为了移动互联网在“移动改变生活”阶段之后向更高层面发展，吕廷杰教授、李易先生、周军先生、芮斌先生和曾会明先生主持编著了《移动的力量》一书，该书作为《移动生产力》丛书的第一部，着力围绕移动生产力的四大要素和三大技术驱动做了全面而深刻的研究和论述，对未来劳动者、管理者和企业面临的机遇和挑战以及中国“弯道超车”的重大历史机遇等问题做了全景式解析，对全球范围内各行各业的移动互联网应用实践做了深入浅出地梳理和展示。

本书以全球化的视野勾勒出了移动生产力这一革命性生产力形态的发展体系架构，内容全面、资料丰富、条理清晰、分析客观，为读者提供了兼具理论和实践价值的知识与见解，我个人认为值得一读。

自乔布斯重新定义移动互联网之后，“移动改变生活”就在人类社会渐渐从理想照进现实。但是，“移动改变生活”就代表移动互联网的最高境界了吗？《移动的力量(精装升级版)(精)》几位作者吕廷杰、李易、周军以突破性的视角给出了否定的答案！他们坚定不移地预判：当前的移动互联网只不过“小荷才露尖尖角”，未来十年，作为一种革命性的力量，移动互联网将成为人类有史以来最强大的生产力，同时，作为一种颠覆性的力量，移动互联网还将重新定义人类生产力。

本书围绕移动生产力的四大要素、三大背景、三大特征、三大先进性和三大技术驱动，未来劳动者、管理者和政企面临的机遇和挑战，以及中国“弯道超车”的重大历史机遇等关键问题，深入浅出、娓娓道来，读者将在一行行充满“科技＋人文”情怀的文字中看到一幅幅“现实＋想象”的生动画面，特别适合政府官员、传统行业管理层、决策层阅读及学习。

01 再平衡——从消费到生产

 1.1 生产层级的变革正在发生

1.1.1 引子：Yammer的野心

1.1.2 概念一：GE在美国推动“工业互联网”

1.1.3 概念二：德国政府提出“工业4.0”

1.1.4 概念三：田溯宁在中国倡导的“产业互联网”

