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书名 大数据商业分析(整合大数据与业务流程的高级商业分析指南)
分类 经济金融-管理-市场营销
作者 (美)纳撒尼尔·林
出版社 人民邮电出版社
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简介
编辑推荐

纳撒尼尔·林设计出了一个将商务分析融入商业流程中的架构,并剖析了具有实用性的分析工具和模型,以此帮助企业参透各类数据的复杂性并及时分析市场变化。由纳撒尼尔·林著的《大数据商业分析(整合大数据与业务流程的高级商业分析指南)》不仅展示了一幅商务分析流程的全貌图,还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件和过程。此外,本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面,提供了丰富的案例研究以及有关KNIME分析工具的实操经验。

内容推荐

在快速变化的时代,企业需要依靠与时俱进的商业分析和基于分析的决策来抓住未来的各种机遇,从而以快于竞争对手的速度适应商业发展趋势,成为市场的主导者而不是盲从者。

纳撒尼尔·林设计出了一个将商业分析融入商业流程中的架构,并剖析了具有实践性的分析工具和模型,帮助企业和组织参透各类数据的复杂性并及时分析市场变化。由纳撒尼尔·林著的《大数据商业分析(整合大数据与业务流程的高级商业分析指南)》不仅展示了一幅商业分析流程的全貌图,还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件与过程。此外,本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面,囊括了丰富的案例研究以及KNIME分析工具实操经验,引领企业决策者培养一种着眼于全局的思维,及时辨认商业机会并从容应对各种商业挑战。

《大数据商业分析(整合大数据与业务流程的高级商业分析指南)》对那些希望运用分析技术实现企业变革的商业人士尤为合适,同时适合各类企业和机构的决策者以及高等院校相关专业的师生阅读。

目录

第1章 导论

 新的石油——原始数据

 分析10大商业问题

 重要的学习经验

 连接分析和商业

 小结

第2章 了解你的原料——大数据和小数据

 垃圾进,垃圾出

 数据和大数据

 数据类型

 数据格式

 小结

第3章 数据管理——数据整合、数据质量和数据治理

 数据整合

 数据质量

 数据安全和数据隐私

 数据治理

 数据准备

 数据操作

 探索性数据分析

 数据模式和趋势的可视化

 小结

第4章 掌握工具——分析方法和工具

 熟悉工具

 不会烹饪的主厨

 分析的类型

 高级分析和应用程序的类型

 小结

第5章 分析决策流程和分析决策者

 是时候脱下手套了

 商业分析流程概述

 分析快速原型

 人和决策的盲区

 美第奇效应

 分析决策者

 小结

第6章 商业流程和分析

 流程系列概述

 运营管理系统的缺陷

 小结

第7章 通过辨认模式发现商业机会

 群体行为的模式

 模式识别在商业中的重要性

 认识购买模式:关联分析

 随着时间推移的模式:时间序列预测

 小结

第8章 了解不可知之事

 不可知事件

 商业中的未知之事

 商业中的杠杆设定和因果性

 小结

第9章 商业分析流程实例——分析企业

 案例展示

 应用分析的10大问题

 小结

第10章 商业分析流程实例——分析客户关系管理

 客户问题

 了解消费者

 可操作的客户观点

 社交和移动客户关系管理事项

 客户关系知识管理

 小结

第11章 分析竞争力和生态系统

 分析成熟度级别

 分析性组织架构

 角色和职责

 分析生态系统

 分析人才管理

 小结

第12章 总结以及现在怎么办

 分析不是一时的热潮

 获得丰富和有效的数据

 从探索性数据分析和商业智能分析入手

试读章节

相结合,为新需求创造新市场,比如之前根本不存在的人工合成材

料行业、彩妆行业和医药用品行业。

接下来,让我们来看看这些应用分析所带来的商业机会。分新10大商业问题

我直接参与商业领域的应用分析已经超过15年,在这漫长的从业经历中,我发现了许多只有通过分析才能回答的重要的和困难的商业问题。今天,随着更多的公司投入到分析领域,并将分析应用到新的问题中,这个问题清单正变得越来越长。

虽然这些问题中一部分可以通过原始数据的简单“切片和切块”分析获得答案,但有些问题实在太新了,以致许多商业人士给这些问题贴上了“不可知”的标签。接下来,我会举这样一个例子,然后你可以据此提出自己的不可知问题的清单,来看看分析是不是能帮助你解答它们。

这个例子是,对消费者个人的实际消费容量进行测试——通过扩展研究可以进一步了解消费者在消费市场中所占的份额。商业界将这个问题看作不可知的是十分正常的,因为你只能看到顾客在你的商店的消费情况,但无法了解他们在其他商店的消费情况。

其他不可知的问题包括,在线访客离开你的网站后做了什么;当你的顾客甚至不能形容自己需要什么的时候,他们到底需要什么;在你的顾客开始考虑购买和下单前,我们应该向顾客传递什么。第一个例子体现了现在的广告交易平台的基础,第三方机构在平台中储存用户的本地终端上用于交易的数据,让网站知道访客在访问你的网站前可能访问过哪些网址。最后一个例子是亚马逊公司最近考虑启动的一个真实的项目,亚马逊称,它能在顾客下单前就发出货物。

