥感自动提取技术》首先研究了各要素的地学特征和地学遥感机理,尤其是重点研究了遥感图像本底值理论,并将该理论引入到工程地质地学信息的自动提取建模中。能够反映目标地物与其他地物间差异增大的关键指数是本书研究的重点之一,进而研究同向增强的多指数集成计算模型是本书研究的另一个重点。同向增强的多指数集成计算模型可有效拉大目标地物与其他地物间的灰度值差异,且计算后的目标灰度值将向极化(最大阈值或最小阈值)方向发展,从而利于基于现有或改进的阈值自动选取算法,准确地获取分割值。
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书名 | 工程地质地学信息遥感自动提取技术 |
分类 | 生活休闲-旅游地图-地图 |
作者 | 杨树文 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 杨树文主编的《工程地质地学信息遥感自动提取技术》首先研究了各要素的地学特征和地学遥感机理,尤其是重点研究了遥感图像本底值理论,并将该理论引入到工程地质地学信息的自动提取建模中。能够反映目标地物与其他地物间差异增大的关键指数是本书研究的重点之一,进而研究同向增强的多指数集成计算模型是本书研究的另一个重点。同向增强的多指数集成计算模型可有效拉大目标地物与其他地物间的灰度值差异,且计算后的目标灰度值将向极化(最大阈值或最小阈值)方向发展,从而利于基于现有或改进的阈值自动选取算法,准确地获取分割值。 内容推荐 杨树文主编的《工程地质地学信息遥感自动提取技术》研究、阐述了各要素的地学特征和地学遥感机理,尤其是重点研究了遥感图像本底值理论,并将该理论引入到工程地质地学信息的自动提取建模中。通过研究能够反映目标地物与其他地物间差异增大的关键指数,研究同向增强的多指数集成计算模型来实现有效拉大目标地物与其他地物间的灰度值差异的目的,使计算后的目标灰度值将向极化(最大阈值或最小阈值)方向发展,从而利于基于现有或改进的阈值自动选取算法准确地获取分割值。同时还研究了图像处理的一些关键技术,包括预处理、增强处理、阈值自动选取算法及滤波算法等。基于上述研究,本书构建了水体、冲洪积扇、崩塌、滑坡、泥石流、岩溶、断裂构造及岩性的遥感自动提取模型,并依托ENVI+IDL研发的实验系统对构建的自动提取模型、方法和技术进行了验证、分析。 《工程地质地学信息遥感自动提取技术》可供遥感、测绘、地理、工程地质遥感等方面的科技工作者参阅,还可作为相关专业研究生的教学参考用书。 目录 第1章 绪论1 1.1 遥感信息自动提取的背景及意义1 1.2 国内外研究进展2 1.2.1 地学要素人机交互解译的现状2 1.2.2 地学要素遥感自动提取方法研究现状4 1.3 发展趋势及存在的问题7 1.3.1 发展趋势7 1.3.2 存在的问题8 1.4 主要研究内容8 1.5 研究方法与技术路线9 第2章 工程地质地学要素及地学遥感机理11 2.1 工程地质地学要素11 2.1.1 地形地貌11 2.1.2 水系与水体12 2.1.3 地质构造12 2.1.4 地层岩性12 2.1.5 不良地质体13 2.2 要素的地学遥感机理14 2.2.1 遥感机理14 2.2.2 地学要素的地学遥感机理16 2.3 地学遥感图像理解17 2.4 地学要素提取的空间尺度分析18 2.5 本章小结19 第3章 地学要素遥感图像本底值21 3.1 遥感图像本底值21 3.1.1 遥感图像本底值的概念21 3.1.2 遥感图像本底值指数21 3.2 图像特征信息提取与遥感图像本底值22 3.2.1 图像特征信息提取22 3.2.2 遥感图像本底值与特征信息提取23 3.3 工程地质地学要素遥感图像本底值23 3.3.1 水体的遥感图像本底指数24 3.3.2 冲洪积扇的遥感图像本底指数25 3.3.3 崩滑体的遥感图像本底指数28 3.3.4 泥石流的遥感图像本底指数34 3.3.5 岩溶地貌单元的遥感图像本底指数35 3.3.6 岩性的遥感图像本底指数39 3.3.7 断裂构造的遥感图像本底指数39 3.4 本章小结40 第4章 遥感信息自动提取的关键技术41 4.1 图像处理41 4.1.1 图像预处理41 4.1.2 图像增强41 4.2 阈值自动提取算法42 4.2.1 阈值选取算法42 4.2.2 基于灰度多峰直方图改进算法43 4.3 数学形态学滤波算法46 4.3.1 膨胀滤波46 4.3.2 腐蚀滤波46 4.4 其他处理算法48 4.4.1 图像去噪48 4.4.2 图像细化48 4.5 本章小结49 第5章 工程地质地学要素遥感自动提取模型50 5.1 总体技术流程50 5.2 水体自动提取51 5.2.1 水体自动提取模型52 5.2.2 水体自动提取流程54 5.2.3 实验与分析55 5.3 冲洪积扇自动提取58 5.3.1 冲洪积扇自动提取模型58 5.3.2 冲洪积扇自动提取流程60 5.3.3 实验与分析61 5.4 崩塌自动提取65 5.4.1 崩塌自动提取模型65 5.4.2 崩塌自动提取流程68 5.4.3 实验与分析69 5.5 滑坡自动提取71 5.5.1 浅层滑坡体自动提取模型71 5.5.2 实验及分析72 5.6 泥石流自动提取75 5.6.1 沟谷中心线提取算法75 5.6.2 泥石流自动提取模型77 5.6.3 实验与分析78 5.7 岩溶地貌信息自动提取79 5.7.1 岩溶地貌单元自动提取模型80 5.7.2 实验及分析81 5.8 岩性自动提取82 5.8.1 基于内容的岩性提取算法83 5.8.2 岩性自动提取模型85 5.8.3 实验与分析86 5.9 断裂构造自动提取88 5.9.1 图像增强处理方法88 5.9.2 关键提取算法89 5.9.3 自动提取模型90 5.9.4 实验及分析91 5.10 本章小结94 第6章 工程地质地学要素自动解译系统96 6.1 系统介绍96 6.2 系统架构及功能96 6.2.1 系统架构96 6.2.2 系统功能设计96 6.2.3 系统界面98 6.3 工程地质地学要素解译实例98 第7章 总结与展望110 7.1 总结110 7.2 存在问题与展望111 参考文献112 |
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