曾文曲、文有为、孙炜编著的《分形小波与图像压缩》主要介绍图像编码的基本方法和理论，以及分形和小波在图像编码应用中的方法和理论。本书首先介绍小波分析、分形理论，对无损编码和有损编码进行了汇总，然后引入了分形编码和小波变换编码，最后将分形应用于数字图像水印。

本书着重于基本概念和图像压缩的实现方法，可作为分形几何、小波分析、数字图像处理等课程的参考书，也可作为大学高年级本科生以及从事图像压缩技术的工程技术人员的参考书。

曾文曲、文有为、孙炜编著的《分形小波与图像压缩》是一本分形理论、小波技术和图像压缩相结合的著作。全书首先介绍了信息与熵、Huffman编码、LWZ编码、算术编码以及DCT变换等传统图像压缩的基本方法，在分形图像压缩方面，介绍了分形基础、选代函数系统(IFS)、拼贴定理，然后引入了分形图像压缩的实现方法，并且将分形图像压缩理论应用于数字水印；在小波图像压缩方面，用简单的Haar小波变换引导出一般的小波变换实现的方法，讨论了小波的图像压缩方法。

《分形小波与图像压缩》着重于基本概念和图像压缩的实现方法，可作为分形几何、小波分析、数字图像处理等课程的参考书，也可作为大学高年级本科生以及从事图像压缩技术的工程技术人员的参考书。

第1章 小波分析理论

 1.1 傅立叶分析与短时傅立叶分析

1.1.1 傅立叶变换

1.1.2 短时傅立叶变换

 1.2 连续小波分析

1.2.1 小波变换的定义

1.2.2 小波变换与窗口

1.2.3 小波变换与滤波

1.2.4 小波变换的性质

 1.3 离散小波变换

1.3.1 二进小波

1.3.2 对偶小波

 1.4 多分辨分析

1.4.1 近似和细节

1.4.2 多分辨分析的滤波器的描述

1.4.3 多分辨分析

 1.5 要点总结

第2章 分形简介

 2.1 度量空间

2.1.1 基本概念

2.1.2 紧集和豪斯道夫(Hausdroff)空间

 2.2 分形维数

2.2.1 豪斯道夫维数

2.2.2 盒维数

 2.3 压缩映射理论

2.3.1 压缩映射定理

2.3.2 仿射变换

 2.4 要点总结

第3章 图像压缩的基本概念

 3.1 图像压缩类型

3.1.1 无损编码技术

3.1.2 有损编码技术

 3.2 图像

3.2.1 图像格式

3.2.2 灰度图像模型

3.2.3 彩色图像

 3.3 熵与信息

3.3.1 信息量

3.3.2 香农(Shannon)理论

3.3.3 变长最佳编码定理

 3.4 图像质量的判别标准

 3.5 要点总结

第4章 无失真压缩方法

 4.1 行程编码

 4.2 香农-范诺(Shannon-Fano)编码与哈夫曼(Huffman)编码

4.2.1 香农-范诺编码

4.2.2 哈夫曼编码

 4.3 算术编码

4.3.1 编码过程

4.3.2 解码过程

4.3.3 自适应算术编码

 4.4 字典编码

4.4.1 LZ77编码

4.4.2 LZW编码

 4.5 要点总结

第5章 有损编码

 5.1 量化编码

5.1.1 量化

5.1.2 矢量量化

 5.2 预测编码

 5.3 离散傅立叶变换

5.3.1 一维离散傅立叶变换

5.3.2 快速傅立叶变换FFT

5.3.3 二维离散傅立叶变换

 5.4 离散沃尔什一哈达玛(Walsh—Hadamard)变换

5.4.1 离散沃尔什(Walsh)变换

5.4.2 离散哈达玛Hadamard)变换

5.4.3 快速沃尔什-哈达玛变换

 5.5 离散卡胡南一洛夫(Karhunen-Lovev)变换与奇异值分解(SVD)变换

5.5.1 K—L变换

5.5.2 奇异值分解变换

 5.6 离散余弦变换(DCT)

5.6.1 一维离散余弦变换

5.6.2 二维离散余弦变换

 5.7 要点总结

第6章 迭代函数系

 6.1 引言

 6.2 迭代函数系

6.2.1 图像压缩映射定理

6.2.2 拼贴定理

6.2.3 IFS的实现

 6.3 绘制IFS吸引子的两种算法

6.3.1 确定性算法

6.3.2 随机迭代算法

 6.4 要点总结

第7章 灰度图像的分形编码

 7.1 分块迭代函数系

7.1.1 灰度图像的仿射变换

7.1.2 灰度图像的压缩映射

7.1.3 灰度图像的拼贴定理

 7.2 分形图像压缩

7.2.1 定义域块与值域块

7.2.2 压缩映射的确定

7.2.3 分形编码过程

7.2.4 解码过程

 7.3 分形编码符号描述

7.3.1 分形编码

7.3.2 分形解码

7.3.3 误差分析

 7.4 要点总结

第8章 小波图像压缩

 8.1 子带编码

 8.2 一维信号的小波分解与重构

8.2.1 小波的分解

8.2.2 小波的重构

 8.3 二维图像小波变换

 8.4 小波图像压缩

 8.5 要点总结

第9章 分形图像压缩与数字水印

 9.1 基于IFS的抗几何形变的数字水印算法

9.1.1 水印信息转化

9.1.2 自相似水印分形图的嵌入

9.1.3 自相似水印分形图的提取

9.1.4 彩色图像中的水印算法

9.1.5 实验结果与分析

 9.2 基于分形图像编码原理的私有数字水印算法

9.2.1 水印嵌入原理

9.2.2 自相似块的选择

9.2.3 水印嵌入

9.2.4 水印检测

9.2.5 实验结果与分析

 9.3 于分形图像编码原理的公有数字水印算法

9.3.1 水印嵌入

9.3.2 水印检测

9.3.3 实验结果与分析

附录

参考文献