1.1.5 层出不穷的新概念背后是移动互联网向生产层级的渗透

 1.2 如何看待这个变化——由消费到生产的再平衡

1.2.1 历史上的几次技术变革浪潮——从生产到消费的平衡

1.2.2 移动互联网——始于消费，但终将回归生产

 1.3 再平衡背后的逻辑——劳动生产率的提升需要

1.3.1 创新是劳动生产率进步的关键

1.3.2 前两次工业革命

1.3.3 信息和桌面互联网革命

 1.4 再平衡的意义和影响

1.4.1 移动互联网在消费层级的兴起已部分重构了社会

1.4.2 移动互联网向生产层级的再平衡将彻底重构社会

02 革命性的生产力-移动生产力

 2.1 移动生产力的定义

2.1.1 三大背景

2.1.2 三大特征

2.1.3 三大先进性

 2.2 移动生产力四要素

2.2.1 任何状态中的人

2.2.2 形形色色的智能机器

2.2.3 基于大数据的管理

2.2.4 无处不在的网络

03 移动生产力的三大技术驱动

 3.1 终端技术

3.1.1 处理器

3.1.2 传感器

3.1.3 无线充电

3.1.4 新材料

3.1.5 新能源

3.1.6 增材制造

 3.2 软件技术

3.2.1 云计算和雾计算

3.2.2 大数据

3.2.3 生物特征识别

3.2.4 增强现实

3.2.5 人机交互

3.2.6 人工智能

3.2.7 量子计算

 3.3 网络技术

3.3.1 第四代和第五代通信技术

3.3.2 工业无线技术

3.3.3 近场通信

3.3.4 低功耗蓝牙

3.3.5 ZigBee

3.3.6 量子通信

04 劳动者面临的机遇和挑战

 4.1 体力劳动和脑力劳动已渐行渐远

4.1.1 移动互联网正在解放劳动者

4.1.2 劳动者变得前所未有的强大

4.1.3 大数据分析将成为劳动者的基本技能

 4.2 集中化大生产模式正在被打破

4.2.1 自由决定劳动时间和场所

4.2.2 自由决定生产工具

4.2.3 工作和生活的边界被打破

05 企业组织管理正在遭遇重大变革

 5.1 现行的考核机制将不再适用

 5.2 企业的资产负债表必将重建

 5.3 企业的信息和数据安全面临新的挑战

 5.4 企业的组织结构面临重建

06 越来越智能化的机器

 6.1 终端及软件技术的进步使得单设备智能化成为现实

 6.2 联网后的智能化设备实现了协同工作

 6.3 大数据推动了真正意义上的机器智能化

07 大数据决定了政府和企业的智商

 7.1 大数据概述

7.1.1 大数据的兴起

7.1.2 大数据的概念及特征

 7.2 大数据，大时代

7.2.1 物联网带来了数据的爆发

7.2.2 云计算实现了大数据的技术基础

7.2.3 新的数据处理技术使大数据实时分析成为现实

 7.3 大数据的价值

7.3.1 大数据助力行政管理

7.3.2 大数据提高生产效率

7.3.3 大数据变革传统经营方式

08 中国正在超越

 8.1 移动互联网助力中国经济结构转型

8.1.1 经济结构不适应劳动力人口结构变化

8.1.2 投资刺激经济的边际效应正在递减

8.1.3 下一波经济增长将由技术进步带动

 8.2 移动互联网时代——中国有超越的底气

8.2.1 与世界同步的基础网络

8.2.2 高度普及的智能终端

8.2.3 全球领先的互联网应用

 8.3 可持续增长的巨大空间

8.3.1 国民经济发展为移动互联网提供应用空间

8.3.2 产业结构转型升级促进移动互联网与传统产业结合

8.3.3 深化改革释放更大的应用空间

 8.4 中国必将超越

结语

致谢

名词解释

3.2.7 人工智能

机器性能的提升，一方面依靠机器处理逻辑计算能力的提高，即硬件的升级；另一方面依靠机器分析问题能力的提高，即软件的优化。目前大部分工业机器人已可以实现代替大部分手工劳动的功能，甚至在很多方面超过了人类，但在像人类一样思考问题方面还是目前计算机的欠缺。以机器学习等方法为代表的人工智能技术可以在未来提升机器处理问题的能力，提高机器生产的效率。

人工智能概念最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。1997年5月，IBM公司的“深蓝”计算机击败了人类的国际象棋世界冠军，这是人工智能技术的一个完美表现。

人工智能在计算机上实现有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫做工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、计算机下棋等。另一种是模拟法，它的实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传．进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

机器学习是人工智能的一个分支，通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。从20世纪80年代末期以来，机器学习的发展大致经历了两次浪潮：浅层学习和深度学习。

20世纪80年代末期，用于人工神经网络的反向传播算法的发明，给机器学习带来了希望，掀起了基于统计模型的机器学习热潮，这个热潮一直持续到今天。人们发现，利用反向传播算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显示出优越性。这时的人工神经网络就是一种只含有一层隐层节点的浅层模型。

20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，比如支撑向量机、Boosting、最大熵方法等。2000年以来互联网的高速发展，对大数据的智能化分析和预测提出了巨大需求，浅层学习模型在互联网应用上获得了巨大成功。最成功的应用包括搜索广告系统(比如Google的AdWords)的广告点击率CTR预估、网页搜索排序(例如雅虎和微软的搜索引擎)、垃圾邮件过滤系统、基于内容的推荐系统等。

2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域泰斗——Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在学术刊物《科学》上发表了一篇文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要的信息：①很多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；②深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。

