国内大学，运筹学的大多数内容都在本科阶段学习，本科没有学完的内容放到研究生阶段学习，到目前为止我们还没有发现专门针对研究生的运筹学教材，可见，研究生阶段运筹学的学习有很大的随意性，以至于管理科学与工程有的博士生没有学过运筹学。正是针对这种情况，诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》在保证传统运筹学内容的前提下，根据科学研究的需要，与时俱进地增添了运筹学的内容，编写成这本专门针对研究生教学的教材。

《管理运筹学及智能方法》主要是针对管理类的研究生编写，全书共3篇11章。第1篇包括运筹学传统内容共6章，其中第1章线性规划、第3章动态规划和第4章多目标规划主要是对本科阶段运筹学的复习与回顾，而第2章非线性规划和第5章排队论一般在本科阶段都没有系统学习，作为研究生无疑应该认真学好这两章；第2篇共3章，每一章都介绍一种典型的搜索算法，随着计算机技术的发展，非导数优化算法逐步成熟和完善，这些算法对于开展科学研究是不可多得的工具；第3篇共2章，主要介绍神经网络和模糊系统的基本概念，面对日益复杂的社会经济系统，两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性用于复杂系统仿真具有特殊的意义。

全书每章都配备一定数量的习题，有的章节还附有相应的计算程序。诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》适合于高等院校管理类专业研究生或者博士生作为教材或者自学使用，也可供各行各业的工程技术人员、管理人员及高等学校师生自学参考。

第1章 线性规划

1.1 线性规划问题

1.1.1 几个线性规划问题

1.1.2 线性规划的形式

1.1.3 线性规划问题的解

1.2 线性规划的基本理论

1.2.1 凸集与凸组合

1.2.2 解的几何意义

1.2.3 线性规划的对偶理论

1.3 线性规划的求解

1.3.1 单纯形法

1.3.2 基于MATLAB的线性规划求解

1.3.3 矩阵对策的线性规划求解

1.3.4 数据包络分析中线性规划方法

1.4 习题

第2章 非线性规划

第3章 动态规划

第4章 多目标规划

第5章 排队论

第6章 博弈论

第7章 禁忌搜索算法

第8章 遗传算法

第9章 模拟退火算法

第10章 人工神经网络

第11章 模糊系统