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书名 电力系统广域动态稳定辨识与控制
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作者 陆超//张俊勃//韩英铎
出版社 科学出版社
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简介
目录

前言

第1章 绪论

 1.1 电力系统重大稳定事件

1.1.1 几次重大的停电事故及启示

1.1.2 我国的稳定性试验及启示

 1.2 广域测量系统

1.2.1 广域测量系统的发展

1.2.2 同步相量测量技术

1.2.3 广域测量技术的应用及进展

1.2.4 国内外基于广域测量系统的典型工程应用

 1.3 电力系统动态功角稳定性

1.3.1 电力系统稳定性

1.3.2 动态功角稳定性

1.3.3 广域电力系统条件下的动态功角稳定问题

 1.4 本书的主要内容

 参考文献

第2章 电力系统动态建模与分析

 2.1 多机系统动态建模

2.1.1 同步发电机6阶Park模型

2.1.2 同步发电机d—q轴等值电路

2.1.3 同步发电机实用模型

2.1.4 多机系统线性化模型

 2.2 幅频域模式分析

2.2.1 模式分析

2.2.2 传递函数、留数、可控性与可观性

 2.3 基于数据的建模分析

2.3.1 主导模式

2.3.2 模型降阶

2.3.3 降阶辨识原理

2.3.4 降阶辨识的误差分析

 参考文献

第3章 响应信号分析方法

 3.1 电力系统响应信号

 3.2 响应信号分析方法

3.2.1 傅里叶变换

3.2.2 Prony方法

3.2.3 Hilbert—Huang变换法

3.2.4 ESPRIT法

3.2.5 其他方法简介

 3.3 实际系统应用

3.3.1 江苏电网低频振荡动态跟踪系统

3.3.2 日本西部电网振荡模式分析案例

 参考文献

第4章 类噪声信号辨识方法

 4.1 类噪声信号

 4.2 类噪声信号辨识方法

4.2.1 ARMA模型法

4.2.2 随机子空间方法

4.2.3 自适应滤波器算法

4.2.4 其他方法简介

 4.3 辨识信号的选取

4.3.1 类噪声信号的功率谱

4.3.2 关键节点选取功率谱指标

4.3.3 关键节点信号的选择方法

 4.4 辨识信号的预处理

4.4.1 去趋势

4.4.2 预滤波

4.4.3 再采样

 4.5 辨识结果可信度分析

4.5.1 蒙特卡罗法

4.5.2 自助分析法

 4.6 实际系统应用

4.6.1 南方电网仿真算例

4.6.2 WECC实时动态监控系统

 参考文献

第5章 小幅激励响应辨识方法

 5.1 电力系统激励实验

 5.2 电力系统激励辨识方法

5.2.1 基于Prony的传递函数辨识方法

5.2.2 状态子空间数值辨识方法

5.2.3 基于正交投影的子空间方法

5.2.4 其他方法简介

 5.3 基于小幅激励的电力系统激励辨识方法

5.3.1 实验设计分析

5.3.2 实验设计要点

5.3.3 设计流程

 5.4 实际系统应用

5.4.1 南方电网仿真算例

5.4.2 WECC的实验

 参考文献

第6章 电力系统闭环辨识理论

 6.1 闭环辨识基本概念

6.1.1 闭环辨识系统

6.1.2 闭环辨识方法

 6.2 多干扰情况下的闭环可辨识性

6.2.1 可辨识性基本概念

6.2.2 闭环可辨识性

 6.3 多干扰情况下的闭环辨识一致性研究

 6.4 多干扰情况下的闭环辨识收敛性研究

6.4.1 辨识时干扰模型未固定

6.4.2 辨识时干扰模型固定

 6.5 多干扰情况下实现系统闭环辨识的条件

 参考文献

第7章 电力系统广域动态稳定控制

 7.1 广域阻尼控制

 7.2 控制点及反馈信号选择

7.2.1 基于模型的方法

7.2.2 基于数据的方法

7.2.3 选点选信号方法小结

 7.3 控制方法

7.3.1 基于模型的控制方法

7.3.2 基于数据驱动的控制方法

 7.4 广域阻尼控制器综合设计

7.4.1 综合设计方案

7.4.2 整定流程

 参考文献

第8章 鲁棒极点配置法

 8.1 极点配置方法

8.1.1 基本原理

8.1.2 电力系统阻尼控制器设计的要求

8.1.3 频域的鲁棒阻尼控制器设计

8.1.4 时域的多目标控制器设计

8.1.5 四机系统仿真算例

 8.2 闭环自适应控制方法

8.2.1 自适应控制中的闭环辨识问题

8.2.2 模型监控辨识体系

8.2.3 在线鲁棒阻尼控制器设计

 参考文献

第9章 留数补偿控制法

 9.1 基于留数法的广域阻尼控制器设计

9.1.1 基于留数法的阻尼控制原理

9.1.2 广域阻尼控制器的设计条件

9.1.3 广域PSS在线设计方法

9.1.4 南方电网仿真算例

 9.2 基于广域信息的自适应阻尼控制

