第0章 致敬量化投资之王

 天下谁人不识君：詹姆斯·西蒙斯

 西蒙斯：我的量化投资生涯

第1篇 MATLAB入门

第1章 MATLAB概述

 1.1 MATLAB的发展历程

 1.2 MATLAB的优势与特点

 1.3 MATLAB系统的构成

 1.4 MATLAB桌面操作环境

1.4.1 MATLAB启动和退出

1.4.2 MATLAB主菜单及功能

1.4.3 MATLAB命令窗口

1.4.4 MATLAB工作空间

1.4.5 M文件编辑/调试器

1.4.6 图形窗口

1.4.7 MATLAB文件管理

1.4.8 MATLAB帮助使用

 1.5 MATLAB的工具箱

第2章 MATLAB科学计算

 2.1 数据类型

2.1.1 变量与常量

2.1.2 字符串

2.1.3 元胞数组

2.1.4 构架数组

2.1.5 对象

 2.2 数组及其运算

2.2.1 数组的创建

2.2.2 数组的运算

2.2.3 多项式运算

 2.3 矩阵及其运算

2.3.1 矩阵的创建

2.3.2 矩阵的运算

 2.4 符号运算

2.4.1 符号运算概述

2.4.2 常用的符号运算

 2.5 关系运算和逻辑运算

第3章 MATLAB数据可视化

 3.1 数据绘图的基本步骤

 3.2 在工作空间直接绘图

 3.3 多维数据绘图

3.3.1 二维图形

3.3.2 三维图形

 3.4 图形的修饰

第4章 MATLAB编程

 4.1 MATLAB编程概述

 4.2 MATLAB编程原则

 4.3 M文件

 4.4 MATLAB程序流程控制

 4.5 MATLAB中的函数及调用

4.5.1 函数类型

4.5.2 函数参数传递

 4.6 函数句柄

 4.7 MATLAB程序调试

4.7.1 常见程序错误

4.7.2 调试方法

4.7.3 调试工具

第2篇 MATLAB量化投资基础

第5章 MATLAB量化投资相关工具箱

 5.1 MATLAB金融应用的案例

 5.2 使用MATLAB的知名金融机构

 5.3 金融工具箱

5.3.1 主要功能

5.3.2 体系结构

5.3.3 主要函数

5.3.4 金融时间序列工具ftstool

5.3.5 金融时间序列数据分析工具ftsgui

 5.4 金融衍生品工具箱

5.4.1 主要功能

5.4.2 体系结构

5.4.3 主要函数

5.4.4 GUI工具

 5.5 固定收益工具箱

5.5.1 主要功能

5.5.2 体系结构

5.5.3 主要函数

 ……

第3篇 MATLAB量化投资相关函数详解

量化投资在国内起步没多久，前途不可估量。量化投资的核心是数学模型，而模型离不开高效的数值计算和模拟分析工具，MATLAB简单易学的特点、强大的数值计算和模拟仿真功能，以及丰富的金融类工具箱(金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱)，是量化投资超给力的“武器”。

金斯伯格、王正林编著的《问道量化投资(用MATLAB来敲门纪念版)》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

本书适合基金、衍生品、证券等相关投资人员使用，也适合对量化交易、金融投资感兴趣及有志于成为宽客的人士阅读。

量化投资的核心是数学模型，而模型离不开高效的数值计算工具，MATLAB简单易学的特点、强大的数值计算功能与丰富的金融类工具箱(金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱)为量化投资提供了超给力的“武器”。MATLAB在世界货币基金组织、美联储、摩根土丹利、高盛等世界各大金融机构均得到了广泛的应用，在量化投资这个“黑箱”背后，一定少不了MATLAB忙碌的身影。

金斯伯格、王正林编著的《问道量化投资(用MATLAB来敲门纪念版)》内容丰富、结构明了，首先通过传奇人物西蒙斯的故事揭开量化投资的神秘面纱，然后通过循序渐进的3篇来展开MATLAB量化投资的内容。