让我们来看看第一个例子。从局部来看,每一位消费者的真实消费容量难以捉摸,仅能从调查中推断出来。可是,调查数据通常不太可靠,也难以从已知资料中了解其他消费者。然而,我们可以直接使用最佳客户处理方法“透镜”来预测B2B商务活动及B2c商务活动的市场消费情况(详见第8章)。我们将在许多商业难题中成功地测试出市场消费容量,并找到有效的实施方法。

下面我将介绍我认为可以通过分析找到最佳答案的lO大问题。这些问题可以分为四个类型:财务管理、客户管理、人力资源管理和内部运营。

这些问题的答案在此时此刻也许并不显而易见。本书的一个主要目标就是让你能从本书的例子中找到答案,并在特定的行业或商业环境下定制你自己的商业分析工作流程。一旦熟悉了模块和流程j你就可能会想要直接阅读第9章和第10章,试图使用你自己的分析流程来回答这些问题。

接下来的部分我们将讨论这10大问题,我还会提出一些建议,帮助你了解如何应用分析来解答这些问题。  财务管理

你的企业目标和财务目标正确吗

要想为一项商务活动设定正确的目标,最好的办法是从消费者和现有市场着手。由于一家企业的产品聚焦策略或竞争格局很容易导致整个市场难以定位,因此,企业首先需要确定活动将在哪个细分市场开展。

P7-P8

序言

本书的出版在很多方面都符合当今时代的发展趋势,它是当今商业分析时代思潮的产物。如今,分析和大数据已经成为全世界公认的商业战略和商业竞争工具。事实上,许多调查显示,大部分经理人都赞同分析和大数据是商业活动中的重要工具和资源。

随着这个共识得到广泛认可,目前存在的问题是,许多经理人和组织仍然缺乏让分析为己所用的技能和知识。纳撒尼尔·林的这本书恰恰回答了这个问题。如他所说,许多书籍致力于开发经理人的热情,让他们对那些介绍深奥、晦涩的分析方法和分析技术细节的教科书产生好奇乃至兴奋的情绪,却没有介绍太多商业方面的内容。而有些经理人已经相信分析的重要性,但还不具备足够的知识和能力亲自将分析付诸实践,对这部分人而言,本书恰好是那些极端书籍之间的一个过渡。

这个过渡很重要,实际上也是必不可少的。在错综复杂的企业环境中,要在分析方法和业务模式之间划出一条清晰的分界线非常困难。因为商业即分析,分析即商业。本书致力于让普通商业人士创造和运用分析方法,乃至高级分析方法。详细的建模和数据分析的重要性也许将继续提升,甚至成为商业之船的“篙”,但是正如纳撒尼尔·林和一些定量分析专家所提到的,在框架构建和数据演绎的分析工作中,真正重要的仍然是决策者之间的高度合作。

这本书符合现代分析环境的一个表现是,它强调了商业活动和分析的过程。纳撒尼尔·林正确地指出,分析正在日益深入到我们的关键业务中。从这个意义上来说,分析在某种程度上变得隐形。事实上,高德纳咨询公司将“无所不在却隐于无形的先进分析技术”命名为“2015年对企业组织而言最重要的十大策略科技趋势之一”。这个无形性越发凸显出管理人员对分析的理解的重要性。如果你的业务在很大程度上依赖于基础结构流程和基层技术的分析,那么就需要有人能够持续地提出关于基础假设、方法和结果的明智的问题。

为了加强流程方面的培训,本书从数据准备、数据分析到数据演绎,按照分析流程的逻辑组织了许多话题和观点。有关流程的思维方式十分符合如今的分析环境。在很长一段时间里,分析已经被追捧为一个缓慢的、一次性的、艰辛的过程,似乎难以制度化。但是,今时今日许多公司正在开始创造“分析工厂”,强调分析的速度、规模和可重复性。分析工厂的意义是将分析解剖成一个具体流程,这个流程包含清晰的步骤、接口和模块。这正是本书的焦点所在,它使用开放源代码分析工具KNIME的案例作为支持,而KNIME本身就是按照流程步骤构建的。如果我们采纳纳撒尼尔·林的基于流程思维的模型和分析,那么我们的分析将促进生产率的提升并产生更大的影响。

这本书和现代主流分析环境之间的最后一个联系是聚焦于大数据和小数据这两个方面的内容。现在的大部分书籍是基于传统的小数据分析或大数据分析的,但很少有书籍能够兼顾两者并跨越两者之间的断层。纳撒尼尔·林游刃有余地游荡于众多数据类型之间,包括传统数据分析(如营销倾向型模型)、社交媒体,以及线上产品评价的文本数据等。在我看来,用不了太长时间,所谓的大数据思维毫无疑问将消失在时代的洪流中,但是,我们仍将确定无疑地需要继续处理大容量的、未组织的原始数据。无论如何,这个世界正逐渐产生和整合各种类型的数据。阅读本书后,你将为这个逐渐形成的新世界做好准备。纳撒尼尔·林提供了一系列恰当和有价值的数据元素;同时,一个组织在不同业务领域里可能运用到的典型分析均被囊括在了本书中。

本书不仅仅是时代的产物,它还具有极其广泛的适用范围,几乎涉及了所有领域的商业分析。当你获得这本书的时候,可能迫不及待地想要快速地阅读它,然后将它好好地保存起来,作为你在往后数年里遇到各种分析隋况时必备的参考书之一。本书的观点既古典又现代,在很长一段时间里,这些观点都不会过时或脱离人们的需要。

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更新时间:2025/4/2 11:15:37