《电站锅炉燃煤结渣预测模型及诊断软件的研究》(作者杨圣春)的特点之一是力求从不同的角度，用不同的学术观点对锅炉结渣的原因进行分析：特点之二是用不同的方法对锅炉结渣进行预测判断，力求对电站燃煤锅炉结渣预测和判断有较全面的认识；特点之三是通过几个典型的电站锅炉结渣案例，分析结渣原因以及防止结渣的措施，以便同类机组进行参考借鉴。

《电站锅炉燃煤结渣预测模型及诊断软件的研究》(作者杨圣春)以电站锅炉燃煤结渣为主题，主要研究电站锅炉的结渣机理及结渣过程。从煤质的单项指标入手，建立煤种在电站锅炉结渣的静态预测模型，分析锅炉运行过程中的动态结渣判断方法，讨论运行锅炉防止结渣的措施，建立锅炉动态结渣预测模型。锅炉吹灰是防止结渣的重要手段，本书推导并建立了受热面最佳吹灰周期模型。

《电站锅炉燃煤结渣预测模型及诊断软件的研究》还研究了利用多种因素建立锅炉结渣的综合预测模型。根据模糊数学理论，建立了几个综合预测模型：单一煤种的结渣预测模型CSM1，该模型可为现场购煤提供参考；混煤结渣判断模型CBM2，该模型可为现场配煤、锅炉混煤优化燃烧提供依据；运行锅炉结渣判断模型BMM3，利用该模型可为现场优化运行提供帮助。随后利用编程工具将各种模型用计算机来实现，为生产现场提供燃煤锅炉预测软件。最后，本书还对锅炉结渣的研究方向进行了展望。

本书可以供动力类科技工作者参考，尤其是供电厂运行人员参考借鉴，也可作为大中专院校能源类专业学生的参考用书。

引言

第1章 锅炉结渣的机理及其过程

 1．1 背景资料

 1．2 锅炉结渣的机理及其过程

 1．2．1 受热面污染的几个重要问题

 1．2．2 炉内污染的形成

 1．2．3 对流受热面积的积灰和结渣

 1．2．4 锅炉受热方面的结渣机理

 1．3 主要内容与目的

 1．3．1 主要内容

 1．3．2 目的

第2章 燃煤锅炉结渣的静态预测

 2．1 根据煤灰的成分特性来预测

 2．1．1 根据铁含量来预测

 2．1．2 碱金属含量预测

 2．1．3 根据煤灰中的氯的含量

 2．1．4 利用煤灰的硅比G

 2．1．5 根据灰中的碱／酸(B／A)比

 2．1．6 酸碱性比与硅铝比的乘积预测结渣

 2．1．7 根据硫份预测结渣

 2．1．8 用污染指数Rf

 2．2 用煤灰物理特性对结渣倾向进行预测

 2．2．1 煤灰熔化的温度

 2．2．2 灰渣粘温特性评判煤质结渣倾向

 2．2．3 用煤灰的烧结强度预测

 2．2．4 类试烧判断法

 2．2．5 根据焦渣比预测

 2．3 非常规判断方法

 2．3．1 根据煤中的铁含量判断结渣

 2．3．2 相图法

 2．3．3 热显微镜法

 2．4 小结

第3章 锅炉结渣的动态判断及防止措施

 3．1 炉膛结渣的动态判断

 3．1．1 运行锅炉结渣判断的依据

 3．1．2 运行锅炉结渣的判断方法

 3．2 运行中防止锅炉结渣的措施

 3．2．1 我国锅炉结渣的状况

 3．2．2 炉膛结渣及出口粘灰的特征

 3．2．3 选择较低的炉膛热负荷

 3．2．4 合理的炉内温度水平

 3．2．5 炉膛内合理燃烧气氛

 3．2．6 良好的炉内空气动力场

 3．2．7 加强燃烧调节——合理配风

 3．2．8 进行混煤的燃烧

 3．2．9 合理的吹灰

 3．2．10 最佳吹灰周期的确定

 3．2．11 其他方面

 3．2．12 锅炉结渣案例分析

 3．3 小结

第4章 燃煤锅炉结渣的综合判断

 4．1 单一指标判断结渣的局限性

 4．2 煤灰的熔化温度回归算法

 4．3 综合判断指数R

 4．4 RTSO判别法

 4．5 Altmann结渣判断模型

 4．6 模糊综合判断

 4．6．1模糊评判的数学原理

 4．6．2 单一煤中结渣倾向判断模型

 4．6．3 混煤结渣倾向的判断模型

 4．6．4 分析讨论

 4．7 运行锅炉结渣的综合判断模型

 4．8 人工神经网络综合预测法

 4．9 锅炉结渣诊断与监控

 4．10 小结

第5章 锅炉结渣预测软件

 5．1 前言

 5．2 软件的设计

 5．3 软件编码和测试

 5．4 主要模块功能

 5．5 软件主要特点

 5．6 讨论

第6章 总结与展望

 6．1 总结

 6．2 展望

参考文献

后记