阚兴莉、张甜主编的《经济数学(下)》是国家级示范性高等院校精品规划教材。教材共分12章，内容包括：行列式，矩阵，向量组的线性相关性，线性方程组，特征值与特征向量，随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。适合作为普通高等院校工科类、经管类有关专业的线性代数课程和概率论与数理统计课程的教材使用。

　　阚兴莉、张甜主编的《经济数学(下)》是在贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上，按照工科及经济管理类“数学基础课程教学基础要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。《经济数学(下)》全面而系统地讲解了线性代数和概率论与数理统计的内容，全书共12章，每章配有习题。

《经济数学(下)》举例丰富，讲解透彻，难度适宦，适合作为普通高等院校工科类、经管类有关专业的线性代数课程和概率论与数理统计课程的教材使用。

第1章　行列式

　1.1　行列式的定义

　　1.1.1　二阶行列式

　　1.1.2　三阶行列式

　　1.1.3　排列及其逆序数

　　1.1.4　n阶行列式的定义

　习题1.1

　1.2　行列式的性质及其运算

　　1.2.1　行列式的性质

　　1.2.2　利用行列式的性质计算行列式

　习题1.2

　1.3　行列式按行(列)展开

　习题1.3

　1.4　克拉默法则

　习题1.4

　复习题一

第2章　矩阵

　2.1　矩阵的概念

　　2.1.1　矩阵的概念

　　2.1.2　几种特殊的矩阵

　2.2　矩阵的运算

　　2.2.1　矩阵的线性运算

　　2.2.2　矩阵的乘法

　　2.2.3　矩阵的转置

　　2.2.4　方阵的行列式

　习题2.2

　2.3　逆矩阵

　　2.3.1 逆矩阵的概念

　　2.3.2 矩阵可逆的条件

　　2.3.3 逆矩阵的运算性质

　　2.3.4 矩阵方程

　习题2.3

　2.4　分块矩阵

　　2.4.1　分块矩阵的概念

　　2.4.2　分块矩阵的运算

　　2.4.3　分块对角矩阵和分块三角矩阵

　习题2.4

　2.5　矩阵的初等变换

　　2.5.1　矩阵的初等变换

　　2.5.2　矩阵的等价

　习题2.5

　2.6　矩阵的秩

　　2.6.1　矩阵的秩

　　2.6.2　用初等变换法求矩阵的秩

　习题2.6

　复习题二

第3章　向量组的线性相关性

　3.1　n维向量

　　3.1.1　n维向量的定义

　　3.1.2　n维向量的运算

　习题3.1

　3.2　向量组的线性相关性

　　3.2.1　线性组合与线性表示

　　3.2.2　向量组的线性相关性

　习题3.2

　3.3　向量组的秩

　　3.3.1　极大无关组

　　3.3.2　向量组的秩的概念

　习题3.3

　复习题三

第4章　线性方程组

　4.1　齐次线性方程组

　习题4.1

　4.2　非齐次线性方程组

　习题4.2

　复习题四

第5章　特征值与特征向量

　5.1　矩阵的特征值与特征向量的概念

　习题5.1

　5.2　相似矩阵

　习题5.2

　5.3　实对称矩阵的对角化

　　5.3.1　向量的内积

　习题5.3

　复习题五

第6章 随机事件及其概率

 6.1 随机事件

6.1.1 随机现象

6.1.2 随机试验

6.1.3 随机事件和样本空间

6.1.4 事件之间的关系和运算

6.1.5 事件的运算法则

 习题6.1

 6.2 随机事件的概率

6.2.1 古典概率

6.2.2 几何概率

6.2.3 统计概率

6.2.4 概率的公理化定义

 习题6.2

 6.3 条件概率与事件的独立性

6.3.1 条件概率的定义及乘法公式

6.3.2 两事件独立

6.3.3 多个事件的独立

 习题6.3

 6.4 全概率公式与贝叶斯公式

6.4.1 全概率公式

6.4.2 贝叶斯公式

 习题6.4

 本章小结

 复习题六

第7章 随机变量及其分布

 7.1 随机变量

 7.2 离散型随机变量

7.2.1 离散型随机变量的概率分布

7.2.2 几种重要的离散型随机变量的分布

 习题7.2

 7.3 分布函数和连续型随机变量

7.3.1 分布函数

7.3.2 连续型随机变量的分布函数和密度函数

7.3.3 几种重要的连续型随机变量的分布

 习题7.3

 7.4 随机变量函数的分布

7.4.1 离散型随机变量函数的分布

7.4.2 连续型随机变量函数的分布

 习题7.4

 本章小结

 复习题七

第8章 随机变量的数字特征

 8.1 随机变量的数学期望

8.1.1 数学期望的基本定义

8.1.2 数学期望的性质

8.1.3 随机变量函数的数学期望

 习题8.1

 8.2 方差

8.2.1 方差的定义

8.2.2 几种常见分布的方差

8.2.3 方差的性质

 习题8.2

 本章小结

 复习题八

第9章 大数定律与中心极限定理

 9.1 大数定律

9.1.1 大数定律的意义

 9.2 中心极限定理

 习题9.2

 本章小结

 复习题九

第10章 数理统计的基本概念

 10.1 随机样本

10.1.1 总体与个体

10.1.2 随机样本的概念

 习题10.1

 10.2 统计量与抽样分布

10.2.1 统计量

10.2.2 常用的统计量

10.2.3 统计中的常用分布

10.2.4 正态总体的样本均值与样本方差的分布

 习题10.2

 本章小结

 复习题十

第11章 参数估计

 11.1 点估计

11.1.1 点估计的概念

11.1.2 矩估计法

11.1.3 极大似然估计法

 习题11.1

 11.2 估计量的评价标准

11.2.1 无偏性

11.2.2 有效性

11.2.3 一致性

 习题11.2

 11.3 区间估计

11.3.1 区间估计的概念

11.3.2 正态总体参数的区间估计

 习题11.3

 本章小结

 复习题十一

第12章 假设检验

 12.1 概述

12.1.1 统计假设

12.1.2 假设检验的基本思想

12.1.3 两类错误

 习题12.1

 12.2 单个正态总体的假设检验

12.2.1 单个正态总体数学期望的假设检验

12.2.2 单个正态总体方差的假设检验(x2检验法)

 习题12.2

 复习题十二

附表1 标准正态分布表

附表2 泊松分布表

附表3 x2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

习题答案