P126-128

2013年7月22日上午7点左右，当时已拥有4亿用户的移动社交应用——微信，发生了自上线以来最大规模的技术故障。在5个小时修复过程中，许多用户因无法使用微信而产生了焦虑。在其后的两天里，该事件成为社会舆论的热点：新浪微博中有关“微信故障”的讨论达到百万条；百度搜索中“微信故障”的新闻达到数千篇。“失去，才知珍贵”，正是像微信这样一批人们已经离不开的移动互联网应用，让我们体会到了移动互联网的巨大威力。

这种力量的影响其深其广，首当其冲地体现在手机上的各类移动应用空前丰富，已经极大地改变了人们的生活。2014年6月，苹果和谷歌的移动应用商店中的应用数量都达到了120万个，其中苹果应用商店的下载次数达到750亿次。这些应用涵盖了信息、娱乐、教育、社交、健康等生活相关的方方面面。一项针对全国28个城市白领日均使用手机时间的调查显示，绝大部分城市白领每天至少花3小时在手机上，最高的北京达到了6.72小时。“移动改变生活”已经不再是一句人人熟知的口号，而是一种实实在在的社会现象。

作为经济及科技领域的长期观察者及研究者，我们很自然地对这一社会现象的经济学意义引发了思考。我们看到，自2008年3G牌照颁发以来，中国三大运营商已经在3G和4G移动通信基础设施上投入累计超过万亿元，而带来的产出呢？如果我们只看到“移动改变生活”的一面，我们会发现，这一切可能只是在替代存量的消费而已。从用户行为上看，我们在优酷上看一部电影，可能就会少去一次电影院；多发一条微信，可能就少打一个电话或者少发一条短信；在百度音乐听了一首歌，可能就少买一张CD；在天猫买一件衣服，可能就少去一次百货商店；在手机上看了几条新闻，报刊亭可能就少卖一份报纸。从经济现象上看：微信一再创造用户数奇迹的同时，电信运营商的语音和短信收入不断下滑，中国移动的语音业务收入去年第一次出现了季度负增长，短信和彩信业务收入连续三年下降，且降幅不断扩大；天猫双十一在不断刷新交易记录的同时，线下的百货商店受到强烈冲击，2012年5月29日，上海淮海路地标性百货公司——上海第一百货淮海店关门停业。如果“移动的力量”仅仅体现在“移动改变生活”，那么无疑将给这一革命性创新的社会价值大打折扣。

幸运的是，在更广泛和更深入地考察了众多生机勃勃、层出不穷的移动互联网创新实践项目后，我们发现，“移动的力量”不仅仅在于改变人们的生活，它还将深刻地改变甚至改造人类社会的生产力。

正如电力、发动机、电话、电脑、桌面互联网等这些永垂青史的科技创新一样，移动互联网注定在生活和生产两个方面都将极大地推动人类社会的发展。

在本书中，我们研讨了一系列典型的移动互联网应用案例，比较系统地揭示了移动互联网在生产中的巨大潜力。例如：上海生物电子标示有限公司自主研发的整合三种低功耗传感器以及近场通信模块的留胃式电子胶囊，奶牛吞入胃中，就可以7X24跟踪监测它的排卵期，并通过无线网络传输至监测端，从而可以轻松捕捉稍纵即逝的授精机会，降低空怀率，提高奶牛产量。再例如：春秋航空与通用电气合作实施的飞机部件状态监测项目，在飞机重要部件安装传感器和无线通信模块，可以远程诊断探测飞机潜在故障，2012年9月，该项目成功监测并报告了一起飞机发动机风扇叶片故障，从而避免了一次昂贵的飞机故障停场检修，甚至可以说，避免了一场空难。这些鲜活的案例就像一片片拼图，最终为我们展现了一幅“移动改变生产力”的美好蓝图。