9.2.1 实现方案研究

9.2.2 在线参数自适应整定方法

9.2.3 南方电网仿真算例

 9.3 多个控制器的协调控制方法

9.3.1 多控制器协调方法

9.3.2 南方电网仿真算例

 参考文献

第10章 近似动态规划控制方法

 10.1 近似动态规划控制原理

10.1.1 经典动态规划的基本原理

10.1.2 动态规划的近似方法

10.1.3 函数近似结构的选择

10.1.4 直接神经动态规划方法

 10.2 线性二次调节器问题中DNDP方法的收敛性证明

10.2.1 多层感知器BP算法的收敛性

10.2.2 DNDP方法的收敛性

 10.3 电力系统DNDP自适应控制

10.3.1 电力系统控制对自适应的要求

10.3.2 DNDP方法在电力系统稳定控制中的实现

10.3.3 4机2区系统的仿真结果

 10.4 移相式DNDP自适应协调控制方法

10.4.1 移相式神经网络

10.4.2 南方电网多回直流功率调制的协调设计

 参考文献

第11章 无模型自适应控制方法

 11.1 无模型自适应控制基本原理

11.1.1 非线性离散时间系统的动态线性化描述

11.1.2 无模型自适应控制律

11.1.3 伪梯度向量估计算法

11.1.4 包含噪声的无模型自适应控制算法

 11.2 单输人单输出电力系统无模型自适应控制

11.2.1 适于WADC的无模型自适应控制改进算法

11.2.2 无模型自适应控制改进算法稳定性分析及参数设置

 11.3 多输人多输出电力系统无模型自适应控制

 11.4 无模型自适应控制仿真算例

11.4.1 SISO情况36节点系统仿真算例

11.4.2 MIMO情况四川及其互联系统仿真算例

 参考文献

第12章 广域时滞系统分析与控制器设计

 12.1 广域时滞系统

12.1.1 固定延时的影响分析

12.1.2 固定时滞系统的稳定判据

12.1.3 Pade近似方法

12.1.4 随机延时的影响分析及工程处理方法

 12.2 时滞鲁棒稳定控制器设计

12.2.1 基于Pade近似的频域鲁棒控制器设计方法

12.2.2 幅频整形与留数法控制设计的优势互补讨论

12.2.3 时滞的在线实测与调整技术

 12.3 南方电网广域直流控制实时数字仿真实验

12.3.1 南方电网等值系统及实验硬件系统

12.3.2 幅频整形与相位补偿设计实验结果

 参考文献

第13章 多回直流广域自适应阻尼控制介绍

 13.1 背景介绍

 13.2 广域直流自适应阻尼控制系统设计与实现

13.2.1 实际工程中的广域自适应阻尼控制器设计

13.2.2 控制系统的防误设计

13.2.3 控制系统硬件实现及工程实施

 13.3 南方电网交直流混合系统仿真与实时数字仿真实验

13.3.1 仿真与RTDS实验系统

13.3.2 仿真与RTDS测试方案

13.3.3 自适应控制RTDS测试结果

13.3.4 南方电网西电东送输电极限的提高

 13.4 现场调试与闭环扰动试验

13.4.1 现场调试方案

13.4.2 实际系统大扰动试验

 参考文献

附录A 同步发电机d—q轴等值电路方程及参数推导

附录B 同步发电机实用模型推导

附录C 电力系统无模型自适应控制中的限幅环节处理

附录D 无模型自适应控制闭环系统有界性条件证明

内容推荐

陆超、张俊勃、韩英铎编著的《电力系统广域动态稳定辨识与控制》针对电力系统动态稳定问题,系统介绍了利用广域实测信息进行电力系统特性辨识和控制器设计的理论方法与工程应用的最新进展。首先,介绍了广域测量系统条件下电力系统动态稳定的基本分析方法。然后,针对电力系统不同类型测量信号的辨识方法进行了说明,包括电网内扰动后的响应信号辨识、日常稳态运行时的类噪声信号辨识、采用人工微幅激励实验的辨识等。在此基础上,对广域动态稳定控制方法和应用技术进行了深入阐述,包括基于模型的鲁棒极点配置法和留数法、基于数据驱动的近似动态规划法和无模型自适应控制法。最后,介绍了闭环控制系统中对固定延时和随机延时的分析和处理方法,并对南方电网多回直流广域阻尼控制工程的相关工作进行了详细说明。

本书可供电力系统等相关专业的高等院校的教师和学生阅读,也可供电网运行部门的研究人员及工程师参考。

编辑推荐

陆超、张俊勃、韩英铎编著的《电力系统广域动态稳定辨识与控制》利用广域测量系统实测数据进行电力系统动态建模,并基于建模或辨识结果研究电力系统动态稳定问题,这将克服传统的依赖离线模型研究方法的一系列缺点,具有很高的理论价值和实用价值。该书的作者团队克服了重重困难,在不影响系统安全的条件下,综合利用实测的扰动响应信号、稳态类噪声信号和微幅激励信号,提出了许多创新方法,解决了这一领域存在的重大问题,为发展基于广域实测信息的新一代电力系统在线安全稳定分析、预警与控制保持技术开辟了新方向,奠定了基础。

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更新时间:2025/3/2 3:17:03