张晓艳编的《新闻话题表示模型和关联追踪技术研究》共包含6大部分,其中包括:第一章:绪论;第二章:话题关联识别中的表示模型分析;第三章:话题关联识别中的信息扩充技术;第四章:基于动态话题模型的话题追踪;第五章:基于联合追踪方法的话题追踪:第六章:结论与展望。
张晓艳编的《新闻话题表示模型和关联追踪技术研究》对话題发现与追踪中的话题关联识别和话题追踪两个任务进行了较为深入的研究,在新闻表示模型和关联追踪方法上提出了效果较为明显的改进技术。本书共分为四大部分:第一部分主要对话题发现与追踪领域的国内外研究现状进行阐述(第1章);第二部分对新闻话题的表示模型进行较为细致的分析,并对话题关联识别过程中的信息动态漂移问题进行动态信息扩充研究(第2、3章);第三部分对话题追踪研究中的话题漂移现象和起始已知信息较少的问题进行研究并提出相应的解决方法(第4、5章);最后一部分对本书的工作以及下一步延续做出总结和展望(第6章)。
《新闻话题表示模型和关联追踪技术研究》涉及内容比较集中、专业,可以作为计算机自然语言处理、数据挖掘、知识发现等研究方向的硕士生、博士生、研究人员、技术人员等的参考资料