移动互联网在生产层级的应用是有其机理的。从生产力的三大要素（劳动者、劳动资料、劳动对象）来看，移动互联网有潜力革命性地改造和提升每一个要素。首先，劳动者在终端技术、软件技术以及网络技术的共同武装下，工作效率将前所未有的提升；移动互联网随时随地万物皆可连接的特性创造了桌面互联网时代不具备的生产条件，劳动者基于这些新的条件可以利用以前不能利用的时间做以前不能做的事。其次，机器的智能化、网络化将实现整个社会生产资本的智能化、网络化；随着越来越多的机器设备加入移动互联网，跨越整个网络的协同效应将最终实现。最后，生产控制过程将受益于前两个要素智能化后所产生的大数据，使得关于生产控制的智能决策成为可能。智能决策是设备与系统以及知识相互汇集的顶点，这是一个大胆的设想，如果最终实现的话，将历史性地提高潜在生产率，同时降低成本，其影响规模将堪比工业革命和桌面互联网革命。

我们断言，提高整个社会的劳动生产率将是移动互联网推动社会进步发展所奏响的最强音，是“移动的力量”的最高体现。回顾历次工业革命，无论是蒸汽机、发电机还是信息技术与桌面互联网的发明和应用，都曾带来人类历史上的生产力飞跃。最近的一次劳动生产率提高是来自信息技术和互联网的广泛应用。自1996年开始的近10年间，美国劳动生产率增速达到了之前25年的将近两倍。美联储在一项有关的研究中提到，信息技术产品及其普及在这一加速中发挥了决定性作用。其中一个重要的原因是，信息可以减少短期的不确定性，从而显著减少了生产某一数量的产品所需要的实际资源。

当然，如果从2007年1月9日乔布斯惊世骇俗的发布第一代iPhone算起，移动互联网在全球已经发展了近7个年头，我们至今尚未有经济上有效的数据证明它普遍的促进了劳动生产率的提高。那么，如何理解这一现实呢？其实，类似的疑问在历史上并不是第一次。美国经济学界曾经流行过一个“信息技术悖论”：为什么信息技术革命在20世纪七八十年代就已经开始，而劳动生产率从1996年才开始显著提升？我们认为，信息技术革命从开始到能够显著提升劳动生产率，需要经历一个实实在在的落地和普及的过程。考察1996年前后，桌面互联网行业发生了四起标志性事件：1 浏览器公司Netscape上市；2 微软Windows 95 大获成功；3 Web超过Telnet成为最主流的互联网应用；4 互联网主机数爆发式增长。这四件大事共同的意义在于，直到1996年，桌面互联网才真正具备了社会普及的关键条件。根据斯坦福大学经济史学家保罗·戴维在1989年的著述，重大创新往往需要数十年的时间才能普及到显著提高小时产出率的程度。格林斯潘在《动荡的年代》中也提到，在托马斯·爱迪生于1882年实现点亮下曼哈顿区的壮举后，又用了大约40年时间，才让半数的美国工厂用上电力。回顾历史，我们可以确信无疑：随着移动互联网在生产中的应用范围和深度不断拓展，其对劳动生产率的促进作用将会无可置疑地展现出来。

“移动改变生产”这一命题对于今天的中国显得尤为重要。一方面，转型期的中国经济亟需寻找新的增长驱动力。影响经济增长率的变量主要有劳动力、资本以及技术进步率。从劳动力来看：中国的人口红利正在逐渐消失。2011年中国劳动人口占比74.42%，同比微降0.1个百分点，结束了之前多年上升的趋势。另外，根据有关机构估算，农村可转移的富余青壮劳动力已从1990年的1.3亿下降到目前的0.3亿。随着人口老龄化和“刘易斯拐点”的到来，中国人口红利正走向衰竭。同时，投资对经济拉动的边际效应正在递减。根据成思危的计算：“在92到01年的时候，大概是平均一块钱的投资转化为五、六毛的收入，现在只有2毛多”。中国的下一波经济增长必然由技术进步带动。

另一方面，中国在“移动改变生产”这一领域已经具备了赶超发达国家的基础条件。首先，中国的移动网络基础设施在全球并不落后，3G和4G移动宽带网络已经实现广泛的国土覆盖；其次，根据尼尔森的数据，2013年中国智能手机的普及率已经超越了美国；最后，中国移动互联网应用的创新和普及早已与发达国家同步，截至2013年底，微信已在全球拥有6亿用户，成全球最大的移动互联网应用。而去年开始如火如荼发展的互联网金融更是超越了美国。

