SAS软件研究开发(北京)有限公司资深一线技术人员经验结晶，SAP大中国区商业创新首席架构师鲁百年强烈推荐。

实战性强，结合商业案例细致呈现SAS的优化建模方法，深入讲解SAS数据处理、统计分析及时间序列，涵盖引领大数据潮流的SAS高性能分析，以及智能分析平台、解决方案、平台的安全性与高可用性等重要领域。

夏坤庄、徐唯、潘红莲、林建伟编著的这本《深入解析SAS(数据处理分析优化与商业应用)》是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。本书的实战指导性非常强，它的结构体现了SAS核心内容的学习路线图，内容包括了SAS的核心技术模块乃至整体架构体系，并运用了很多源自实际应用的案例，非常适合广大数据分析从业者的需要。

夏坤庄、徐唯、潘红莲、林建伟编著的这本《深入解析SAS(数据处理分析优化与商业应用)》是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。

全书共28章，分为四个部分：SAS编程(第1～8章)系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测(第9～18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模(第19～24章)对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS/OR建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题进行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用(第25～28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的SAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。

前言

第一篇 SAS编程和数据处理

第1章 Base SAS基础

 1.1 SAS系统简介

 1.2 启动SAS软件

1.2.1 SAS窗口环境模式

1.2.2 非交互模式

1.2.3 批处理模式

1.2.4 交互式行模式

1.2.5 配置文件和AUTOEXEC文件

 1.3 SAS窗口环境

1.3.1 SAS资源管理器

1.3.2 程序编辑器

1.3.3 日志

1.3.4 结果

1.3.5 输出

 1.4 SAS文件和逻辑库

 1.5 一个简单的SAS程序

 1.6 SAS Studio

 1.7 本章小结

第2章 读取外部数据到SAS数据集

 2.1 SAS编程基本概念

2.1.1 SAS逻辑库

2.1.2 SAS数据集

2.1.3 SAS逻辑库和数据集管理

2.1.4 SAS系统选项

2.1.5 SAS程序结构

 2.2 通过DATA步读取数据

2.2.1 DATA步处理

2.2.2 读取外部文本文件中的数据(初级)

2.2.3 读取外部文本文件中的数据(高级)

 2.3 通过IMPORT过程读取外部文件数据

 2.4 访问关系型数据库系统中的数据

 2.5 SAS程序错误及处理

2.5.1 良好的SAS编程风格

2.5.2 常见错误及处理

 2.6 本章小结

 ……

第3章 对单个数据集的处理

第4章 对多个数据集的处理

第5章 数据汇总与展现

第6章 SAS SQL语言

第7章 SAS宏语言

第8章 开发多语言支持的SAS程序

第二篇 SAS统计分析和时间序列预测

第9章 描述性统计分析

第10章 参数估计与假设检验

第11章 方差分析

第12章 主成分分析与因子分析

第13章 聚类分析

第14章 判别分析

第15章 回归分析

第16章 LOGISTIC回归分析

第17章 时间序列分析

第18章 SAS数据挖掘的—般流程

第三篇 SAS优化建模

第19章 运筹学概述

第20章 线性规划

第21章 运用PROC OPTMODEL建立线性规划模型

第22章 PROC OPTMODEL程序设计

第23章 整数线性规划和混合整数线性规划

第24章 优化建模实例

第四篇 SAS智能平台架构体系

第25章 SAS智能平台及行业解决方案

第26章 SAS应用的架构规划

第27章 SAS智能平台安全管理

第28章 SAS智能平台的高可用性