戴华编著的这本《矩阵论(工科类)》的主要内容曾作为南京航空航天大学工科研究生的必修课教材讲授多年，经过不断地充实更新，并对内容的安排作了精心的处理。撰写时，力求使本书具有一定的理论深度，且注重广度适中、深入浅出、简洁易懂、便于自学。
全书共十章，较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法和某些应用。第一与第二章是线性代数的基础理论，主要介绍线性空间与内积空间、线性映射与线性变换等基本概念和性质。第三至第五章是矩阵分解理论，主要介绍矩阵的Jordan标准形、初等矩阵与矩阵因子分解、He玎nite矩阵与正定矩阵。第六至第八章介绍了范数理论、矩阵函数与矩阵值函数、广义逆矩阵及其应用。第九与第十章主要介绍了矩阵Kronecker积、线性矩阵方程与矩阵最佳逼近、非负矩阵等基本理论及其应用。每章配有一定数量的习题，以供读者练习。
戴华编著的这本《矩阵论(工科类)》较全面、系统地介绍了矩阵理论的基本理论、方法和某些应用。《矩阵论(工科类)》共分10章，分别介绍了线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、λ矩阵与Jordan标准形、初等矩阵与矩阵因子分解、Hermite矩阵与正定矩阵、范数理论与扰动分析、矩阵函数与矩阵值函数、广义逆矩阵与线性方程组、Kronecker积与线性矩阵方程、非负矩阵与M矩阵等内容。《矩阵论(工科类)》内容丰富、论述严谨。各章后面配有一定数量的习题，有利于读者学习和巩固。
《矩阵论(工科类)》可作为理工科院校硕士研究生和高年级本科生的教材，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。
第一章 线性空间与内积空间
1.1 预备知识：集合、映射与数域
1.2 线性空间
1.3 基与坐标
1.4 线性子空间
1.5 线性空间的同构
1.6 内积空间
习题
第二章 线性映射与线性变换
2.1 线性映射及其矩阵表示
2.2 线性映射的值域与核
2.3 线性变换
2.4 特征值和特征向量
2.5 矩阵的相似对角形
2.6 线性变换的不变子空间
2.7 酉(正交)变换与酉(正交)矩阵
习题
第三章 λ矩阵与矩阵的Jordan标准形
3.1 一元多项式
3.2 λ矩阵及其在相抵下的标准形
3.3 λ矩阵的行列式因子和初等因子
3.4 矩阵相似的条件
3.5 矩阵的Jordan标准形
3.6 Cayley-Hamilton定理与最小多项式
习题
第四章 矩阵的因子分解
4.1 初等矩阵
4.2 满秩分解4.3三角分解
4.4 QR分解
4.5 Schur定理与正规矩阵
4.6 奇异值分解
习题
第五章 Hermite矩阵与正定矩阵
5.1 Hermite矩阵与Hermite二次型
5.2 Hermite正定(非负定)矩阵
5.3 矩阵不等式
5.4 Hermite矩阵的特征值
习题
第六章 范数与极限
6.1 间量范数
6.2 矩阵范数
6.3 矩阵序列与矩阵级数
6.4 矩阵扰动分析
习题
第七章 矩阵函数与矩阵值函数
7.1 矩阵函数
7.2 矩阵值函数
7.3 矩阵值函数在微分方程组中的应用
7.4 特征对的灵敏度分析
习题
第八章 广义逆矩阵
8.1 广义逆矩阵的概念
8.2 广义逆矩阵与线性方程组的解
8.3 极小范数广义逆与线性方程组的极小范数解
8.4 最小二乘广义逆与矛盾方程组的最小二乘解
8.5 广义逆矩阵与线性方程组的极小最小二乘解
习题
第九章 Kronecker积与线性矩阵方程
9.1 矩阵的Kronecker积
9.2 矩阵的拉直与线性矩阵方程
9.3 矩阵方程AXB=C与矩阵最佳逼近问题
9.4 矩阵方程AX=B的Hermite解与矩阵最佳逼近问题
9.5 矩阵方程AX+XB=C和X-AXB=C
习题
第十章 非负矩阵
10.1 非负矩阵与正矩阵
10.2 素矩阵与不可约非负矩阵
10.3 随机矩阵
10.4 M矩阵
习题
参考文献