纵观全球，作为第二大经济体和“世界工厂”的中国经济为移动互联网提供了最广阔的空间，致力于此的中国产业界人士和投资界人士无疑是非常幸福的。作为观察者、研究者和布道者，我们愿以此书为促进移动生产力在中国乃至全球的发展，尽一份绵薄之力！

特别需要说明的是，由于“移动生产力”是一个全新的概念，在完成本书的过程中，我们参阅了大量来自互联网的公开资料，限于篇幅，无法一一列举，在此向资料原作者一并表示敬意，如有不妥之处，恳请发邮件至dyf@phei.com.cn联系我们。  编著者

2014年7月1日

毫无疑问，在世界范围内，由终端技术、软件技术以及网络技术共同催生而来的移动互联网已经进发出越来越大的力量，这种力量已经渗透进入各种创新经济的生产过程，以提高各种生产要素的生产效率为主要形式，极大地提高了生产效率。我们预言，这种力量必然在整体人类经济中持续蔓延，从创新经济起始，继而改造传统经济，最终将重构人类社会的生产力。

这种力量，我们称之为移动生产力。移动生产力是移动互联网推动人类社会进步所奏响的最强音，也是“移动的力量”的最高体现。

我们欣喜地看见，移动生产力这种日益壮大的生产力已经深刻地改变了人们的生活，并显著提高了医疗健康、航空、物流、农业、金融保险、商业零售、交通运输、机械维修、仓储管理、能源开采、公共管理等领域的劳动效率，大大提升了政府和企业在人员管理、资产管理、设备监控、产品开发、经营决策等环节的管理水平。

尽管已经取得了不俗的成就，但是，我们还是要清醒地看到：移动生产力对于各个行业特别是传统行业的影响还处于蹒跚学步的初级阶段，移动互联网与传统产业的融合还有很长很长的一段路要走。畜牧养殖业、装备制造业、建筑业、房地产业、航空航天业等行业亟待更热烈地拥抱移动互联网，以构建属于自己的移动生产力。我们真诚地期待，各个行业特别是传统行业的有识之士能够与我们共同努力，推动移动互联网在更广阔的疆域生根发芽，用移动生产力推动人类社会的进步。

最后，我们想说的是，我们用了整整八章的篇幅试图向读者全景式地展示移动生产力的波澜壮阔和无限遐想，但是即便如此，我们依然觉得意犹未尽，我们依然觉得还不能完整地诠释这种力量。不过，这样也好，太多的不足和遗憾，我们就留待下一版修订时再一并补上吧。

《移动的力量》以全球化的视野勾勒出了移动生产力这一革命性生产力形态的发展体系结构，内容全面，资料丰富，条理清晰，分析客观，为读者提供了兼具理论和实践价值的知识和见解，我个人认为值得一读。

——中国工程院院士，中国互联网协会理事长 邬贺铨

我个人认为，这部著作值得被广泛认可，我甚至向李易先生建议，是否可以考虑面向德国读者推出德文版《移动的力量》，我也希望它能够成为畅销书，从而让更多的人感受到“移动的力量”。

——德国国家科学和工程院院士，德国哈索·普拉特纳研究院院长 克里斯托夫·梅内尔

《移动生产力》丛书第一本《移动的力量》一书，从全新的角度提出了“移动生产力”这一创新概念，并通过丰富的案例，理论和实践相结合，深入浅出地描述了移动互联网背景下的大变革，详细分析了这种变革带给政府与企业的机遇与挑战。

——中国宽带产业基金董事长 田溯宁

“我们没有理由毫不反抗地接受技术的驱使，但毫无疑问的是，技术正朝着将世间万物互联入网的使命前进着。”

——凯文·凯利(Kevin Kelly)