统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
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